基于社会学习理论的网络共读机制研究

侧重互动共享的网络共读模式悄然兴起且发展态势良好。跨时空的阅读场所、读者导向的再生产与再创作以及阅读领域的垂直细分社群,都让阅读转变为社会化与社会认知学习的过程。通过焦点小组访谈、一对一深度访谈以及走查法研究社会学习理论视角下的网络共读机制,发现观察学习与自我效能满足成为网络共读的重要运行机制,呈现出环境、读者、行动交织互动的新特征,促成了线上阅读社群的聚合与读者身份的建构。基于综合智能移动终端的网络共读凭借其社交属性与认知学习的正反馈机制、阅读社群中部落化的垂直领域分支以及身份认同的实现在全球化与部落化共生的网络世界得以存续,或许提示着出版的发展方向。

季节性度假旅游模式:中国精英阶层的个案研究

以中国的度假游客为研究对象,分析传统精英文化对当代精英人士旅游行为、思想观念与态度的影响,以及中国季节性旅游行为呈现出来的新的时代特征和文化内涵。探讨在社会历史语境下,近年的政治变革如何重塑度假旅游目的地,以及旅游实践在中国文化中的重要性。基于人类学视角对云南省丽江市的度假游客进行定性研究,民族志调查结果显示出中国度假旅游模式与西方学术文献资料中记载的其他地区具有惊人的相似性及预期差异性。

罕见病患者焦虑症状和自我污名化与非稳态负荷的关联研究

目的探讨罕见病患者焦虑症状和自我污名化与非稳态负荷(allostatic load,AL)的关联强度并建立风险预测模型,为罕见病群体AL和精神心理问题预防保健提供科学依据。方法于2022年1—4月,采用同伴推动抽样方法(RDS)招募蔻德罕见病关爱中心378例罕见病患者为研究对象。应用一般情况调查表、心理疾病内化污名量表(ISMI)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)、童年不良经历国际版问卷(ACE-IQ)和AL临床诊断量表对罕见病患者进行调查。采用SPSS 22.0软件进行χ^(2)检验,采用多因素logistic回归分析罕见病群体焦虑症状和自我污名化与AL水平的关联,并构建logistic回归风险预测模型,用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估预测模型效能。结果罕见病患者高AL水平的检出率为43.4%(164/378),焦虑症状和自我污名化的检出率分别为72.5%(274/378)和85.7%(324/378)。多因素logistic回归分析结果显示,焦虑症状(OR=3.619,95%CI:2.020~6.483)和自我污名化(OR=5.932,95%CI:2.212~15.905)与罕见病患者高AL水平呈正相关。构建的风险预测模型Hosmer-Lemeshow检验拟合度良好(χ^(2)=1.626,P=0.463),模型对罕见病患者AL水平的预测效能良好,AUC为0.685(95%CI:0.629~0.735)。结论罕见病患者焦虑症状和自我污名化与高AL水平存在显著关联,logistic回归模型对罕见病患者AL水平具有良好的预测效果,可针对焦虑症状和自我污名化等危险因素制定精准干预方案,以降低罕见病患者AL水平。