大数据环境下并行化先进先出成本算法研究

传统计算机算法在大数据环境下效率较差。为此,从数据处理并行角度出发探索大数据环境下实现先进先出的新算法逻辑,通过先进先出算法实现对成本的有效计算,尤其是提高计算容错性,利用优化的并行化计算模式提高算法时间效率。对传统成本算法与新的并行化先进先出成本算法在实际数据上进行比较实验,结果表明并行化的先进先出成本算法在时间效率上优于传统成本算法,且随着数据量的不断扩大时间效率更加明显,而先进先出的计算模型与传统算法在计算误差上并无扩大,说明并行化的先进先出成本算法在大数据环境下优于传统成本算法。