电气自动化在新能源发电中的关键技术

随着全球对可再生能源的需求不断增加,电气自动化技术已成为新能源领域的关键支持,旨在提高发电效率、减少运营成本和实现可持续发展。文章介绍了太阳能和风能发电系统,重点分析了电气自动化技术在这两个领域中的应用,并讨论了关键技术,如智能控制、电网集成和数据分析。

新能源场站安全生产智慧管控系统

实施背景目前,相关企业都在积极推进数字化管控系统,相关功能正不断完善,产业生产管理系统报表等模块并已上线运行,实现了产业生产数据的线上填报、统计及日报表的自动生成等功能,具备了简单的数字化录入、数据提取属性。但现有的安全生产管控系统未涵盖安全生产的全过程,仍不能完全满足管理需要,主要体现为:业务覆盖不全,系统未横向打通,数据利用率低.

电力系统稳定性与自动化控制策略研究

随着电力需求的提高和电力系统复杂性的增加,对电力系统的稳定性与电力系统自动化控制提出了更严格的要求。本文分别从系统模型建立和稳定性问题识别方面对电力系统进行了分析,并结合电力系统的特点,提出了具有针对性的控制策略,有助于实现电力系统的合理控制,将不利影响限制在合理的范围内,为电力系统的安全高效运行提供可靠保障。

党史学习教育中党建载体作用性及创新性研究

党建工作要想从理论的意识形态转化为鲜活的实践,需要通过一定的载体来实现。但长期以来,企业对党建工作载体的理解较多地停留在党建活动形式层面上,把党建载体简单地理解为“媒介”的认识,缺乏系统性、创新性,导致党建工作的影响力和工作成效减弱。在党史学习教育中,抓好党建载体在企业党建工作中的研究,发挥党的政治优势、组织优势和群众工作优势,才能较好地实现党建工作与生产经营工作的有机融合。本文通过对党史学习教育及党建载体研究现状进行分析总结,结合党建载体实践和创新的研究情况,探索发挥党建载体作用性及创新性的方式方法,以实现党建引领推动中心工作的效果,更好地推动企业高质量发展。

基于改进MFO优化Attention-LSTM的超短期风电功率预测

针对风电功率的不确定性问题,提出一种基于改进飞蛾扑火算法(Moth-flame optimization,MFO)优化注意力机制长短时神经网络(Attention long short-term memory,Attention-LSTM)的风电功率超短期预测方法。首先利用自适应噪声完全集合经验模态分解(Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)将原始功率数据分解为多个模态分量(Intrinsic mode functions,IMF),以消除不同分量间的影响,再计算各个分量的样本熵,将样本熵近似的值合并,以降低运算规模;然后,通过引入Chebyshev混沌映射、柯西变异、基于Sigmoid函数的惯性权值来对传统的飞蛾扑火算法进行改进,并将改进的飞蛾扑火算法与传统MFO、粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)进行比较,证明其寻优能力有了很大提升;最后,将Attention机制用于计算LSTM神经网络隐层状态的不同权重,利用改进飞蛾扑火优化算法优化Attention-LSTM的超参数,分别对合并后的IMF分量进行建模,将各分量模型叠加得到最终功率预测曲线。对锦州某风电场的功率实测数据进行仿真分析,结果表明,所提模型具有较高的预测精度,对实际工程具有一定的借鉴意义。

风电机组偏航静态偏差对发电性能的影响及优化方法

风电机组的偏航误差主要由偏航控制性能误差和偏航静态偏差决定。文章分析了风电机组偏航静态偏差产生因素及对发电性能的影响,提出了应用机舱式激光雷达测风仪开展实测的偏航静态偏差优化方法,建立了基于偏航扇区划分和风速区段划分的优化模型。通过实例分析可知,偏航静态偏差在低风速段和高风速段对风电机组发电性能影响的敏感度较低,中风速段敏感度最高。文章所提方法可明显减小偏航静态偏差,提高发电机组的发电性能。

偏航保护策略对MW级风力发电机组载荷影响

基于某2 MW风力发电机组发电、待机、风轮锁定等不同状态,仿真模拟偏航角度偏差对机组载荷的影响,获得了极端载荷下的偏航偏差角。基于叶片气动性能曲线对偏航过程中机组载荷变化的趋势进行理论研究,确定了不同风速下偏航限值的参考值,与仿真分析相结合制定了风力机组的偏航保护策略,可有效降低机组的极限和疲劳载荷。

低电压穿越技术在大功率机组上若干问题的研究

主控系统在低电压穿越过程中的控制策略主要体现在两个方面,一是电压恢复后,有功功率的恢复过程;二是对桨距角的控制作用。本文以双馈变速恒频大功率机组(额定功率5000kW)上低电压穿越技术的实际应用为例,介绍主控系统以上两方面的具体控制逻辑及效果。

5MW风电机组变流器性能优化对提高发电量的研究

变流器是风力发电机组的核心部件之一,是实现能量转换的主要设备,其性能决定了风电机组运行的可靠性及发电效率。以5MW双馈风电机组为研究对象,通过对机组变频器自身性能提升、相关电气系统结构调整和主控系统优化,降低变流器故障率,提升机组容量,从而提高机组发电量。

风力发电机转速对齿轮箱振动的影响规律研究

齿轮箱属于风电机组当中非常重要的传动设备,齿轮箱的工作状态对于整个风电机组的安全稳定运行会形成直接影响。风电机组会因为风速而形成明显的波动,在转速方面也会因为风速而发生实时性的改变,这也间接提升了齿轮箱的状态监测难度。本文简要分析了风力发电机转速对齿轮箱振动的影响规律。

风电机组传动系统故障诊断的技术研究

风能是一种清洁能源,与其他可再生能源相比,其应用具有一定的经济性,并且技术成熟度、基础设施建设等方面具有明显优势,它是全球发展较为迅速的新能源发电技术.面对日趋严峻的破减排形势,为早日实现碳达峰和碳中和目标,我国风电装机规模继续保持稳步增长。由于对风能的特殊需求,我国的风电场多分布在哈密、蒙东和蒙西、河北坝上、东南沿海岛屿等偏远地区。另外,随着风电机组使用年限的增长,各种故障频发,于是对风电机组的运行状态进行在线监测,实现故障诊断与预警,开展计划性维护与维修显得越来越重要。