金融深化、绿色金融发展与工业数字化转型

本文基于2011—2020年我国沪深A股工业上市企业面板数据,运用面板门槛效应模型,研究金融深化背景下绿色金融对工业数字化转型的影响。研究结果表明,绿色金融对工业数字化转型具有边际递增的非线性提升效应,金融深化有助于绿色金融促进工业数字化转型。相比传统金融,绿色金融对工业数字化转型的促进作用不存在所有制差异,但存在较显著的规模差异和区域异质性。绿色金融主要通过缓解融资约束和激励技术创新两个中介路径促进工业数字化转型,金融深化对绿色金融功能的发挥具有正向调节作用。我国应遵循绿色发展理念,大力支持绿色金融发展;要顺应数字化转型需求,稳步提升金融深化水平;要重视企业和区域异质性,坚持绿色金融的差异化发展;要积极缓解企业融资约束,大力支持企业技术创新,不断提升绿色金融对企业数字化转型的支持能力。

金融分权、绿色金融发展与碳中和绩效提升

当前中国经济已由高速增长转向高质量发展阶段,减少碳排放,提升碳中和绩效是经济高质量发展的必然要义。基于2011—2020年间中国除港澳台和西藏外30个省份的面板数据样本,运用动态门槛效应模型对金融分权、绿色金融发展与碳中和绩效间的关系进行研究。结果显示:绿色金融对碳中和绩效具有显著提升作用,金融过度分权不利于绿色金融对碳中和绩效提升效应的发挥,存在一个有利于绿色金融发挥碳中和绩效提升作用的最适分权区间。通过异质性分析发现,金融显性分权和隐性分权对绿色金融发挥碳中和绩效提升效应的影响存在差异。绿色金融发展水平和市场化水平不同区域,金融分权对绿色金融发挥碳中和绩效提升效应的影响也存在差异。当把政治晋升竞争因素纳入考察范畴后的进一步分析发现,政治晋升竞争对金融分权与绿色金融发展间的关系具有负向调节作用。为此,要有效提升碳中和绩效并顺利达成“双碳目标”,中国应高屋建瓴,坚持绿色金融发展的引领性;应循序渐进,坚持金融分权的适度性;要因应施策,坚持金融分权的异质性;要优化制度,环境、经济绩效并重考核。

数字普惠金融对农村居民消费结构升级的非线性影响

面对复杂的国际国内环境,中国提出“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”的发展战略。但从现实来看,中国农村居民消费结构仍处于较低层级,促进农村居民消费结构升级是中国实施“双循环”战略的内在要求。基于2011—2020年中国省际面板数据,运用面板门槛效应和中介效应模型实证检验数字普惠金融对农村居民消费结构升级的影响,研究得到以下主要结论:第一,从整体上看,数字普惠金融对中国农村居民消费结构升级具有显著促进作用,且这种促进作用主要呈现为“边际递增”和“倒S型”非线性形态。第二,从异质性来看,数字普惠金融覆盖广度和数字化程度对农村居民消费结构升级的影响存在双重门槛效应,数字普惠金融使用深度的影响存在单一门槛效应。中西部地区,消费结构高水平区和低零售总额区数字普惠金融对农村居民消费结构升级的影响存在双重门槛效应,消费结构低水平区和高零售总额区存在单一门槛效应。第三,从作用机制来看,数字普惠金融主要通过农村经济发展和农村居民经营性收入增长两条路径,从意愿和能力两端对农村居民消费结构升级产生促进作用。当前中国农村仍在一定程度上存在“数字鸿沟”问题,数字普惠金融对中国农村居民消费结构升级的促进作用仍受到农村居民知识技能不足、风险承受能力较低、投资创业意愿不强等因素的制约。为此,中国要通过夯实农村数字普惠金融基础设施建设,为农村居民消费结构升级提供坚实的物质技术保障;要通过不断壮大农村经济和加强农村居民投资创业知识技能培训,大力提升农村居民消费结构升级的意愿和能力;要针对数字普惠金融对农村居民消费结构升级影响的异质性特征,采取更具有针对性的策略来推动数字普惠金融发展,促进农村居民消费结构顺利升级。

中国经济新旧动能演化的空间特征及效应分析

【目的】研究中国经济新旧动能的空间演化特征及效应,为加快中国经济新旧动能转换进程,促进中国经济由高速增长向高质量发展提供参考。【方法】运用反距离权重插值法、重心迁移模型、空间杜宾模型等方法对中国经济新旧动能演化的空间特征及效应进行多维分析。【结果】中国经济新旧动能呈东高西低的空间分布格局;地理重心从东部向西南方向迁移,区间差异有逐步收敛趋势;新兴动能比传统动能扩散迁移速度更快;新旧动能各项指标对经济增长均具有正向促进效应,但部分动能指标的促进作用尚不明显。优化中国经济动能,需要发展新兴动能,加快新旧动能转换进程;增强外溢效应,缩小新旧动能区间差异;逆转弱势动能,提升新旧动能整体效应。【结论】从空间结构视角来研究能更好揭示中国经济新旧动能的演化路径及真实效应,从而找到更具针对性的政策措施来促进中国经济新旧动能的顺利转换。