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复值型数据Improper线性回归模型的估计(英文)
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作者 闫长君 张三国 宁炜 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期145-153,共9页
复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归... 复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数.模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理. 展开更多
关键词 复值型数据 IMPROPER 复高斯分布
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