鸡西市空气污染气象条件预报分析

选取2006-2010年鸡西市气象资料,包括每日的气象要素及高空、地面和物理量场等资料,及市区4个环境监测点的环境空气日均监测值,通过对能见度和API数值的变化开展分析,了解鸡西市空气污染现状,选取典型重污染天气,分析实况、环流形势及气象参数,选取空气污染气象条件预报的预报因子,建立鸡西市空气污染气象条件预报流程。

2011年初春鸡西市一次暴雪天气诊断分析

2011年4月22—23日鸡西市出现了一次雨转暴雪天气过程,该文利用常规资料、NCEP分析资料以及区域自动站资料对此次雨转暴雪天气进行分析,结果表明:低槽东移受东阻影响切涡,低涡东移缓慢并强烈发展是造成此次暴雪天气的主要形势,东北风与偏东风暖湿切变处出现大降雪,降水持续也是造成暴雪的重要原因。偏东干冷空气侵入黑龙江东部,此厚度在800 hPa以下,这在降水中起冷垫作用。低空西南急流和东南风急流的输送使得暖湿气流被源源不断地输送到黑龙江东部,并得以聚集,为降雪强度的增强提供了有利条件。深厚的强烈上升运动是造成鸡西地区暴雪天气的主要原因之一。地面温度是降水性质转变的一个影响因素,地面温度下降到1℃左右时雨将转为雨夹雪,当地面温度继续下降到0℃或以下时,雨夹雪转为雪。850 hPa温度场上-4℃也是一个雨雪转换的指标,但是还需要配合冷平流的强弱进一步判断。

2010年3月14—15日鸡西市暴雪天气过程分析

用天气学方法对2010年3月14—15日鸡西市发生的一次暴雪天气过程进行分析和总结,结果表明:降水时间短,同时冷空气南下造成鸡西市出现大风降温天气。鸡西地区底层为高湿度区,底层辐合、高层辐散,同时在该地区形成强大的上升气流。从分析天气过程中可寻求更为完善的预报思路和方法,从而提高预报准确率,对以后预报类似天气系统具有很好的指导意义。

针对2018年11月8日至9日鸡西市暴雪天气过程诊断分析

随着全球气候变暖,一些地区得极端天气、气候事件发生频率和强度也在增加。冬季暴雪是中高纬国家常见的灾害性天气,我国的暴雪灾害主要集中在东北地区和西部高原山区。冬季暴雪一方面有利于净化空气、缓解旱情,另一方面也会给民航、交通运输以及人民生活带来严重影响。11 月 8 日至 9 日,鸡西市出现全市范围较大降雪过程,因此对本次过程的技术总结将为今后冬季预报此类降水提供理论支持与参考。

鸡西市酸雨分析

1引言 酸雨是指PH值小于5.60的雨、雪、雹等形式的大气降水,是大气受到污染的一种表现。酸雨的形成主要与煤炭和石油燃烧以及工业生产释放到大气中的二氧化硫和氮氧化物等污染物有关。这些释放到大气中的污染物,通过化学反应分别转化成硫酸化合物和硝酸化合物,混入雨、雪、雹当中,使其酸度增加,形成酸性降水。

鸡西市第三次农业气候区划与评述

运用鸡西市近60年的气候资料和近几年的区域自动气象站资料,通过生产调研、综合分析和核实调整,确定鸡西市第三次农业气候区划指标、标准,并对区划进行分区评述,提出趋利避害措施。

鸡西市极端气温预报方法研究

运用2001-2010年黑龙江省鸡西市的气象资料,对天气形势和数值预报产品进行分析,根据本地气候及地形特点,分析提取影响气温变化的气象要素因子,建立黑龙江省鸡西市站极端气温预报方程,确定各月预报指标.

浅淡鸡西市环境监测子站的雷电防护

针对解决环境监测站雷电安全问题,主要探讨鸡西市环境监测子站的雷电防护的解决方案,但并未完全进行试验,应在具体场所根据具本情况分析采用。

鸡西市一次东北冷涡大暴雪天气分析

本文利用常规地面及高空观测资料、各物理量及风云四号卫星云图等资料,从环流形势、物理量诊断及云图等方面对2019年冬季鸡西市一次大暴雪天气进行分析,结果表明:本次大暴雪天气的主要影响系统为深厚的高空冷涡,冷涡底部强西南急流为水汽输送带,强降雪中心位于冷涡前部及地面冷锋上。从物理量来看,降水区中低层正涡度区与200 hPa辐散区相配合,高低层配置在垂直方向上产生的抽吸运动是本次暴雪累计降雪量达历史极值的重要原因。另外,本次大暴雪天气从红外云图上可明显看到东北冷涡的发展演变过程。

鸡西市酸雨状况的分析

目前,我国部分城市污染日趋严重,酸雨成为举世瞩目的污染问题,也是鸡西面临的重大问题。本文通过对2007年鸡西开始酸雨观测以来年平均值的记录分析,得出结论,提出改善空气质量的建议。

鸡西市降水预报方法研究

运用2006年～2010年气象资料,对天气形势和降水预报进行分析,尤其对空报、漏报个例进行普查分析,在个例分析的基础上分型研究,根据本地气候及地形特点,建立各种天气形势下的降水预报技术指标。

鸡西市气候变化特征

用51a以来的气象观测资料,对鸡西市近60a的气候变化规律分季节和阶段进行了分析,得出结论是气温变化有明显上升的趋势,降水经历了干湿交替出现的几个阶段。也对鸡西市异常气候变化的规律和特征进行了分析。

鸡西市一次暴雨过程的多尺度天气分析

本文主要利用常规气象资料、卫星云图、区域自动雨量站资料,分析了鸡西市2016年5月3-4日的暴雨天气过程。通过对数值天气预报产品检验,总结鸡西市暴雨天气的发生规律,为今后的预报提供参考。

Surfer软件绘鸡西区域气象要素图

以绘制等雨量图为例,介绍了Surfer软件绘制鸡西底图及在底图上绘制等雨量线图的方法,将Surfer绘图功能与Vb交互界面程序相结合,通过VB编程语言调用Surfer的绘图函数,Surfer与Vb编程语言之间可以实现ActiveX连接,实现加密自动雨量资料的填图及色彩填充,实现区域等值线图的程序化输出。

中国雪乡优质旅游资源气象成因分析

雪乡旅游风景区坐落于长白山脉张广才岭与老爷岭的交汇处,牡丹江支流海浪河中上游。“夏无三日晴,冬雪漫林间”,这里雪量大,雪质黏,雪期长,在气候条件与民俗特色的共同作用下,形成了随物具形,千姿百态的特有景象。本文从气象角度出发,运用数理统计方法,总结分析雪乡气候背景、降雪特色及雪景成因,得出环流特征、山地气候、气象因子及森林分布对该地区降雪的作用及意义,为山地小气候资源研究及旅游开发创收提供理论参考。

利用区域加密站分析5a哈尔滨市主城区降雨量特征及专业气象服务思考

利用2017-2021年逐时加密站降雨量资料对哈尔滨市主城区降雨量进行特征分析,结果如下:有19 d日降雨量超过50 mm,有47 d小时降雨量超过20 mm。哈尔滨市主城区小时降雨量超过20 mm、日降雨量超过50 mm的月份,均集中在6-9月,7月最多,9月最少。6月至7月上中旬出现暴雨多数是受台风以外的其他系统影响,台风主要影响主城区时段为7月下旬至9月,9月主城区出现暴雨原因均为台风影响。小时强降雨集中时段在13-19时,峰值为16-17时。近3 a台风影响哈尔滨市的次数较为频繁,台风产生的暴雨的特点为持续时间长、区域分布较为均匀,在专业气象服务中,气象服务材料需在台风移动的不同时间节点撰写的应各有侧重、主题鲜明、简洁高效。受低涡、低槽等系统影响主城区暴雨的特点为区域分布均匀,小时雨强单峰或双峰均有可能;多数暴雨的出现都伴有短时间内雨强比较大的情况,虽然持续时间短,但是对暴雨总量的贡献很大,是由中尺度系统所造成的,这一直是城市专业气象预报业务中的难点所在。

2020年11月19-20日哈尔滨市特大暴雪的特征及模式预报结果对比分析

利用常规观测资料、地面自动站资料,对2020年11月19—20日哈尔滨市大范围特大暴雪过程的特征及模式预报结果进行对比分析,结果表明:本次降雪过程受江淮气旋影响,降雪时间长达25个小时,6个主城区平均降雪量高达37.7 mm,降雪量存在两个峰值区,前一个峰值区最大小时雪强在3.7 mm/h,后一个峰值区最大小时雪强在5.3 mm/h,属特大暴雪量级。本次降雪条件水汽条件充沛,整层大气处于饱和状态,低空的东北偏东气流为暴雪区提供了水汽来源。EC模式温度预报中,临近时间起报的结果较好,模式预报温度平均偏高2-3℃,较强转折性的倒温度天气,EC模式预报效果较差;降雪预报中,较长时间起报的降雪量级较为准确,但开始、结束时段较临近时间起报的预报误差较大;临近的降雪总量预报骤然减少,大大影响预报员对降雪量的判断,所以在专业气象服务中,先前的预报结论和量级不要轻易地降低或减少,可参考较长时间起报的降雪量级、参考临近时间起报的开始、结束时段。

浅谈自动气象站蓄电池维护方法

1无人自动站蓄电池基本情况免维护蓄电池是自动气象站基本组成部分,其质量和性能的好坏直接影响自动气象站整体运行情况。目前,自动站电源系统基本采用阀控式密封铅酸蓄电池做为太阳能或市电不正常情况下的应急和备用电源。该供电模式充分保证了自动站设备系统的稳定性和可靠性,提升了自动气象站的抗干扰能力。2蓄电池工作原理及使用现状工作原理:阀控式密封铅酸蓄电池通过采用负极吸收原理来实现氧复合循环。蓄电池能够吸收充电时正极产生的氧气,从而减少电解液的多余损耗.

鸡西一次罕见持续雾霾天气的成因及特征分析

本文通过环流形势、逆温层、能见度、相关的气象实况要素以及PM10和PM2.5的变化特征针对鸡西在2016年12月18—20日出现的历史上罕见的雾霾天气进行了分析,得出雾霾天气出现的指标:对提高雾霾天气预报预警能力保护生态环境、加快生态文明建设具有积极地推动作用。

鸡西暴雪分析——以2015年12月1—3日为例

本文选取鸡西地区2015年12月1—3日暴雪过程进行研究,此次暴雪过程是鸡西地区10a来遭遇的最大一次降雪,部分地区降雪达到了22mm以上,为特大暴雪级别。本文通过对2015年鸡西暴雪天气过程的分析,结果表明:这次过程是冷暖气流交汇所致,冷空气较强,降雪持续时间短,暴雪产生在中低层切变线的风速辐合区中;低空急流的左前方容易引起降雪;明显的水汽通量辐合为暴雪区上空提供了很好的水汽条件;低层大气辐合,高空大气辐散为暴雪区提供了有利的动力条件。