轴承试验机LabVIEW测控系统设计

根据轴承试验机对控制、检测、数据存储等方面的一系列要求,设计了基于LabVIEW的轴承试验机的测控系统。该系统操作简单、运行稳定可靠、控制精度高、抗干扰能力强。

船舶电机伺服系统离散变结构优化控制方法

为了有效提高船舶电机伺服系统离散变控制精确度,对传统控制方法的控制函数进行优化,提出新型电机伺服系统离散变结构控制方法。确定伺服系统的切换函数并修正传统控制函数的幂次趋近率,添加扰动估计量值,对系统控制不确定项进行补偿,获取最终控制函数,对控制数据降维,完成控制函数的收敛校对,添加周期量,保证系统可以完成定位控制,实现船舶电机伺服系统离散变结构的整体高精度控制。实验数据表明,与传统控制方法相比,设计的控制方法跟踪控制精确率提高了13%,定位控制精确度提高了22%,可以有效提高系统控制精确度。

电子技术课程设计的教学改革与实践

论述了国内高校电子技术课程设计的教学现状。针对课程设计中存在的问题,以学生的学习兴趣和理论知识掌握程度为基础,从设计选题、教师指导、设计考核等环节全面改革现有的电子技术课程设计的教学模式,并应用于教学实践,取得了良好的教学效果。

基于双因子混合加权相似度的协同过滤推荐算法

针对在数据稀疏和冷启动情况下,使用协同过滤推荐算法中传统相似度算法产生相似度不准确的问题,本文将传统相似算法中修正余弦相似度算法与基于用户属性的相似度算法加权混合,引入双因子作为权重,双因子用sigmoid函数定义,以阈值与读者借阅量的差值为变量,当读者借阅量大于(小于)阈值时,数据不稀疏(稀疏),修正余弦相似度算法权重自动增加(降低),基于用户属性相似度算法的权重自动降低(增加)。这种自动调整2种相似度算法权重的方法,既考虑了传统相似算法的优点,又避免其缺点。通过实验证明,改进后的算法提高了相似度计算的准确性,提高了推荐精度,在一定程度上解决了数据稀疏和冷启动下产生的相似度不准确问题。

基于Flash的多媒体课件制作

随着信息技术和多媒体技术的发展,教师运用多媒体教学越来越普及。Flash因其美观的界面,良好的交互性,超小的体积,跨平台运行,使用方便,知识测评及时反馈等特点广受教师喜爱,并应用于各学科多媒体课件的制作中。本文主要探讨基于Flash的多媒体课件制作,并通过具体实例介绍Flash多媒体课件的制作方法和技巧。

井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法

为了解决采用传统经验模态分解的电缆故障测距方法存在的频带混叠问题,以及基于总体平均经验模态分解的电缆故障测距方法受残留白噪声影响等问题,提出了一种基于补充总体平均经验模态分解的井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法。该方法通过补充总体平均经验模态分解提取双端故障行波线模分量的固有模态函数,利用基于瞬时频率突变和模极大值的奇异性检测原理进行行波波头标定,从而实现故障点定位。通过在PSCAD/EMTDC环境下搭建基于频变特性电缆线路的6kV井下配电网模型并进行仿真,验证了该方法测距精度高,最大测距误差不超过4%。

基于二进制布谷鸟搜索算法的含DG配电网故障定位

为适应含分布式电源(DG)智能配网电的建设和发展对故障定位高效性和准确性的要求,构建了可自适应多DG投切的开关函数模型,并结合网络分区处理解决方案,提出一种基于二进制布谷鸟搜索算法(BCS)的含DG配电网故障定位方法。通过对含DG的IEEE 33节点系统的仿真分析,验证了该方法的容错性、快速性和准确性。

基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究

现有船舶噪声抑制方法中采用的噪声抑制算法,存在噪声源消除计算不彻底的问题,因此,提出基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究。针对船舶的噪声干扰源进行来向估计分析,根据分析结果进行信号噪声权值计算,引入模糊控制噪声抑制算法,对船舶噪声源进行消除计算。最后,通过设计的仿真实验对提出的设计方法进行可行性测试,证明提出的方法具有噪声干扰源抑制准确率高、噪声源抑制消除效果彻底的特点。

数据挖掘研究

数据挖掘用于从海量的数据中提取有用的信息,它已经广泛应用于自然学,经济学,社会学等学科。本文从数据挖掘的需求出发,对数据挖掘的研究内容进行分析,并对当前数据挖掘的应用领域及所面临的问题进行研究和展望。

基于IBQPSO的含DG配电网故障区段定位

为适应含分布式电源(DG)智能配网的建设和发展对其故障区段定位高效性和准确性的要求,构建了可自适应多DG投切的开关函数模型,并结合网络分区处理解决方案,提出一种基于改进二进制量子粒子群算法(IBQPSO)的含DG配电网故障区段定位方法,有效克服了二进制粒子群算法(BPSO)固有的全局和局部搜索能力不平衡问题。通过含DG的IEEE33节点系统仿真分析,验证了该方法的容错性、快速性和准确性。

基于Rogowski线圈测量信号和改进Elman神经网络的矿井电网故障选线研究

为适应当前矿井高压电网漏电保护的新要求,解决漏电故障选线难题,利用故障发生时故障路径线路区段零序电流高次谐波分量的分布特点与非故障路径不同,提取高次谐波电流作为故障选线的特征向量,应用改进的Elman神经网络建立从特征向量到故障线路区段的映射。同时考虑到Rogowski线圈能够有效提升谐波分量在被测零序电流中的含量比例,引入Rogowski线圈检测零序电流信号以提高选线的灵敏度。构建了基于Rogowski线圈二次侧电压测量信号和改进Elman神经网络的故障选线模型,在Matlab平台下搭建10 kV矿井高压电网模型,并通过典型故障仿真验证了选线模型的有效性。

“翻转课堂”在高职计算机基础教学中的研究

高职计算机基础课存在学生参差不齐及班级人数多等问题,传统的老师教、学生听的模式,根本不能解决课程教学中存在的问题。通过对＂翻转课堂＂的研究和分析,探讨＂翻转课堂＂在高职计算机基础教学中的应用,以提高学生自主探究的程度、合作的效度和探究的深度,有效实现了以学生为主体的教学理念。

基于CEEMD与VHBFO_SVM的微网短期负荷预测模型

为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求,提出一种基于变概率混合细菌觅食优化算法(VHBFO)优化支持向量机(SVM)的微网短期负荷预测模型。首先利用CEEMD将非平稳的负荷序列按照不同波动尺度逐级进行分解,从而得到多组固有模态函数分量均值,并建立VHBFO_SVM模型对各组分量分别进行预测,最后通过叠加各组分量的预测结果得到预测值。以国内某微网示范工程项目为例,将VHBFO_SVM用于微网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的VHBFO_SVM预测模型优于SVM预测模型,更适用于当前微网短期负荷预测需要。

基于FOA_Elman神经网络的微网短期负荷预测

为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求,针对微网负荷基数小、间歇性、随机性大等特点,提出一种基于果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)优化Elman神经网络的微网短期负荷预测模型。考虑到微网负荷受气象因素累计效应的影响,引入人体舒适度指数以降低输入向量维数。为克服常规学习算法收敛速度慢、易陷入局部最优解、编程复杂等缺陷,利用具有全局寻优性能的FOA对Elman神经网络的结构、权值和阈值进行优化,并以国内某微网示范工程项目为例,将FOA_Elman神经网络用于微网短期负荷预测。仿真结果表明,所提出的预测模型优于常规Elman神经网络模型,更具应用价值。

基于FOABHC_SVM的微电网短期负荷预测模型

为适应微电网的建设和发展对负荷预测效率及精度的要求,针对微电网负荷基数小、间歇性和随机性大等特点,提出一种基于历史认知果蝇优化算法(FOABHC)-优化支持向量机(SVM)的微电网短期负荷预测模型。以国内某微电网示范工程项目为例,将FOABHC_SVM用于微电网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的FOABHC_SVM预测模型优于SVM预测模型,更适用于当前微电网短期负荷预测需要。

高转速下舰艇轴承磨损自动修复方法

传统的轴承磨损修复方法只能在规定的地方人工干预进行修复,并且修复后的轴承抗拉强度较低,为此提出高转速下舰艇轴承磨损自动修复方法。对轴承磨损表面微凸体之间添加修复剂并进行研磨,之后使用修复添加剂微粒替代表面凹坑的残留物进行填补,使修复添加剂冷作硬化,形成耐磨保护层,完成轴承磨损自动修复。实验结果表明,与传统的轴承磨损修复方法相比,提出的轴承磨损自动修复方法的抗拉强度更高。

IPV6中汇聚数据流的IntServ实现机制

本文介绍了IntServ模型的基本原理，对IntServ模型进行了改进，在Intserv/RSVP的基础上，将同一子网发向同一目的子网的所有数据流聚集成一个RSVP预留要求。当申请的资源满足要求时，发送聚集的数据流，数据流到达目的子网后，把单个数据流从汇聚的流中分离出来。

Ipv6中利用汇聚数据流实现QoS的新机制

本文通过对IntServ模型、DiffServ模型和MPLS模型分析,汲取了它们思想精髓,将同一子网发向同一目的子网的所有数据流聚集成类,以类为单位进行资源申请,在满足QoS要求的链路上建立虚电路,直到该类中所有的Ipv6分组都发送完后,取消虚电路。这种方法既保证数据的QoS要求,也减少了资源申请的次数;降低网络成本,适合在大型网络中应用。

Flash在MTV制作中的应用

通过分析和研究Flash软件的功能和MTV特点,提出Flash软件在《好姑娘》MTV制作中的应用。在MTV的制作过程中,运用波形遮罩、水滴遮罩、风车遮罩等精彩遮罩进行场景切换,并对音乐导不进等关键问题进行处理,最终实现《好姑娘》MTV的制作。测试结果表明,《好姑娘》MTV播放流畅,美轮美奂,给人以优美的意境和享受。

金融业务的网络数据行为监测系统的研究

本文分析了金融业务网络上失范网络行为的来源,提出了一种检测金融业务的网络数据行为的系统:该系统安装在防火墙和边界路由器之间,本系统负责监视金融业务网络上的数据流,并进行有效报文还原,在对信息包进行应用层分析的基础上,捕捉可疑的网络活动,动态地发现网上存在的安全问题。