基于小世界邻域结构的微粒群算法研究

分析了邻域结构对微粒群算法的影响,针对收敛速度慢,早熟收敛等缺点,结合小世界网络的基本特性,提出了一种基于小世界邻域结构的微粒群算法。在该模型中,邻域内部的高聚集性有利于微粒的细致搜索,而邻域间少量的长程连接又能保证微粒在进化过程中更加全面、快捷地实现信息的有效共享,从而在提高收敛速度的同时防止陷入局部最优。将本模型与Gbest模型及环形结构进行比较,发现该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能够获得更好的收敛效果。

高职院校计算机教学模式改革探究

本文结合现代教育理论和高等职业教育的人才培养目标,针对高职院校计算机教学的现状,全面了解教学过程中存在的问题,站在理论的角度结合实践对计算机教学过程和教学方法进行详细的探讨和研究。