人工智能数字病理诊断特殊染色研究

目的通过对人工智能细胞DNA倍体诊断技术特异性染色方法的研究,探讨其作用机制,为临床人工智能数字病理诊断提供全新的解决方案。方法收集2018年11月至2019年12月厦门麦克奥迪医学检验所保存于细胞保存液的宫颈脱落细胞标本320份,非宫颈标本56份。采用离心沉降制片、特殊染色技术,绘制不同水平磷酸水解趋势图及水解曲线,统计分析DNA诊断结果。结果60%磷酸的反应平台期在15~40 min,平台期内15、20、25、30、35、40 min的IOD均值分别为111.45、114.93、117.34、116.25、113.38、112.19,差异无统计学意义(P>0.05);70%磷酸的反应平台期在10~20 min,平台期内10、15、20 min的IOD均值分别为116.32、110.43、110.19,差异无统计学意义(P>0.05)。标本切片分别采用60%磷酸和5 mol/L盐酸水解25 min,DNA诊断结果一致(100.00%)。结论特殊染色法适合于细胞人工智能数字病理诊断技术,实验室应根据自身实验室标本属性选择适宜的水解体系。

宫颈液基细胞学与DNA倍体分析诊断宫颈鳞状上皮内病变的准确性

目的探讨用DNA倍体分析(DNA-ICM)和宫颈液基细胞学(LBC)诊断宫颈鳞状上皮内病变的准确性。方法选取组织学诊断的鳞状上皮内病变或宫颈癌病例中LBC和/或DNA-ICM结果异常的病例,进行组织学与LBC和/或DNA-ICM结果对比。LBC诊断以非典型鳞状细胞-意义不明确(ASC-US)/非典型腺细胞(AGC)为切入点;DNA-ICM以≥3个细胞、DNA指数≥2.5为切入点;以组织学诊断结果为金标准,应用SAS V8数据分析。结果DNA-ICM与LBC对宫颈上皮内瘤变(CIN)筛查的敏感性,分别为84.9%和79.5%(P>0.05);两种方法结合筛查敏感性可达97.5%,高于独立应用一种方法的敏感性。188例同时进行了LBC和DNA-ICM检测的病例中,DNA-ICM阳性176例,其中组织学诊断炎性病变52例,CIN、阴道上皮内瘤变(VIN)和宫颈癌121例,其他类型病变3例;在组织学诊断为炎性病变的病例中LBC阳性率为46.2%,在CIN、VIN和宫颈癌的病例中阳性率为72.7%(P<0.01)。LBC诊断ASC-US的52例中,组织学最终诊断炎性病变20例,CIN 32例;DNA-ICM在炎性病变和CIN病例的阳性率分别为75%(15/20)和96.9%(31/32)(P<0.05)。结论 DNA-ICM具有和LBC相似的筛查敏感性,两种方法相结合敏感性可显著提高;LBC可协助分流DNA-ICM的假阳性病例,提高DNA-ICM的特异性;DNA-ICM有利于鉴别LBC的不确定诊断。

一种基于深度学习的大尺寸病理图像分割诊断方法

目的:为解决基于传统的计算机视觉类数据在处理全视野切片(病理)图像(Whole slide images,WSIs)面临尺寸大、纹理复杂、数量稀少和生成过程繁琐等问题。方法:通过病灶类型分类模型与病灶区域分割模型相互协作的辅助诊断方法,以及两个模型间的合作,实现超大尺寸的WSIs分析诊断与病灶区域分割,并在此基础上开发病理图像的实时诊断系统。结果:该方法在WSIs分析诊断上有较好的性能,每张WSIs的分析诊断时间都小于5 min,且精度优于同类算法。结论:该方法不仅提高了病理图像的诊断准确率,在处理超大尺寸的病理图像问题上速度也有很大提升,为开发病理图像的实时诊断系统提供了良好的技术支持。

新技术在液基细胞学中的应用及其前景

新技术的介入有利于细胞学诊断依据的增加，免疫细胞化学在细胞学上的应用目前还不普及，由于制片的原因，致使多数病例的免疫细胞化学染色失败或对判读无助，因此需要高质量的制片来支持。细胞学标本行电镜检查是一个好方法，也因此解决了关键性的证据问题。可以通过更多的新技术、新方法，多方位和多视角地解决诊断问题是今后液基细胞学的课题和方向。

液基薄层细胞制片技术在非妇科标本中的应用

液基薄层细胞制片技术在妇产科宫颈标本中已广泛应用,但对非妇产科标本的应用仍在摸索和起步阶段。为了进一步推动我国细胞学诊断的发展,本文通过总结自己的实践并结合美国等地区的经验,介绍了各种非妇科液基薄层细胞标本的收集制作方法、判读和相应的诊断语言。