人工智能产品的适应性创新逻辑——哈贝马斯交往理论视角

新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)迫使数字化接触者追踪APP成为平衡疫情控制与挽救经济的方案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以COVID-19追踪APP为例,进行单案例研究并通过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-19追踪APP所掀起的全球大讨论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础上提出人工智能产品的创新逻辑。

基于改进RFM模型和证据推理的MOOC学习者忠诚度度量模型研究

MOOC学习者忠诚度的度量是MOOC学习者分类管理的基础,而当前关于学习者忠诚度度量的研究较为欠缺。在RFM模型思想的基础之上,提出MOOC学习者忠诚度的度量指标,通过粗糙集理论中的属性重要度方法对各指标的权重进行了计算。运用证据推理方法对各指标进行了证据合成,从而度量出学习者的忠诚度,而后通过"中国大学MOOC"平台的学习者行为数据对学习者忠诚度度量方法进行了实证。

政府审计公告质量、影响因素与经济后果研究

政府审计公告有利于促进政府工作透明化,减少政府和公众的信息不对称,其质量高低直接关系到公众监督管理国家事务的权利,影响着政府自身的工作效果。通过对各审计厅官方网站发布的审计公告的内容和数量进行统计分析,得到我国各地区审计公告的整体情况,并根据建立的质量评分体系对每一份审计公告做出评分,发现我国政府审计公告的质量普遍不高。通过寻找一些可能的影响因素,发现工业化程度、市场化程度、教育程度和财政支出与财政收入之比与审计结果公告质量呈负相关。关于审计公告质量的经济后果的研究发现,政府审计公告质量未对财政透明度和财政风险产生影响。