基于彩色空间3D广义共发矩阵的视觉信息检索(英)

本文针对基于内容的图象检索(CBIR)提出一组基于HSV空间的3D广义共发矩阵的新颖的图象纹理特征。通过在CBIR检索系统iPhoto中(25,000张图象)上测试,利用本文特征优于传统灰度共发矩阵。

一种基于区域的动态分块图象检索方法(英文)

本文提出一种新颖的基于内容的图象检索方法,基于运动子块分割并根据视觉特性对不同区域做不同的加权,比较各子块相似度,分析相似度矩阵,并检索查询物体。通过将图象分割细化,充分利用了原图的颜色位置信息通过实验,实现了对特定物体进行检索。该物体检索方法可进一步发展,为特定的后续处理奠定基础,如在人脸识别等功能中发挥重要作用。