640MW发电机PT非典型断线案例分析

针对大别山发电厂一起发生在发电机并网前PT断线的故障进行分析,说明了发电机出口PT断线时,绝大多数情况下都伴有相应异常报警发生,有很多仪表数据供生产人员分析判断,但是当一些不易碰到的情形发生时,异常现象并不明显,没有足够的数据参数提供分析判断,这时就需要专业技术人员细致分析,谨慎排除异常缺陷,切不可主观臆断,延误缺陷处理时间。

基于线路零序频率特性的小电流接地系统故障选线

根据均匀传输线路的频率特性,对于空载线路,当频率小于fm时,线路输入阻抗呈容性,线路可用一集中电容等效。小电流接地系统发生单相接地故障时,对零序分量而言,非故障线路相当于空载。根据这一特点,对小电流接地系统中线路的零序参数相频特性进行研究,得出系统发生单相接地故障时不同频带上暂态零序电流特性。在选定频带SFB(SelectedFrequencyBand)内,非故障线路零序电流极性和故障线路相反。应用小波包对各线路的暂态零序电流进行分解,小波包系数的符号代表了相应频带零序电流的极性,通过比较SFB内小波包系数的符号,便可找出故障线路。EMTDC仿真试验结果表明该方法可以准确地实现单相故障选线,并验证了文章对输电线路零序输入阻抗相频特性分析的正确性。

超临界机组快速模型预测控制算法及应用

作为一个多输入多输出复杂控制对象,超临界机组非线性特征明显,使用传统控制手段往往无法取得良好的控制效果,因此需要采取先进控制手段从而实现对于超临界机组系统的协调控制。为此,针对超临界机组特点,采用模型预测控制对机组进行控制。此外,鉴于生产过程中对于实施先进控制算法所提出的时效性要求,根据权重系数固定后在线二次规划问题黑塞矩阵的不变性,提出了一种可以应用于超临界机组的快速模型预测控制方法用于减小机组协调控制过程中的在线计算负担。首先根据超临界机组的物理知识搭建了应用模型预测控制算法所需要的超临界机组动态模型,随后,根据推导获得了超临界机组工作点附近的线性模型。通过对在线优化问题黑塞矩阵奇异值分解提取到了目标函数相关信息特征,并根据特征利用无约束最优解进行搜索从而获得满足约束的次优解。快速模型预测控制算法由于避免了在线优化问题的求解,因此提高了计算效率,缩短了其在机组的单次应用时间。最后,通过MATLAB仿真,分析快速模型预测控制方法在50%负荷机组上的应用结果与计算时间,从而验证了所提算法的有效性与快速性。

640MW汽轮机组控制系统油站的改造

针对发电厂汽轮机组控制油系统压力不稳定的问题,分析了油压不稳定的原因及给机组带来的危害,将控制油系统和润滑油系统分开,设计了新的控制油站并进行了更新改造。运行情况表明,改造后的机组控制油压稳定,汽轮机组运行的可靠性和稳定性得到保证,提高了电厂的经济性。

660 MW机组高位收水冷却塔节能技术分析

阐述了高位收水冷却塔的循环水流程及主要设备,对比了大别山电厂二期高位收水冷却塔与一期传统冷却塔之间的区别。二期高位收水冷却塔初期投资比常规塔多1.8859×10^(7)元,但每年可节省循泵电费5.333×10^(6)元。

660MW机组汽泵多级水封异常跑油分析

近年来,对于新投产机组频繁出现有关汽泵密封水多级水封的问题,多为油中进水、水中进油等现象,导致事故发生原因有多种,既有初始设计问题,也有操作不规范等原因,所以必须加大对汽泵密封水研究,规范操作流程,保证机组长周期安全运行。

中速磨制粉系统建模及提高系统响应速度的方法

通过对中速磨制粉风粉系统机理分析,建立精确的制粉系统模型,仿真曲线表明利用一次风可加快制粉系统响应的有效性.提出并设计利用一次风压精准控制加快制粉系统响应、提高协调控制品质的方法.运行结果表明了该方法的有效性.

基于BP神经网络的火电厂水质调节自适应控制的仿真研究

针对火电厂锅炉水质调节过程的大时滞时变特性,常规控制算法控制效果不好的问题,本文提出了基于BP神经网络的Smith-PID鲁棒自适应控制算法,利用BP神经网络的任意非线性表达能力和很强的自学习能力,在线自学习整定PID参数,被控对象不需要精确辩识,控制器参数跟踪被控对象自适应调整,克服了常规PID算法不适用于大时滞过程控制和常规Smith预估补偿控制对模型不确定性敏感的缺陷。MATLAB仿真表明,本文控制算法的静态特性、动态品质良好,鲁棒性强。