社区获得性肺炎患者发生临床严重事件的预测方法研究

目的探讨社区获得性肺炎(CAP)患者发生临床严重事件的独立影响因素,寻找简便、有效、更准确的预测方法。方法回顾性分析我院呼吸与危重症医学科2018年8月至2019年7月间诊断为CAP患者的临床资料,以住院期间发生临床严重事件(入住重症加强治疗病房、使用机械通气或血管活性药物、30天内死亡)为终点事件,将患者分为严重事件组和非严重事件组,比较两组的临床资料,并建立多因素Logistic回归模型分析CAP患者发生临床严重事件的独立影响因素。绘制受试者操作特征曲线(ROC),计算和比较各预测方法的曲线下面积(AUC)。结果共纳入CAP患者410例,其中96例(23.4%)患者发生临床严重事件。入院时年龄(OR:1.035,95%CI:1.012~1.059,P=0.003)、血清高密度脂蛋白(HDL)水平(OR:0.266,95%CI:0.088~0.802,P=0.019)及乳酸脱氢酶(LDH)水平(OR:1.006,95%CI:1.004~1.059,P<0.001)为CAP患者发生临床严重事件的独立影响因素。CURB65和肺炎严重度指数(PSI)评分预测严重事件的AUC分别为0.744(95%CI:0.699~0.785,P=0.028)和0.814(95%CI:0.772~0.850,P=0.025)。CURB65联合HDL和LDH建立的预测方法—CURB65-LH,在所有预测方法中其AUC最大0.843(95%CI:0.804~0.876,P=0.022),敏感性(69.8%)和特异性(81.5%)也分别较CURB65高(61.5%和76.1%)。结论CURB65-LH是一个简便、有效、更准确的预测方法,与传统的CURB65相比,不仅有更高的敏感性和特异性,而且可显著提高对CAP患者发生临床严重事件的预测价值。