期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法
被引量:
3
1
作者
黄克斌
胡瑞敏
+3 位作者
韩镇
卢涛
江俊君
王锋
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期271-273,295,共4页
针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法。首先,根据人脸块位置先验信息,对训练样本图像块进行聚类,得到与输入人脸图像块位置一致的高、低分辨率稀疏表示字典对;然后...
针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法。首先,根据人脸块位置先验信息,对训练样本图像块进行聚类,得到与输入人脸图像块位置一致的高、低分辨率稀疏表示字典对;然后,利用低分辨率字典,在稀疏和K近邻稀疏编码均值的共同约束下实现低分辨率图像块的稀疏表示;最后,通过系数映射,结合高分辨率字典实现高分辨率图像块重建,最终将所有高分辨率图像块进行交叠平均得到高分辨率人脸图像。实验结果验证了算法的有效性及先进性。本方法在保持重建人脸图像相似度的基础上,改善了人脸图像的清晰度,提高了超分辨率图像的质量。
展开更多
关键词
位置块
稀疏表示
K近邻稀疏编码均值
人脸超分辨率
下载PDF
职称材料
图约束字典和加权稀疏表示人脸超分辨率算法
2
作者
黄克斌
胡瑞敏
+5 位作者
王锋
韩镇
卢涛
江俊君
黄克斌
王锋
《电视技术》
北大核心
2014年第9期46-49,110,共5页
针对低分辨率、低质量人脸图像重建问题,提出了一种新的基于稀疏表示的人脸超分辨率算法。在训练阶段,人脸的位置特征被用于保持人脸块的全局信息,人脸块间的几何结构被用于保持高低分辨率超完备冗余字典的流形结构,从而提高字典的表达...
针对低分辨率、低质量人脸图像重建问题,提出了一种新的基于稀疏表示的人脸超分辨率算法。在训练阶段,人脸的位置特征被用于保持人脸块的全局信息,人脸块间的几何结构被用于保持高低分辨率超完备冗余字典的流形结构,从而提高字典的表达能力;在重建阶段,K近邻加权稀疏表示被用于消除稀疏编码噪声,以提高高分辨率人脸图像重建系数的精度。实验结果表明,提出的方法取得了较好的主客观质量。
展开更多
关键词
图约束字典
加权稀疏表示
人脸超分辨率
下载PDF
职称材料
题名
基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法
被引量:
3
1
作者
黄克斌
胡瑞敏
韩镇
卢涛
江俊君
王锋
机构
武汉大学国家多
媒体
软件工程
技术
研究中心
黄冈师范学院数字媒体技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第5期271-273,295,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)基金项目(2009CB320906)
国家自然科学基金项目(61070080
+4 种基金
60970160
61003184)
湖北省自然科学基金项目(2009CDB404
2009CDA134
2010CDB05103)资助
文摘
针对低分辨率、低质量人脸图像的超分辨率重建问题,提出了一种基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法。首先,根据人脸块位置先验信息,对训练样本图像块进行聚类,得到与输入人脸图像块位置一致的高、低分辨率稀疏表示字典对;然后,利用低分辨率字典,在稀疏和K近邻稀疏编码均值的共同约束下实现低分辨率图像块的稀疏表示;最后,通过系数映射,结合高分辨率字典实现高分辨率图像块重建,最终将所有高分辨率图像块进行交叠平均得到高分辨率人脸图像。实验结果验证了算法的有效性及先进性。本方法在保持重建人脸图像相似度的基础上,改善了人脸图像的清晰度,提高了超分辨率图像的质量。
关键词
位置块
稀疏表示
K近邻稀疏编码均值
人脸超分辨率
Keywords
Position-patch
Sparse representation
K nearest neighbor(KNN) sparse coding mean
Face hallucination
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
图约束字典和加权稀疏表示人脸超分辨率算法
2
作者
黄克斌
胡瑞敏
王锋
韩镇
卢涛
江俊君
黄克斌
王锋
机构
黄冈师范学院数字媒体技术系
武汉大学国家多
媒体
软件工程
技术
研究中心
黄冈师范学院数字媒体技术系
出处
《电视技术》
北大核心
2014年第9期46-49,110,共5页
基金
国家"973"计划项目(2009CB320906)
国家自然科学基金项目(60970160
+2 种基金
61070080
61003184
61172173)
文摘
针对低分辨率、低质量人脸图像重建问题,提出了一种新的基于稀疏表示的人脸超分辨率算法。在训练阶段,人脸的位置特征被用于保持人脸块的全局信息,人脸块间的几何结构被用于保持高低分辨率超完备冗余字典的流形结构,从而提高字典的表达能力;在重建阶段,K近邻加权稀疏表示被用于消除稀疏编码噪声,以提高高分辨率人脸图像重建系数的精度。实验结果表明,提出的方法取得了较好的主客观质量。
关键词
图约束字典
加权稀疏表示
人脸超分辨率
Keywords
graph regularized dictionary
weighted sparse representation
face hallucination
分类号
TN919.18 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K近邻稀疏编码均值约束的人脸超分辨率算法
黄克斌
胡瑞敏
韩镇
卢涛
江俊君
王锋
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
2
图约束字典和加权稀疏表示人脸超分辨率算法
黄克斌
胡瑞敏
王锋
韩镇
卢涛
江俊君
黄克斌
王锋
《电视技术》
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部