黄南州一次春季区域性大到暴雪天气过程分析

利用MICAPS平台获取高空、地面、物理量场、卫星云图、自动站降水实况、单站要素以及ECMWF等常规气象观测资料,对 2023 年 4 月 2~3 日黄南州区域性暴雪天气过程从天气实况、环流形势、物理量场、雷达卫星以及模式检验等角度进行综合分析。结果表明:西低东高的环流背景下,高层有福散流场使上升运动加强,中层南北槽叠加移动缓慢,使冷暖气流交汇,地面辐合抬升并有冷空气作用,共同导致此次黄南区域性暴雪发生。雷达和卫星产品对暴雪天气中尺度特征均有所体现。临近时次的模式预报更加接近实况,区域模式降水预报要优于全球模式。

青海省黄南州南部牧区近十年生态气象监测分析

利用青海省黄南州南部牧区地面要素和牧草生态观测资料,统计总结分析了2010~2019年黄南州南部牧区生态气象变化情况,得出了近十年黄南南部牧区的气候特征,以及牧草返青、开花和黄枯期状况,评估了牧草高度、产量和覆盖度的月际变化。

黄南州地质灾害与降水分析及防治对策

通过对黄南州1988年—2008年发生的地质灾害与降水关系进行分析,说明降水天气对地质灾害的外力作用,提出了防治地质灾害的一些对策措施,以减少由降水引发的地质灾害带来的损失。

黄南州高影响天气预报检验分析及其应急防御

选取黄南州2004—2008年的高影响气象灾害天气事例作为对象,统计此类天气事件发生的次数、对应的短期、临近天气预报和预警信号,同时统计中到大雨以上的大降水实况资料和对应的预报,分别进行质量评定检验,并对结果加以分析。提出气象部门灾害性天气的监测、预报、预警及应急启动程序和各部门联动与社会应急响应措施,为今后高影响天气的预报服务及防御灾害能力的提高提供参考依据。

2011年8月17—18日青海省黄南州河南地区暴雨过程探析

对2011年8月17—18日青海黄南州河南区暴雨过程进行了总结,发现形势预报与实况非常一致。变压场与高度场迭加分析中,24、48、72 h预测结果都一致,因此加强对数值预报天气形势的分析,对大降水天气的预报具有很好的指导作用,有利于提高预报的准确率。

基于ECMWF及CMA数值模式的黄南州夏季逐3h降水检验分析

利用2020年5月1日至2020年10月31日黄南州4个国家站逐日逐3 h降水实况资料及ECMWF、CMA_GFS、CMA_3KM数值模式资料,采用预报准确率、预兆评分(ThreatScpre,TS)等方法检验黄南州4个国家站逐3 h降水。结果表明:黄南州4个国家站的预报准确率和TS评分均表现为CMA_3KM最优;随着降水量的增加,累计概率不断增大,观测与预报的累计概率误差主要集中在0~10 mm,其中0~5 mm最明显,其观测对应的累计概率最高在0.80~0.98;4个国家站均表现为ECMWF模式预报的稳定性优于CMA_GFS和CMA_3KM。

青海省黄南州冰雹天气成因分析

利用2012~2016年地面气象观测常规资料、FY-2C和2E静止卫星资料、邻近探空站和自动站A文件与J文件等资料,采用天气学、中尺度分析、能量学等原理,通过Micaps、气象信息综合分析处理系统等,分析青海省黄南北部冰雹天气,总结过程的典型特征,归纳预报中应重点关注的物理特征量、典型形势、中尺度分析、预报着眼点和预报指标,为同类天气预报提供技术支持。

2011～2018年黄南州天气气候特征分析

利用黄南州4个国家站气象要素观测资料,干尘降和气象灾害资料,统计总结分析了2011~2018年黄南天气气候特征以及对农牧业的影响,结果表明:近八年黄南年平均气温为4.2℃,高出历年平均值1.0℃,其中北部农业区年平均气温为8.2℃,南部牧区为0.2℃,平均降水量为491.8mm,较历年偏多9%,北部偏多11%,南部略多,从降水绝对量来看,年内降水最多的月份是8月,其次是7月;平均日照时数为2521.9h,偏少62.6h。大气降尘量平均为197.4g/m^2,8月最多,10月最少。灾害性天气主要有暴雨、暴雪、大风沙尘、高温、雷电、冰雹等,共发生79起,其中洪涝灾害发生的次数最多,占总次数的54.4%,其次是雹灾。从而分析得出近八年来气候变化对农牧业的影响。

1998年秋至1999年春黄南州三季连旱的气候特征及其对农业生产的影响

本文分析了黄南州1998年秋到1999年春三季连旱的气候特征,并用该地区粮食减产程度阐述了三季连旱的气候对农业生产的影响。1998年9月至1999年5月(以下简称三季),大气环流形势出现异常,亚洲中高纬度地区盛行纬向环流,影响本地区的冷空气势力弱,西南气流不强,气温持续偏高,降水稀少,这是造成本地区严重干旱的主要原因。

黄南州隆务地区气候动态变化特征分析

利用1961-2004年同仁站气象观测资料,分析了该地区近44a来气温、降水变化特征。结果表明,近44a来隆务地区年降水量呈明显减少的变化趋势,其减少幅度大于全省同期26个站平均值。年平均气温呈明显的上升趋势,气候倾向率达0.38℃/10a,倾向率明显大于青海全省年平均气温的倾向率。气温变化存在明显的季节性差异,冬季变暖趋势最明显,秋季次之。夜间气温升温幅度大于白天气温升温幅度,气温日较差显著减小。

黄南州短时强降水时空分布特征及环境场分析

通过对2006-2012年黄南州各地1h降水量≥25mm的短时强降水时空分布及环境场分析。结果表明:短时强降水时空特征为北少南多势态,河南最多,集中发生在7、8月份,一日的16-21时,均为单锋型;短时强降水过程的高空形势为副高边缘型、低涡切变型和西北气流冷平流型三种类型,其中副高边缘型强降水是黄南州主要高空环流形式,发生在冷锋前的暖区里;短时强降水天气过程开始前及发生时地面至中空湿度近似饱和,温度露点差小于4℃,触发短时强降水的冷空气侵入不同,副高边缘型温度场反应对流层中低层暖脊控制,对流层低层到地面有弱冷空气侵入,低涡切变型是对流层低层强冷空气的侵入,西北气流型是对流层中层冷空气入侵,对流层低层为暖空气控制;降水区一般在高空西风急流轴的南侧,高空西风急流出口区右侧存在辐散上升气流,有利于强对流天气的形成,低空显著气流为强降水区提供足够的水汽及不稳定层结的建立和维持;地面中尺度辐合线是强降水的中尺度影响系统;总结出短时强降水中尺度概念模型。

黄南阿赛公路沿线不良气象条件分析

利用阿岱至赛尔龙公路(简称阿赛公路)沿线4个气象台站(尖扎、同仁、泽库、河南)1971—2000年30年气象资料,分析了沿线天气气候分布特征;另外,统计分析了1990—2009年气象环境对阿赛公路交通的影响,总结出交通事故的时空分布特征。

从气候特点谈黄南州种植业结构调整

由青海省黄南州1959～1998年气温每10年上升06℃,降水年内分布不均匀,春旱、间隙性夏旱时有发生的气候变化趋势,在分析粮油、蔬菜、果品生产现状基础上,提出调整种植业结构,发展特色农业的思路。

2.18黄南州大到暴雪天气成因分析

利用MICAPS平台对常规高空、地面、物理量场、卫星云图、自动站降水实况、单站要素及ECMWF等资料,对2013年2月18日黄南地区出现的大到暴雪天气的环流背景、水汽条件、动力触发机制等进行了综合分析,结果表明:高原短波槽、南支槽的共同作用是产生这次暴雪的主要影响系统,南支槽前强盛的西南气流和高原短波槽自带水汽为此次降水提供了充沛的水汽来源,低空东西两股冷空气在青海湖形成锢囚,为此次降雪创造了足够的动力和触发条件。

黄南州南部牧区“8.5”暴雨天气过程成因分析

利用自动站气象要素、Micaps、葵花卫星云图、雷达回波等资料,对2017年8月5日黄南州南部地区出现的一次暴雨天气过程进行分析。结果表明,南支切变配合西太平洋副热带高压边缘的暖湿气流是此次暴雨天气的主要影响系统。来自南海和孟加拉湾的水汽输送,配合青南地区的水汽辐合,为暴雨的发生提供了必要的水汽条件。高空急流激发了暴雨区不稳定能量的释放,地面辐合线是暴雨天气中小尺度的触发机制。-78℃云顶亮温TBB、55DBZ的强回波带造成了暴雨中短时强降水的发生。

青海省黄南州汛期6月~9月乡镇降水分布特征

利用青海省黄南州暴雨预警信号30个指标站日降水资料,统计分析了指标站建站以来黄南州6月~9月降水分布特征。得出黄南汛期乡镇降水的年、月时空分布气候背景,年平均降水量达336.7 mm,最多的为河南宁木特乡达526.6 mm,最少的为泽库王家乡256.3 mm。制作出暴雨指标站汛期年、月平均降水量以及不同等级降水量分布图。降水主要集中在7月~8月,南部多于北部,极值时空分布差异较大,2018年河南赛尔龙降水量达766.7 mm,为年极大值。RR≥10 mm、RR≥25 mm和RR≥50 mm日数7月和8月占总日数的58.5%、75.3%和92.3%,日最大降水量42%测站出现在2018年,尖扎措周乡日最大降水量94.8 mm,为日极大值。研究结果可为黄南地区乡镇降水的预报预警及气象服务提供参考依据。

黄南州一次寒潮大风天气成因分析

2010年3月8~9日受北方强冷空气东移南压的影响黄南州出现了一次寒潮、大风天气过程。本文从高空环流形势、地面系统及高空物量量场等方面进行了分析,分析表明:贝加尔湖冷空气的堆集,蒙古横槽转竖和锋区南压,地面冷高压的分裂南下,是爆发寒潮大风天气过程的主要原因。

黄南州初春大到暴雪天气过程分析

利用常规高空、地面、自动站降水实况、单站要素及数值预报模式等资料,对2021年3月9日青海省黄南州出现的大到暴雪天气的环流背景、系统结构、模式检验等进行了综合分析。结果表明:高原低涡是产生这次暴雪天气的主要影响系统,低涡东南侧强势的西南气流为此次降水带来了充沛的水汽,配合低空冷空气,为此次降雪创造了足够的动力和触发条件。

黄南C波段双偏振雷达资料在泽曲镇短时暴雨预报中的应用分析

2022年6月21日傍晚,青海省黄南藏族自治州出现一次暴雨天气过程,局地强降水出现在泽曲镇夸日龙村,6小时累计降水量达51 mm,最大小时雨强达34.2 mm。文章利用常规观测资料、ERA5再分析资料、风云卫星资料及黄南C波段双偏振多普勒天气雷达资料等,对此次高原汛期局地暴雨天气成因进行分析。结果表明:(1)此次过程是西南暖湿气流背景下的地面中尺度辐合线触发的局地暴雨天气。(2)FY-4A显示降水发生时受厚冰云覆盖,云顶气压明显下降,云顶高度较高。(3)从雷达回波来看,泽曲镇地区回波强度达到60 dBZ左右,云顶高度达12 km,垂直液态水含量达到17 kg/m^(2),表明对流云不仅发展旺盛,且水汽含量大。从偏振参量来看,大的Zc对应大的ZDR及KDP,表明对流单体中含有大量大雨滴,大量大雨滴短时间内降落极易产生短时强降水。双偏振定量降水估计产品OHP(169)对于降水落区及量级预估均比单偏振产品更准。分析结果可为类似的极端强降水精细化预报预警提供参考依据。

黄南雷暴大风的时空分布及环境参量特征分析

以2020—2021年黄南雷暴大风天气为研究对象,分析其时空分布规律和天气分型,并用配料法和百分位数法对探空对流参数进行指标筛选和阈值划分,得出:黄南北部雷暴大风次数明显高于南部高海拔地区;雷暴大风只发生在春夏季,主要在白天,集中在午后;雷暴大风天气型可归纳为高压脊型、低槽型、西北气流型、副高边缘型、冷涡型;黄南地区雷暴大风发生前春季以动力作用为主,夏季以热力作用为主,水汽条件无明显月季变化。