基于虚拟化技术的云数据中心基础设施规划方案

针对当前数据中心存在的资源利用率低、动态调配能力低、运维成本高等问题,对存储虚拟化、网络虚拟化、服务器虚拟化等关键技术进行深入研究,并在此基础上提出了一套基于虚拟化技术的基础设施规划方案。方案包括云数据中心体系结构、资源池的建设方案及基于虚拟网关的数据容灾方案,利用该方案可实现各项资源的统一管理和自动调配,并有效保证业务系统及数据的安全性。

Hadoop技术在云数据中心的应用研究

针对大数据时代如何存储、处理、分析、利用海量的电子数据,以及传统数据中心向云数据中心转型进程中大量服务器被闲置的问题,对Hadoop家族中的关键技术HDFS、Map Reduce、Mahout进行深入研究,并在此基础上提出了基于云平台的Hadoop集群应用研究方案。方案包括Hadoop集群拓扑结构、开发运行环境部署流程及基于Hadoop集群的Mahout中贝叶斯分类算法的实现。实验作为整合数据中心资源进行规模部署Hadoop集群的研究基础,证明了Hadoop集群的可用性及其在数据分析方面良好的适应性。