路桥工程中沥青混合料的试验检测

合理利用沥青铺设工艺,有助于分期修筑路面或桥面,能实现路桥工程的再利用,减少大面积返工的资源损失。在沥青摊铺中,混合料的科学比例,混合料的整体质量和性能是影响施工质量的重要因素。加强混合料的试验检测具有重要意义。重点阐述常见的沥青混合料类型,对其常规检测方法进行探讨,并对经验性检测方法也进行简要分析,可供类似工程参考。

无损检测技术在公路桥梁养护管理中的应用探究

近年来,我国社会经济在多方面利好因素的影响下整体水平得到了显著的提升,从而为我国公路桥梁工程提出了更高的要求。社会飞速发展使得国内各个地区大量的新型公路桥梁工程应时而生,担负起了较为繁重的交通流量和交通载荷的任务,这样也对公路桥梁工程结构到来了巨大的压力。怎样对公路桥梁工程施工安全和施工质量加以保障,还需要施工单位加以良好的解决。无损检测技术的实践运用能够高效的对公路桥梁工程中所存在的各种问题加以准确地判断,对于提升公路桥梁工程施工质量具有重要的作用。

新时期公路桥梁检测质量控制与检测技术应用实践分析

近年来,我国社会经济的发展取得了巨大的成绩,从而为各个领域的发展壮大带来了诸多的机遇,有效地推动了我国公路桥梁工程行业的发展。在这种发展形势下,道路中的车辆数量也在不断地增加,从而使得人们对于公路桥梁工程项目给予了更多的关注。为了能够切实地为人们的出行提供良好的条件,在实施公路桥梁工程建设工作的时候,还需要对各方面影响因素加以综合分析考虑,并且积极地进行路面受压力,结构稳定性的评估工作,保证其综合情况能够达到规定的标准要求。再有,在当前新的历史阶段,公路桥梁的检测工作是非常关键的,在科学技术飞速发展的带动下公路桥梁工程检测工作的水平随之不断提升,并且也研发出了诸多的新型科学技术,这样就可以更加准确和高效的对公路桥梁中所存在的质量问题加以判断,协助工作人员利用有效的方法来对问题加以解决,最大限度地规避公路桥梁工程在投入使用之后出现危险事故的情况。

一种基于智能手机的道路质量检测方法

目前,道路质量检测主要通过专业的道路质量检测车完成,精度高,但成本昂贵、检测周期长、普适性差。智能手机内置了大量传感器,能够收集用户及其周围的数据信息,具有成本低廉、普适性好等优点,在许多道路检测研究中被广泛应用。因此,提出了一种基于智能手机的道路质量检测方法。首先,以道路质量检测车为承载平台,利用智能手机采集路面的加速度和角速度等数据,利用检测车采集路面质量的真值数据;然后,提取手机加速度和角速度等数据的特征值并标注真值标签;最后,使用机器学习方法对道路质量进行分类并构建合适的模型。以湖北省武汉市和四川省达州市共计173 km的道路的数据为例,利用机器学习方法实现了道路质量的有效分类,其中,每隔10 m记录一次国际平整度指数(international roughness index,IRI)时,支持向量机模型对城市道路和高速公路数据的分类平均准确率分别达到89.4%和88.9%。结果表明,该方法在不同的道路类别下均能有效检测道路质量。