“双碳”目标下数字经济对企业ESG表现的影响机制研究

采用2011-2021年的沪深两市A股上市企业数据,研究数字经济对企业ESG(环境、社会、公司治理)表现的影响机制。结果发现,数字经济对企业ESG表现具有显著促进作用,且该促进作用在国企和位于中部地区的企业中更加显著。在机制方面,数字经济通过缓解融资约束,对企业ESG表现产生了正向激励作用。这意味着在“双碳”目标下,数字经济不仅可以直接推动企业ESG表现的提升,同时也能通过影响企业的融资环境,进一步激发企业提高ESG表现的内在动力。研究结果对于理解数字经济如何影响企业ESG表现,以及进一步推动数字经济和ESG理念在企业中的深度融合具有重要意义。

基于KNN算法在糖尿病预测中的应用

人工智能技术在海量医疗数据中,通过技术手段实现疾病预测,为辅助治疗提供重要依据。文章分析了机器分类算法KNN算法的流程,以及在糖尿病数据中的具体实例。通过划分糖尿病数据集,计算KNN算法中的K值,确定选取最佳k值,达到最优准确率。通过实验验证KNN算法在糖尿病数据集上,该模型进行糖尿病预测有效。

基于虚拟现实UDK技术的古建筑复原应用

近年来,古建筑的建筑场景、建筑结构和建筑细节的研究逐渐成为研究热点。针对当前古建筑复原存在计算资源消耗大、复原效果较差等缺点,本文提出一种基于UDK虚拟现实技术的古建筑复原技术。在该技术中,首先使用UDK构建三维仿真建筑和场景,然后通过SpeedTree构建植被仿真,最后通过UDK整合实现三维虚拟场景及建筑的重建。为了进行实际应用,本文选取苏州某园林进行虚拟现实的古建筑复原应用研究,首先通过一维平面设计出古建筑及其场的设计图,然后通过UDK虚拟现实技术完成古建筑的复原。从复原结果来看,UDK虚拟现实技术可以很好地完成古建筑及其场景的复原,有较大的应用价值。

新零售时代电子商务专业实践教学体系的构建研究

实践教学是现代高职院校培养复合型技术技能人才的重要途径和手段。构建一套与市场需求相适应的实践教学体系是高职院校实现人才培养目标的重要保障。新零售的诞生,催生了新的岗位,新的岗位对高职院校人才培养提出了新的要求。在深入分析新零售时代人才需求特征的基础上,从目标体系、内容体系、保障体系与评价体系四个维度构建了电子商务专业实践教学体系,以培养与产业发展需求相适应的复合型技术技能人才。

利用大数据技术构建中医药养生旅游模式

随着时代的发展,大数据等计算机技术的发展,随着社会主要矛盾的变化,对旅游等服务行业的需求也越来越精细化,对养生也越来越注重,对旅游等服务行业提出了更高要求.人们出行旅游更加注重身心的收获,希望在旅游的过程中既能得到身心放松也能得到养生,也给旅游带来一种新的机遇.基于此,利用大数据技术,对中药养生和旅游数据进行整合分析,为旅游行业发展提供数据支持,构建基于大数据的中医药养生旅游模式,将进一步推动中国养生旅游行业的发展.

虚拟海面视景建模与仿真技术研究

分析了海面特点和仿真分类,用随机海浪理论和分形理论相结合的方法,实现了开阔深水海域的三维海面实时动态仿真.该方法首先采用局部振幅和相位函数表示方法对边缘海域海面进行建模;然后,利用分形理论的迭代生成原则和自相似原则,采用钻石—方块算法对中间海域海面进行插值填充.三维海面的虚拟仿真结果表明,所提方法具有实时、逼真的仿真效果.

虚拟现实中具有真实感渲染的实时动态反射技术研究

实时动态反射技术是虚拟现实的基础.提出一种基于实时混合算法的实时动态反射技术,该算法结合了屏幕空间反射技术和基于GPU的光线追踪技术,通过延期渲染管道对每个像素进行光栅化.实验结果表明,与现有的算法相比,文中算法不仅能够保证渲染的真实感,还能显著地改善算法性能.

基于OBE的公共基础类课程思政教学模式改革与实践——以“计算机应用基础”课程为例

为落实立德树人根本任务,高职院校亟待思考如何更好地将思政教育全方位融入公共基础类课程。基于OBE理论,构建公共基础类课程思政教学模式,教学实践表明,该模式有效地提升了课程思政成效。本研究为高职院校公共基础类课程思政教学提供参考与借鉴。

基于乡村振兴战略的田园综合体建设基本要素研究——以安徽省级试点为例

田园综合体建设是实施乡村振兴战略的载体和抓手,乡村振兴战略要打造美丽乡村"升级版",为田园综合体建设提供政策指引和理论支撑。致力于研究乡村振兴战略的政策引领和战略目标,同时研究田园综合体建设的设计维度和建设路径,通过比较论证得出两者存在多处契合点,将理论指引与路径探索有效对接,并以2018年安徽省田园综合体建设试点歙县蓝田·桃园田园综合体项目调研为基础,研究田园综合体建设基本要素的现状、方法路径及效果展望,并研究当前田园综合体建设的发展瓶颈,从人、钱、地三要素探寻根源,提出土地资源整治提升、资金统筹整合提效、人力素质活力激发等方面的破解策略,希望能为相关研究提供参考。

手势识别算法的设计与应用研究

利用Kinect传感器获取手势运动的深度图像,分别比较用DTW算法和HMM算法实现动态手势识别的效果,并通过自建数据集和公开数据集验证方法的有效性。实验结果表明:HMM算法在两个数据集上都获得较高的识别准确率和较快的运行速度,能够满足实时识别需求。

基于隐语义模型的推荐算法研究

针对传统推荐算法用户兴趣值低、准确性差的问题,提出基于隐语义模型的推荐算法研究.首先对隐语义模型数据特征值进行采集,获取用户的个性化喜好信息,并针对采集到的特征数据及搜索关键词,进行不同信息之间的关联性数值的判断和分类处理.在此基础上,根据判断和分类处理结果对不同层次的信息进行推荐排序处理,优化模型信息推荐步骤,实现隐语义模型信息推荐.实验研究结果表明,基于隐语义模型的推荐算法的用户兴趣值高于其他传统推荐算法,且信息推荐的准确性较高.

基于协同过滤算法的试题智能推荐测评研究

随着智慧教育和数字教学的快速发展,如何快捷准确了解学生对知识点的掌握程度成为智能化教学所要解决的问题.利用改进协同过滤算法构建试题智能推荐测评模型,实现学生试题的智能推荐与答题结果自动评测,并对智能推荐模型进行应用实验.实验结果表明:改进协同过滤算法的命中率最高为89%,平均命中率为15.6%,相较于传统过滤算法,其命中率提高了5.4%;模型能够快速得出成绩结果和得分情况,并根据学生的分数与错误情况,有针对性地为学生提出做题与学习建议;改进协同过滤推荐算法的推荐效果较传统算法有所提升,能有效增加教师对学生知识掌握程度的了解,减少教师工作量,帮助教师提高教学质量.

基于人工免疫算法和蚁群算法的协同控制方法研究

在无线传感器网络的基础上引入了若干执行器,通过这些执行器可以对接收到的信息做出快速响应,完成目标任务。针对无线传感执行网络中多执行器的协作问题,引入人工免疫算法,可以使参与协作的执行器快速达到最优化,从而提高协作效率。基于蚁群算法的智能传感器协调机制,能节省节点能量,从而延长网络寿命。通过仿真分析发现,在数据传输效率测试中,蚁群算法传输效率最佳,其次是LEACH算法和ARA算法;在能量损耗测试中,蚁群算法能耗最低,其次是ARA算法,LEACH算法能耗较高。人工免疫算法在迭代次数为60时协调机制达到收敛状态,亲和力最大值为147.5。

新形势下Photoshop课程创新教学探究

Photoshop是一款专业的图形图像处理软件,有很强的实用性。为此,结合高职院校学生实际及课程的特点,分析影响当前教学质量的因素及探究创新教学,提升教学质量,从而培养学生学习兴趣,提高学生的实践能力和创新能力,使学生尽快适应社会岗位需要,以实现职业教育培养目标。

协同过滤推荐算法改进分析研究

针对传统协同过滤推荐算法在相似度计算、近邻集选择和评分过程中存在的不足,综合分析了三种改进型协同过滤推荐算法并对其进行了实验验证。结果表明,基于熵的相似度计算能够充分考虑共同评分项目的影响、双重阈值近邻集选择可以有效选择出与目标用户最相似且对评分作用最大的近邻集;基于重要性排名算法可通过引入重要性程度因子进一步提升协同过滤算法的精度。

基于置信度传播的协同过滤推荐算法

随着电子商务的发展,个性化推荐系统已成为研究热点.该文在传统协同过滤推荐算法的基础上引入了重要性程度因子,并提出了基于置信度传播的协同过滤推荐算法.算法通过引入用户重要性程度因子和项目重要性程度因子,基于通信中低密度奇偶校验码(LDPC码)的置信度传播译码算法迭代更新用户和项目的重要性程度因子,从而最终计算得到目标用户对项目的预测评分.Matlab仿真结果表明,基于置信度传播的协同过滤推荐算法相较于传统算法精确度可提升5.09%.

翻转课堂在高职计算机教学中的应用探讨

计算机教学是近年来高职教学的重点课程,其教学模式也在不断研究与创新。'翻转课堂'的应用符合我国高职院校计算机现代化教学的需要,通过有效利用翻转课堂,提高了高职计算机教学体系的完整度和学生学习的积极性。笔者根据'翻转课堂'教学模式的特点,对现在高职计算机教学提出了应用策略。