考虑智能回收和声誉的闭环供应链决策研究

在闭环供应链中考虑了智能回收和回收企业声誉,其中第三方回收商通过智能回收柜进行废旧产品的回收,回收率受到了回收努力、时间等多种因素影响,研究了无营销策略、发放当日有效优惠券以及发放次日生效优惠券3种情形对环境效益和经济效益的影响,并进行了对比分析。此外,还通过伊藤过程对动态变化的回收率进行了刻画。研究结果表明:发放次日生效优惠券对回收率、回收努力水平以及闭环供应链成员利润的提升最有利,且决策变量和利润的波动幅度大于其他情形,主要因为使用次日生效优惠券进行复购的人数比例不确定性增大,增加了决策变量和利润的波动。制造商回收成本对废旧产品回收率的影响越大,越能够激励回收、提高第三方回收商的回收努力水平和利润。第三方回收商的声誉对产品折扣系数越敏感,越能够提高其回收努力水平和零售商利润。

考虑制造商声誉和大数据服务商参与的闭环供应链决策

在闭环供应链中考虑了大数据服务商参与并提供协助回收和协助营销两种服务,引入了制造商声誉,研究了不同的大数据服务对闭环供应链的影响。利用伊藤过程刻画了受多因素扰动的回收率,分析了大数据服务费用的分担比例和支付水平等参数对闭环供应链成员的影响。研究表明:当回收再造行业达到饱和时,大数据服务商的协助对环境和经济效益的提升都不显著;当大数据服务商协助营销能够有效刺激市场时,回收率、回收努力水平以及企业利润有可能高于协助回收情形;制造商更容易受到不确定因素的干扰,回收努力水平和利润的波动幅度更大,但波动能在一定程度上提升回收努力水平和利润。零售商的价格和利润趋于稳定的时间更短,感知市场变化和应对的速度更快;当大数据服务费用的支付水平高于一定阈值时,会降低企业的利润。