黄河上游梯级水电站大坝安全信息管理系统应用

随着水电开发的不断进行，黄河上游已形成龙羊峡、李家峡、公伯峡、盐锅峡、八盘峡、青铜峡、苏只、班多、拉西瓦和积石峡等大、中型水电集群，做到集中优势技术力量开展对大坝监测资料的及时审核、异常问题的分析处理，及时开展特殊情况下的大坝监测资料分析处理，达到大坝安全信息管理的规范化、制度化和标准化管理具有重要的现实意义。

黄河龙羊峡水电站大坝纵横缝变化规律分析

龙羊峡水电站大坝高、库容大、地质条件复杂，且大坝长期在低水头下运行，大坝的运行性态是大家十分关注的问题。从测缝计长期监测资料分析，龙羊峡大坝纵横缝测缝计监测资料变化规律不同于其它同类坝型测缝计资料的变化规律，且通过对测缝计监测资料的变化规律分析可以看出坝体接缝的状况。文章结合检测资料，对大坝纵横缝变化规律进行了分析、介绍。

黄河班多水电站坝顶垂直位移监测资料简析

坝顶垂直位移监测是掌握水电站大坝运行状态的重要技术依据，文章根据水工建筑物安全监控理论，运用逐步回归分析方法建立了班多水电站大坝坝顶垂直位移的统计模型，对坝顶垂直位移监测资料进行了定性和定量分析，揭示了该电站坝顶垂直位移的变化规律，并利用统计模型分析了水压分量、温度分量和时效分量在重要坝段大坝垂直位移变形中所占的比例，为分析大坝的运行状态提供了依据。

青铜峡水电站扬压力变化对大坝安全影响的性态分析

文章根据青铜峡水电站大坝坝基扬压力观测资料,应用统计和对比的方法对坝基扬压力、扬压系数等进行系统分析。分析表明,青铜峡水电站大坝坝基扬压力受库水位、温度、降雨、时效等因素的影响,其中库水位是影响坝基扬压力的主要因素,温度对对部分坝段扬压力的影响较大,对直线坝段扬压力的影响较小,并得出相应的结论和建议,可为今后青铜峡水电站大坝安全运行提供有益的依据.

黄河苏只水电站泄洪闸扬压力监测简析

文章根据苏只水电站大坝坝基扬压力观测资料，应用统计和对比分析方法对坝基扬压力、渗压系数等进行系统分析。分析表明，苏只水电站大坝坝基扬压力受库水位、温度、降雨、时效等因素的影响，其中库水位是影响坝基扬压力的主要因素，温度对部分坝段扬压力的影响较大，对直线坝段扬压力的影响较小，并得出相应的结论和建议，为今后苏只电站大坝安全运行提供了有益的资料依据。

黄河积石峡水电站坝顶垂直位移监测简析

坝体的垂直位移监测是水电站大坝变形监测的重要监测项目之一，是掌握和反映水工建筑物运行和工程质量优劣的重要技术指标之一，其监测指标对大坝的安全和正常运行起着关键作用。坝顶的垂直变形监测更能直观、明显地反映大坝在沉降方向变形的大小。文章结合积石峡混凝土面板堆石坝坝顶垂直位移监测情况，对其垂直位移变形做了分析，并对影响其沉降的主要因素进行了简析。

黄河苏只水电站土石坝沉降变化规律浅析

土石坝沉降监测一直是监测领域关注的重点，不均匀的沉降有可能使坝体裂缝，甚至导致更为严重的破坏，沉降的异常变化可能预示着某种破坏的形成或综合影响的发展。文章采用时空分析法对苏只水电站厂房及泄洪闸坝段沉降位移的长期运行观测资料进行分析，为大坝的安全运行提供了依据。

拉西瓦水电站大坝渗漏简析

文章结合拉西瓦水电站对混凝土坝产生渗漏（包括坝体渗漏、坝基渗漏）的主要原因进行了分析，并根据不同部位的渗漏，提出了相应的处理措施。

黄河公伯峡水电站面板堆石坝运行薨实测渗流性态分析

公伯峡水电站面板堆石坝是水电站主要的挡水建筑物，面板堆石坝的稳定运行直接影响着水电站的安全，而坝体的渗流监测是面板堆石坝运行状态的综合反映指标，也是本枢纽工程监测工作的重要组成部分。文章对公伯峡水电站面板堆石坝的不同部位的渗流监测资料进行全面分析、研究，评价其坝体渗流性态，从而来评价坝体的运行情况。

龙羊峡水电站大坝温度监测资料整理分析

水电站大坝坝体温度变化是影响坝体应力应变、裂缝变化的一个重要因素，文章依据龙羊峡水电站大坝上游库水温、气温和坝体内部监测资料，应用Surfer绘图软件，采用克里格插值法模拟了龙羊峡水电站大坝温度场，研究了混凝土大坝由气温、库水温引起的坝体温度场变化规律，为掌握坝体应力应变、裂缝变化规律提供了技术依据。

黄河公伯峡水电站面板挠曲变形简析

文章根据公伯峡面板测斜仪观测资料，应用统计和对比分析方法对三个断面的挠曲变形进行了分析。并得出相应的结论和建议，为今后公伯峡水电站大坝安全运行提供了资料。

青铜峡水电站大坝第四次定检裂缝检查

青铜峡水电站大坝裂缝先后做过多次检查，文章主要结合历次调查资料的整理和综合分析，对青铜峡水电站大坝第四次定检坝体裂缝详查情况进行了叙述。

黄河积石峡水电站枢纽安全监测自动化系统简介

大坝安全监测系统包含垂线监测、垂直位移监测、水平位移监测、坝体及面板应力应变与温度监测、绕坝渗流监测、漏水量监测等项目。文章结合积石峡水电站实际运行管理，对安全监测自动化系统的构成、系统主要功能以及后期数据处理、数据管理等进行了介绍。

龙羊峡水电站大坝两岸地下水监测资料分析

龙羊峡水电站坝高、库大，工程地区地质条件极为复杂，两岸断裂构造发育，截至目前先后经历了三次较大高水位的考验。渗流监测是大坝安全监测的重要组成部分。文章根据龙羊峡混凝土重力坝渗流监测数据绘制两岸绕坝渗流场，从时间和空间的角度进行分析，尤其重视重要构造带两侧的变化情况，为了解绕渗对大坝渗流的影响，掌握坝肩地层渗流安全，提供了技术依据。

移动平均和经验模态分解法在大坝位移分离中的应用

经验模态分解方法由于缺少数据预处理,分解结果具有冗余性、与自变量数量不能对应、模函数无法进行物理解释等问题,因此在经验模态分解前增加移动平均数据预处理过程,以减少原始数据量,保留趋势过程,并以某双曲拱坝位移分离为例,对比了经过数据预处理与未经数据预处理的经验模态分解结果。结果表明,预处理后位移序列趋势性不变,但数据量和分解模函数数量均有所减少;为了使分解得到的模函数与水位和温度的物理解释相吻合,选择合适的移动平均参数M,使模函数数量为2,避免了分解的冗余性。

基于改进PSO-SVM-MC模型的大坝变形监测模型

分析与处理大坝变形监测资料在大坝安全监测中意义重大。支持向量机(SVM)在大坝安全监测建模中应用广泛,但采用标准粒子群(PSO)算法对SVM参数寻优过程中,易陷入局部最优,且残差也会影响模型的预测精度。为提高大坝监测模型的泛化能力和预测精度,采用改进后的自适应位置PSO(APPSO)算法,对SVM模型的参数进行寻优,并利用马尔科夫链(MC)模型修正PSO-SVM模型的残差。工程实例分析表明,PSO-SVM-MC模型可提高模型预测的泛化能力和精度。

基于动态SVM-MC的大坝变形监测模型及应用

为了提高大坝监测模型的泛化能力和残差辨识的精确性,将支持向量机模型(SVM)和马尔科夫链模型(MC)相结合,建立了SVM-MC大坝变形监测模型,利用马尔科夫链模型处理SVM模型的残差,在进行预测时,采用动态更新模型的方法,即动态SVM-MC模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,动态SVM-MC模型提高了预测的精度和泛化能力,可用于复杂大坝的安全建模。

电力工程档案质量管理控制要点

论述电力工程档案实施质量控制管理的必要性及控制要点,提出在电力工程管理中建立全过程工程档案质量控制管理体系,从电力工程档案形成的源头着手,加强前端控制,强化过程管理,严格审查验收,提高工程档案质量。

改进多级模糊可拓方法在大坝变形评价中的应用

传统模糊可拓模型在大坝工作性态评价中,一般通过主观赋权法来确定物元特征的权重,而忽视了客观因素的影响。将同级的物元特征(即同级评价指标)关联度组成原始数据矩阵,再利用熵权法计算出该级物元特征的权重,而对于最底层的物元特征值则仍采用简单关联函数法确定权重,由此提出了一种改进的多级模糊可拓评价模型。随后选取某混凝土重力拱坝的3个典型坝段的变形性态进行评价,所得结果与实际情况相符,表明改进的多级模糊可拓方法可用于大坝工作性态的评价,且能避免人为确定权系数所造成的主观误差。

水电站电测仪表实施状态检修的实践

水电站电测仪表实施状态检修是一种比较先进电测仪表检修方法。本文通过对状态检修的定义、传统检修方法的问题、状态检修的优势和现状以及状态检修的重要意义等方面进行阐述。针对水电站电测仪表实施状态检修进行研究和分析,以期能够为相关问题的研究提供一些有价值的参考和借鉴。