基于支持向量机的磨削参数自适应系统

基于支持向量机的磨削参数决策系统通过多传感器信息融合获得磨削状态信息,用支持向量机分类器对其分类。经建立样本数据、选取核函数及其参数并求解拉格朗日系数,找出支持向量。再求解分类超平面系数,建立训练数据最优决策超平面,并根据样本数据学习。系统按分类学习结果自动选择工艺参数以控制磨削加工质量。

任务驱动法在单片机教学中的应用

文章提出了以构建主义教学理论为基础的基于任务驱动的单片机教学方案,阐述了在实施本方案时应注意的事项。实践证明:这种教学方法不仅提高了学生学习单片机的兴趣,也充分培养了学生的创新意识和团队精神。

数控机床主轴优化设计技术的研究

对轴周堆卸积木的力学模型分析并对之进行求解和参数优化,实现体积刚度及支座负荷最小优化设计。

基于GASA算法的提前或拖期问题优化

针对企业生产的提前 /拖期问题,提出了提前 /拖期问题的数学模型,在此基础上,利用GASA混合优化策略优化之,既保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点,又通过结合模拟退火算法大大改善传统遗传算法在后期的收敛性。