黄金叶生产制造中心“GREAT”管理模式实践

为了驱动中国烟草“伟大工厂”发展战略顺利实现,河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心经过大量的理论研究与实践,构建了“GREAT”管理模式,致力于打造高绩效的赋能型组织,从价值引导体系、战略管控体系、组织进化体系、活力激发体系、全员赋能体系五个方面进行内涵阐述,明确每个体系的推行步骤,为战略实施提供了管理支撑。

黄金叶生产制造中心卷包数据分析各模块的研究与设计

随着烟厂信息化建设的不断推进,为了合理、准确、及时地反映出车间生产过程中的总体趋势和影响生产的主要因素,以便加强相关部门对生产过程的管理和指导,及时发现问题并采取必要的应对措施,提出了数采分析应用模块。笔者对数采分析模块的设计进行了详细论述,主要包括对单耗、设备故障和工艺管理三个模块的设计。这个数据分析模块不仅仅能应用于黄金叶生产制造中心车间管理,对整个中烟集团的各个分公司的信息化建设也有重要的意义。

黄金叶生产制造中心安消防智慧化运维管理系统的分析与设计

智慧化运维管理以专业维保人员和企业单位的主管人员全员参与的TPM管理理念为理论基础,构建通过3A圈承载的工作圈、服务圈、社交圈,促使运维活动良性发展,构建运维活动生态谱系,进一步提高保障设备有效性的运维能力。本文对系统的相关技术进行了介绍,还对系统进行了需求分析、开发方案的选择、系统的设计等工作,还描述了与该系统相关的工作、结论和未来展望。

基于自动化技术的烟草生产线优化与效率提升探讨

烟草产业作为一个具有全球性影响的产业,不仅扮演着重要的角色,还面临着市场竞争、法规变化和社会健康意识增强等多重挑战。在这个不断变化的背景下,烟草生产企业需要不断追求卓越、提高生产效率、降低成本,同时还要确保产品质量符合法规标准。为了应对这一挑战,越来越多的烟草生产企业采用了自动化技术,尤其是信息化技术,以优化其生产线并提高竞争力。

干冰烟丝膨胀线在黄金叶专线技改中技术改进及应用

新郑卷烟厂570 kg/H干冰生产线引进了美国Airco DIET公司技术,利用干冰膨胀技术可以降低烟丝中焦油和尼古丁产生量,提高烟叶利用档次,减少烟叶消耗,改善卷烟产品质量,提高企业效益。但在使用过程中发现,有些设计还是存在一些问题,通过技术改造,实现了设备控制精准,产品质量稳定,工艺风除尘器等设备也没有出现原有故障和问题。

浅谈烟草生产制造工厂班组安全生产标准化建设

以《烟草企业安全生产标准化规范》为依据,通过“班组安全生产标准化建设”活动,进一步健全班组安全生产工作机制,实现班组安全生产规范化、制度化、精细化管理,进一步加强对生产一线现场的安全生产标准化的实施,集中整治不安全行为,消除事故隐患,培养一大批强意识、守纪律、严操作、会处置的优秀班组,真正实现现场无隐患、操作无差错、作业无“三违”、安全无事故,实现班组作业标准化,现场管理精细化、班组活动常态化、班组管理自主化.

卷烟包装外观缺陷数据集构建及深度学习检测技术研究

目的为了提升烟包缺陷检测的准确率,构建卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并开展主流深度学习模型在卷烟包装外观缺陷智能检测中的应用研究。方法首先,从生产运行中的ZB45型细支烟硬盒包装机组采集缺陷图像,经过人工审核与筛选后获取典型的缺陷数据。然后,根据缺陷的特征与成因,将缺陷数据划分为23个类别,并逐一进行目标检测框标注。最终,形成了包含13000余张缺陷图像的卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并针对烟包缺陷识别、缺陷分类、目标检测、模型迁移4项任务开展实验。结果结果表明,数据集能够满足高准确率深度学习模型的训练需求;通过模型迁移,能够利用该数据集大幅提高不同牌号卷烟的缺陷检测效果;DenseNet模型在烟包缺陷识别与缺陷分类任务上表现较好,准确率分别达到93.70%和95.43%,YOLOv5模型在缺陷目标检测任务上mAP@0.5值达到了96.61%。结论该数据集能够作为烟包缺陷检测领域的基准数据集,研究成果将进一步支撑卷烟包装领域的数据应用与数字化转型。

基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统

为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预测控制的基础上,运用神经网络模型中反向传播算法,根据松散回潮生产特性优化损失函数,使预测模型在控制过程中自迭代、自适应,提高了模型的自适应速率。系统优化后,松散回潮出口水分平均标准偏差由原0.29下降至0.20,同比下降32%,平均cpk由1.132提升至1.479,同比提升30%。有效提高了松散回潮过程控制能力。

基于近红外光谱法快速评价功能香基质量稳定性研究

为提高功能香基质量稳定性评价的时效性,基于近红外光谱数据建立功能香基的质量稳定性监控模型,并对监控模型的预测性能进行检验。结果表明:(1)利用方差光谱法优选出一阶导数和Norris平滑为功能香基GNA近红外光谱预处理方法;4000~4296、4443~5098、5268~7247 cm^(-1)为近红外特征光谱范围,经预处理后光谱信噪比增强。(2)功能香基GNA各合格样品与标准品的欧氏距离、全成分斜率相似度指标值分别服从正态分布N(0.755,0.114)、N(0.921,0.001)。(3)根据3σ控制原则,建立基于欧氏距离、全成分斜率相似度的近红外监控模型,监控模型对未知样品的判别结果与实际结果一致,对稀释、掺杂等不良样品的识别准确率达到100%。(4)相比较而言,全成分斜率相似度评价指标对稀释程度和掺杂比例的反映更加灵敏。基于近红外光谱的功能香基质量稳定性监控模型能够快速、准确地判别合格样品及稀释或掺杂的不良样品,适于大批量香基样品的快速监测。

基于Python系统的西门子PLC位控制方法

Python语言丰富的公共资源和多样的算法工具,用于对工业生产线的产品质量图像实时判异处理,算法灵活,检测精确。在检测系统提取图像和判定结果输出时,需要在检测系统与控制生产线PLC之间建立数据链路。介绍了如何应用Snap库文件通过以太网对西门子PLC的位状态进行读写,实现计算机与PLC之间的以太网通信。

卷烟厂制丝车间电气设备维修模式及措施探析

随着我国经济的不断发展,卷烟工业对我国的经济起到了推动作用,制丝车间是卷烟厂的重点车间,电气设备的运行压力比较大,如果没有经过严格的维修会给设备运行造成阻碍。因此,研究卷烟厂制丝车间电气设备维修模式和措施,可以很好地了解目前卷烟厂制丝车间电气设备维修的现状,找到维修模式存在的不足和漏洞,针对这些不足和漏洞制定相对应的处理方案,以便能够优化电气设备的维修模式,加强维修人员与维修模式的配合程度,减少维修人员的维修和保养压力,提升设备运行的安全与质量,推动卷烟厂制丝车间的综合发展。

卷烟厂工艺空调热媒水替代蒸汽的节能研究

针对卷烟厂制丝车间回流的闪蒸汽和高温冷凝水热能否被完全利用的问题,提出利用热能制取热媒水、作为工艺空调的蒸汽替代热源,并通过工艺空调的单月能耗分析、热能供给与需求测算、工程改造与运行等进行验证。结果显示,在中原地区每年的5-10月份,该方案可以满足生产区域温湿度的要求,节能效果显著。

卷烟分拣系统打码姿态控制机构的设计及应用

为全面化采集和整理卷烟行业的生产经营数据,设计了一款功能完善、实用性强的卷烟分拣系统打码姿态控制机构。首先,从机构总体设计、机构功能设计2个方面入手,完成对打码姿态控制机构的设计。其次,从系统硬件设计、系统软件设计2个方面入手,完成对机构PLC控制系统的设计。结果表明,在PLC控制、变频调速控制先进技术的应用背景下,该系统可保证码段位置调节的可控性,实现条烟防伪功能,整个分拣系统呈现较高的运行性能,有效提高了卷烟企业的经济效益,完全符合预期设计标准和要求。

卷烟生产过程质量稳定性评价方法的设计及应用

为弥补现有质量稳定性评价方法灵敏性不足,运用统计技术设计一种卷烟生产过程质量稳定性评价方法。该方法将生产过程中的变量进行分类,针对不同类型的变量采用不同的方法计算其质量稳定性指数;根据不同工序以及工序中不同变量的重要程度赋予不同的权重,工序内采用加权平均的方法计算其质量稳定性指数,工序间(批次内)采用几何平均的方法计算其质量稳定性指数。将质量稳定性指数分成4个档次,80以上为优,质量最佳;70~80为良,质量较好;60~70为合格,质量合格;60以下较差,需要改进。结果表明,与六西格玛分析方法相比,该方法能够准确反映烟丝质量水平,提高了批次及工序质量稳定性评价结论的可靠性,根据各参数指标的计算结果,可查找出质量稳定性较差的原因,有效提升了制丝生产过程管控水平。

选择性松散技术在卷烟生产中的应用

为了达到保证烟支含签率稳定的前提下,降低卷制过程工艺损耗,提高烟丝有效利用率的目的,进行叶丝选择性松散设备工作参数的优化、松散前后烟丝中成团叶丝比例和结构的变化的测试,松散前后烟丝对ZJ17卷烟机梗、丝分离效果、卷烟物理指标、烟气指标、感官质量的影响的测试分析。测试结果表明:选择性松散后的叶丝中成团叶丝比例由21%左右降低到3.5%,在叶丝整丝率稍有降低的前提下,中丝率提高2.38个百分点;在卷烟物理指标稳定的前提下,过程空头剔除率由0.32%降低到0.20%,烟支含签率由3.76%降低到1.21%,梗签剔除量由0.303kg/万支降低到0.16kg/万支,单箱耗叶由37.67 kg/箱降低到36.99 kg/箱。

关于加强烟草生产设备管理的实践与思考

随着我国经济的不断发展,烟草生产企业之间的竞争越来越激烈,为了提高烟草企业的竞争力,必须加强对烟草生产设备的管理。烟草生产设备是烟草企业重要的组成部分,因为烟草生产设备的管理工作不仅会直接影响产品质量,而且会直接影响产品的生产成本,因此烟草企业加强烟草生产设备管理是必然的趋势。该文将从烟草生产设备的基本管理方案出发,结合实际生产可能出现的问题,对烟草生产设备的管理做出明确的分析和说明,旨在完善生产设备的管理,提高烟草企业的生产效率。

烟草制造企业加香加料系统设备优化

烟草加香加料系统存在清洗水易窜路造成水料混合的隐患、料液牌号和在制品牌号通过人工比对有加错料隐患、加香加料系统故障时无预警持续生产造成批次质量不合格的隐患,这些隐患一旦发生往往会造成上万公斤原料的报废,酿成重大质量事故,为企业带来重大经济损失。通过管路改进和优化控制程序,解决了加香加料系统存在的质量安全隐患,实现了加料过程故障自动预警,极大提高了加香加料系统质量控制安全性,实现了加料质量控制过程零差错。

叶丝加料工艺连批生产模式的设计与应用

为解决规格牌号集中生产时,每批断料间隔时间较长,造成批次料头料尾增加,单箱耗丝居高不下等问题,分析烟草叶丝加料工艺,提出基于叶丝加料工艺的连批生产模式。在保证同牌号的基础上,将批次的运行和设备的启停分离,计量统计也不能影响单批次的质量分析。结果证明:连批生产模式能够适应生产需要,每天可节省1 h时间,出丝率提高0.56%,过程质量更加稳定,能耗降低明显,全年节省500余万元。

烟草生产过程中的谐波治理

烟草生产过程中广泛使用的大功率电子设备非线性负载产生的谐波,对电网系统造成严重污染。以烟草工业3级谐波治理体系为研究对象,通过对电能质量数据的收集与分析,说明谐波产生的原因、危害及抑制办法。

基于烤烟生产技术改进的外观质量与感官评吸质量关系探究

随着科学技术的不断发展与市场经济的不断繁荣,我国各行各业都开始迅速崛起,企业在自身经济效益快速发展过程当中,也越来越重视自身产品的质量问题。烟草业的发展对吸烟人群健康有着重要影响,同时,烟草事业的快速发展,能够有效推动社会经济发展。但伴随着当今人们生活质量与水平的不断提高,也越来越重视烟草的质量问题。烟草企业为了公司的发展也开始非常重视烟草的质量,其中烤烟技术对提高烟草质量有重要影响。基于此,本文主要对烤烟生产技术改进的外观质量与感官评吸质量关系进行仔细分析。