新工科背景下基于OBE的电气工程专业实训体系的构建

依托新工科的建设背景,在电气工程及其自动化专业的综合实训体系进行了研究和探索,引入成果导向的教育理念,从教学产出、教学目标、教学环节进行设计,建立了“三位一体”的综合实训系统体系,整合衔接了相关课程模块的内容,增强了知识体系构成系统的立体感,提高了学生解决复杂工程问题的能力和创造力,加快了学生的就业适应力和竞争力,同时也提升了学生就业的职业素养,为相近专业人才培养和实践体系的建设提供了参考。

新工科背景下计算机类专业创新实践育人体系的实践与探索

新工科背景下,计算机类专业的创新型人才培养模式亟需改革,计算机专业采用基于专业应用能力的模块化教学体系,坚持"办一个专业,建若干个创新实验室,出一批创新成果"为教育教学特色,通过学分驱动、产教融合、校企协同、专业实训、英语改革等措施,培养学生的创新创业能力,实现了学生的个性化培养和高质量就业。

应用性本科院校《计算机文化基础》课程改革的探讨与实施

文中从应用性本科院校的培养目标为出发点,根据学生的实际情况,对计算机文化基础课的系统性改革进行了深入的研究,分别从教学内容、教学方式方法、考核方法等方面提出了具体有效的措施方法,并经实施后,教学效果明显提高。

面向工程教育专业认证的电力电子技术课程改革与探索

对面向工程教育专业认证的电力电子技术课程的改革进行探讨。对照工程教育专业认证的毕业要求指标点,提出要调整教学内容,改革教学方法,优化考核方式,建立持续性改进的反馈机制,提高了学生的工程意识和创新意识,提升了教学质量和教学效果,对其他相关专业课程的改革也具有一定的借鉴意义。

简析建筑电气与智能化专业实践教学改革

结合实际,针对建筑电气与智能化专业实践教学改革措施进行了论述。

浅谈电气工程及其自动化专业应用型人才培养模式的探索

针对本专业突出特点是其发展并不主要依赖本身的研发工作,更多是直接集成其它专业的实用成果。因此,本专业特别重视主动学习和实践,强调应用基本技能分析解决问题的能力,以及适应技术发展的学习能力。结合黑龙江东方学院电气工程及其自动化专业的实际情况从办学理由、就业分析、课程体系和能力指标等制定,尝试电气工程及其自动化专业应用型人才培养模式的探索,取得了明显的效果。

基于高光谱成像的寒地水稻叶瘟病与缺氮识别

为进行水稻叶瘟病与养分缺失的区分、实现叶瘟病及时、准确的诊断,以大田试验为基础,利用高光谱成像仪获取2个品种的健康、缺氮、轻度感病和重度感病共4类水稻叶片的反射率光谱,对其光谱特性进行分析,并采用多种预处理方法、分别结合偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminate analysis,PLS-DA)和主成分加支持向量机(principle component analysis-support vector machine,PCA-SVM)方法构建水稻叶瘟病识别模型。试验结果显示6个判别模型都获得了较高的识别准确率,经标准正态变量(standard normal variate,SNV)变换预处理的PLS-DA模型获得了最佳的识别结果,预测准确率达100%,经多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)预处理的PCA-SVM模型的预测准确率也达到97.5%。本研究为水稻叶瘟病的判别和分级提供了新方法,也为稻瘟病大范围遥感监测提供了基础。

汽车整车配载与运输路线优化方案及算法研究

对于运输车辆的调度与运输路线优化问题,借鉴成熟启发式算法的思想,将汽车整车的合理装载和运输路线优化问题结合到一起考虑,确定整车配载和运输路线优化模型并给出模型求解算法,设计出一个有效的求解方案,即把运输任务进行分解,对满载运输采用经典的Dijkstra算法;对于非满载运输,借鉴改进的C-W节约算法的基本思想等。实验表明,此方案及算法对于编制汽车整车运输计划、求解整车配板与运输车辆路线问题达到了比较理想的效果。

一种改进的基于合作调停的交通协调控制算法

缓解交通拥堵,增加交叉口通行能力的有效手段是交通信号控制.为了使车辆在穿越干道交叉口时尽量少的停留,协调交通信号控制的研究越来越成为热点.以智能体控制技术为基础,提出了基于合作调停的协调交通信号控制算法.将信号的协调模型化为分布式约束优化问题,应用最优异步部分交叉算法,通过调停手段得到最优的信号协调控制方案.仿真实验表明,基于合作调停的交通信号协调控制算法能够得到使系统费用最小的协调信号控制方案.

一种密度聚类模糊神经网络的建模方法

针对仅依赖于输入输出样本数据的复杂系统建模问题,借鉴模式识别聚类分析的理论思想,提出了基于密度聚类提取样本数据模糊规则的理论和方法,通过密度聚类法提取样本数据输入输出变量间的内在规则,并根据密度聚类提取规则的特点,建立了基于密度聚类的模糊逻辑推理方法,确立了一种基于密度聚类的模糊神经网络(DFNN)模型结构。以石化过氧化氢异丙苯(CHP)分解反应过程为对象,进行了仿真建模比较分析,结果表明在模型精度和可靠性上,均优于基于C均值聚类提取规则的模糊神经网络(CFNN),验证了DFNN建模方法的有效性。

道路网络中的连续最近邻查询

为了减少连续最近邻查询中计算K个最近邻的次数和减小算法需要的存储空间,提出一种道路网络中求连续最近邻的方法。给出分点的计算方法及连续最近邻查询算法,对算法的正确性、可终止性进行证明,并分析算法复杂度。与相关算法进行实验比较,得出该算法更适合于对象频繁发生变化的实际网络。

基于模糊自适应PID三自由度直升机控制器的研究

针对三自由直升机系统的高阶、非线性、强耦合等特点,提出了一种模糊自适应PID控制算法。该控制方案摆脱了对受控对象复杂的建模过程,通过模糊推理实时整定PID参数,实现了模糊控制和PID控制的优势融合,三自由度直升机可完成实时、有效的在线控制;同时,解决了PID控制器不能很好地反映被控对象的动态性能,精度和鲁棒性不高的问题。搭建出Simulink仿真模型,并运用于三自由度直升机模型的实时控制,将模糊PID控制的仿真结果与PID控制的仿真结果进行对比。结果表明,模糊PID控制比PID控制具有更好的动态性能,超调量也远小于常规PID控制的超调量,能够实现对三自由度直升机的控制,系统结构合理,满足实时性和可靠性的要求。

民办高校学生党员联系服务群众的有效途径——兼论学生党员责任区制度

民办高校学生党员联系服务群众的关键在于制度化。在民办高校实施学生党员责任区制度、培养学生党员联系服务群众观念,符合民办高校人才培养目标,有利于建立民办高校学生党员联系服务群众的长效机制。民办高校要从六种类型、两个载体、三项管理和四种功能构建学生党员责任区制度体系。

求解动态车辆调度问题的混合禁忌搜索算法

对带时间窗的动态车辆调度问题进行分析,引入虚拟点和时间轴概念,建立基于时间轴的动态车辆调度模型,并提出基于C-W节约法和禁忌搜索的混合禁忌搜索算法进行求解。算法中使用动态方法构造候选解和动态禁忌长度的选取策略来提高算法的收敛速度,最后通过测试实例验证了该混合算法解决动态车辆调度问题的有效性和可行性。

电子设计竞赛视角下“模拟电子技术”课程教学改革与实践

本文采用以电子设计竞赛来驱动应用技术大学学生实践创新能力的培养,并将学科竞赛与“模拟电子技术”课程改革相结合。提出项目化教学的方法,以达到以赛促教,以教促赛的目的,进而提高学生的综合能力。

一种求解汽车整车混载算法研究

运用改进的C-K节约算法的基本思想,将汽车整车装载与运输路线优化问题相结合统筹考虑,设计一个有效的启发式算法,求解运输车辆的多种车型合理配载及发运路线优化问题,得到较优解,在运输任务要求的时间内使运输费用降到最低,有效地解决汽车整车物流中多种车型的混装运送问题。

基于VAR树的反向最近邻查询技术的研究

在空间数据库中,反向最近邻查询技术是最重要的查询技术之一,它是在最近邻查询技术的基础上提出的,如何有效地实现反向最近邻查询一直是人们研究的热点。以往都是基于类似R树索引结构的查询,在高维的情况下,使查询的速度急剧下降,形成"维数灾难"。因此引用了一种新的索引结构——VAR树,并对VAR树进行了改进,引进了性能优越的SR树,并给出了基于这种索引结构的最近邻和反最近邻查询的算法。经实验验证基于VAR树的反向最近邻查询算法,在高维空间中的查询效率有了较大的提高。

学生思想政治工作在民办高校科学发展中的作用

从促进民办高校科学发展的角度看,加强学生思想政治工作,有利于坚持社会主义办学方向、更新办学理念、提升学校核心竞争力、促进办学特色形成、促进学生全面发展和提高竞争能力。

基于LINQ三层架构仓库管理系统的设计与实现

介绍了仓库管理系统的开发背景,应用三层架构的开发思想提出了系统架构方案,分析并完成了功能设计和数据库设计,着重阐述了LINQ To SQL在三层架构系统中的作用和用法,对类似的系统开发有一定的参考价值。

基于TS的动态车辆调度问题的混合算法研究

对带时间窗的动态车辆调度问题进行分析,采用实时再优化方法进行研究,引入时间轴概念,建立动态车辆调度模型,并给出求解的混合禁忌搜索算法。该算法先用C-K节约算法求得初始解,然后用禁忌搜索进行优化,得到全局最优解。禁忌搜索算法中采用动态邻域移动方法构造候选解和动态禁忌长度选取策略设置紧急长度,提高算法的收敛速度。最后用实例证明该混合算法的可行性和有效性。