一种基于投票的ICT类课程学生在线学习成绩预测模型

当前,线上教学在高职信息通信技术类课程教学中越发普遍,学生在线学习成绩预测也愈发重要。虽然教师缺失了线下教学可监督性的优势,但其受益于在线教学平台提供的丰富教学数据,客观性的数据可较大程度地帮助教师掌握学生学习情况。在分析客观性数据的基础上,针对学习效果不佳的学生提前预警,对于改善学生线上学习效果具有重要意义。在ICT类课程在线教学过程中,将现有模型与已有模型在该类课程中的性能指标进行对比分析,并基于投票提出一种新颖的学生在线学习成绩预测模型。通过实验证明,该模型性能优于其他已有预测模型。