面向现代化大农业的创新型人才培育体系——以黑龙江八一农垦大学农电专业为例

为了响应特色办学的号召,黑龙江八一农垦大学将培育具有现代化大农业的创新型人才作为培养目标。在这一目标引导下,农业电气化专业根据社会发展需要实施了面向现代化大农业的创新型人才培育体系。实践证明:该模式在培养应用创新型人才方面体现出有效性和优越性。

高校体育馆管理系统的研究与开发——以黑龙江八一农垦大学为例

通过分析当前高校体育馆的管理特点,明确系统需求。以黑龙江八一农垦大学体育馆为例,着重阐述了基于C#的体育馆管理系统的开发过程,实现了体育馆规范化管理,提高工作效率,为高校体育教学提供技术支持。

大学计算机基础课网络教学平台的设计——以黑龙江八一农垦大学为例

针对大学计算机基础课程的特点,剖析了传统的教学模式的弊端,明确了系统需求分析。以黑龙江八一农垦大学为例,详细介绍了大学计算机基础网络教学平台的开发过程,提高了学习效率,为理论教学提供了参考。

黑龙江垦区农业数字科普网络信息系统平台的设计

科普兴农是实现农业增产和农民增收的重要举措,把科普与互联网结合起来,采用虚拟现实技术、数据库技术、多媒体技术等展示农业科普知识,是系统平台设计的准则,可以更直观、更迅速、更形象生动地传递信息,不受时间和环境的限制,有望为垦区发展优质、高效的现代化大农业做出巨大的贡献。

黑龙江省水田耕整地机组技术经济分析

水田耕整地是水稻生产的重要环节,如何选择合适的机组进行耕整地作业则是保证作业质量、提高生产率、减少生产成本、增加农民收入的关键。为此,以黑龙江省绥棱县为例,运用技术经济分析的方法,对水田耕整地机组进行了评价分析,确定出合适的机组配备方案,为绥棱县水田耕整地机组的合理配备提出了可靠的依据,同时也为黑龙江省水稻机械化生产发展提供了参考。

黑龙江垦区农场社区管理系统的研究与开发

运用管理信息系统的技术原理与方法,结合黑龙江垦区农场社区管理实际,基于.NET技术研究和开发黑龙江垦区850农场社区管理系统。该系统具有社区基础信息录入、信息检索、统计分析等功能,实现了农场级、街道办级和居委会级3级管理模式。经试用,该系统完全满足农场社区管理需求,具有一定的推广和应用价值。

黑龙江省水稻秸秆厌氧发酵制取沼气的主要工艺条件研究

研究了发酵温度、水稻秸秆的预处理状态、接种物与原料的不同配比、发酵液酸碱度等主要工艺条件对水稻秸秆厌氧发酵产沼气的影响。设计了自动加热恒温系统,对秸秆进行了氨化处理,进行了接种物与原料不同配比、发酵液不同pH值等一系列试验,试验结果表明接种物与原料比例为1∶1,发酵液pH值为7.0左右时候,产气效果好,效率高。

电气信息类学院应用创新型人才培养的探索与实践

产学研结合教育对信息类专业应用创新型人才培养发挥着重要作用。信息技术学院借鉴国内外高校产学研合作教育教学模式的成功经验,结合普通高校特点,根据农业信息类学科发展和社会对人才的需求情况,在产学研合作模式上进行了积极实践,取得了积极效果。

黑龙江省农村电力远程缴费系统的设计与实现

在黑龙江省县级电力企业的交费方式中缺少一种可以利用语音充值卡进行交费的方式。为此,根据县级电力企业的实际情况及电力客户的需求,基于电话语音卡,以Delphi语言为开发工具,设计实现了电力远程缴费系统。实际运行表明,系统运行稳定,能够可靠地实现远程交费,为电力企业及远程电力用户提供了方便、有效的售电及交费方式。

大学《网络与信息安全》课程教学改革探索

如何确保网络和信息的安全已经成为全社会关注的问题。《网络与信息安全》课程培养计算机相关人员的信息安全意识和教授相关技术,针对该课程的教学现状,提出一些实用的理论和实践相结合的具体方法和手段。

基于模糊物元法的耕地地力评价研究 ——以黑龙江八五○农场为例

利用模糊物元分析方法对黑龙江八五○农场2204块耕地地力进行了评价和分级,为该地区耕地资源的合理利用和科学管理提供数据支持.选取影响耕地生产力的养分含量、理化指标等作为耕地地力评价的影响因子;依据各评价因子对农作物生长过程的影响特点选择其相应的隶属函数和函数转折点;通过对关联系数的标准化来确定各影响因子的权重;应用模糊物元分析方法求出该地区的全部地块的关联度,在对关联度的直方图分析的基础上将八五○农场耕地分为6个等级,从1级到6级,各级耕地面积占总面积的百分比分别为1.04%、11.71%、47.73%、34.85%、4.76%和0%.地力评价分级结果表明：八五○农场耕地质量在中等偏上,评价结果与耕地实际生产能力基本相符,说明本文提出的方法的有效性和准确性.

黑龙江垦区北安管理局农户使用精准农业技术现状调查

以黑龙江垦区北安管理局逊克农场和红色边疆农场为例,运用社会调查法对2个农场农户的年龄、文化水平、收入主要来源、对精准农业技术的认知和需求等情况进行了调查,进而分析出精准农业技术在推广中存在的问题,并提出对策。调查结果表明:目前精准农业技术在农户中的普及率相对较低,制约精准农业技术发展因素有:资金投入的力度不够,组织的力度不够,缺乏有力的推广手段,技术售后服务体系不健全等。

基于移动互联技术的“翻转课堂”现状与研究设想——以黑龙江八一农垦大学为例

针对黑龙江八一农垦大学目前基于移动互联技术的'翻转课堂'教学现状,介绍了云班课、精品开放课程和慕课的建设与使用中存在的问题,并提出了研究与建设初步设想,对促进'翻转课堂'教学模式的健康有序运行具有积极的意义。

昆虫三维标本网络信息系统设计

为了能够在网络上从各个角度观察昆虫,该文实现了建立昆虫三维标本的方法。通过自制的拍摄装置,结合图像处理技术,实现了昆虫三维标本影像模型的自动化建模和虚拟展示。并在此基础上,建立了昆虫三维标本网络信息系统。该系统建立的昆虫标本具有建模自动化、全景观察、永久保存等特点,为学习和辨别昆虫提供了数据支持。

包装实验室信息管理系统的设计与开发

为了对食品学院包装实验室进行有效的管理,减轻教师实验管理人员的工作强度,开发设计了包装实验室信息管理系统。采用Visual Foxpro 6.0软件,利用面向对象的控件技术,编写设计程序代码。结果表明,开发的系统较好地实现了日常管理功能,方便易用,应用计算机软件开发信息管理系统来辅助实验室日常管理切实可行。

基于多媒体互动式的大学计算机基础课程教学研究与实践

针对当前大学计算机基础课程教学中的知识结构和教学内容及教学对象等实际情况,在传统的互动式教学方式的基础上,充分利用NewClass多媒体辅助教学平台和校园网络优势资源的潜力,建立了一种全新的多媒体互动式立体化的大学计算机基础课程的教学模式。研究和教学实践表明,该教学模式实际可行,整合共享了多种优质教学资源手段,提高了教学效率和质量,教学效果显著。

面向分布式网络的信息按需分层分发系统框架

由OMG组织提出的数据分发服务(DDS)采用发布/订购工作机制,它为分布式应用系统提供了实时、高效的按需数据分发模型。首先分析了以数据为中心的按需分发工作机制,结合分布式网络环境的特点,构建了信息按需分层分发系统框架;然后具体给出了框架的组成要素及其功能,并设计了各成员之间按需分发的行为方式以及两层信息分发的交互策略;最后阐述了发布/订购的数据模型及信息过滤方案。该框架为分布式网络构建按需分发系统提供了参考模型,同时也为系统的进一步研究和应用奠定了基础。

油田基建工程项目物资管理信息系统

油田物资管理信息系统主要分为13种功能:基础信息管理;物资计划管理;工程项目物资状况管理;供应商管理;招标采购管理;结算账务管理;项目物资分析报表;优化物资计划;合同管理;物资限制领料管理;物资明细账务管理;60大类资金报表;工程预算对比管理。

基于生成对抗网络的树种识别方法

【目的】利用卷积神经网络模型进行图像自动识别时,为防止模型过拟合通常需要大量训练样本。本研究为提高树种识别准确率,在原有叶片图像基础上进行图像样本扩充来保证训练质量,提出一种融合生成对抗网络与卷积神经网络的树种识别方法。【方法】在Pytorch框架下,采集10种常见树种(山杨、梣叶槭、榆、刺槐、紫丁香、杜仲、火炬树、山荆子、水曲柳、红端木)叶片图像作为研究对象。首先,采用均值滤波去噪和尺寸归一化对图像进行预处理。其次,以生成对抗网络生成的图像扩充数据集,其中,以深度卷积生成对抗网络(DCGAN)模型为基础并对其进行改进,建立残差条件深度卷积生成对抗网络(RC-DCGAN)模型,将随机噪声和类别标签作为生成器的输入,以控制样本生成过程;在生成器中嵌入残差结构,使生成模型学习更多特征信息,以提高生成图像质量。然后,将原始图像和扩充图像作为卷积神经网络(CNN)的训练集,一方面,使用RC-DCGAN模型和旋转、镜像、改变对比度等传统图像扩充方法,扩充图像11400幅;另一方面,将原始图像与生成图像、原始图像与传统扩充图像,分别输入至CNN中进行训练,并在原始图像的每个类别中随机挑选50幅对模型进行测试,以验证生成对抗网络对提升识别准确率的可行性。最后,确定适合试验要求的CNN分类模型,并与AlexNet模型、VGG-16模型、VGG-19模型、ResNet18模型的识别效果进行对比,以检验本研究方法的可行性。【结果】RC-DCGAN模型比DCGAN模型生成的图像质量更高,贴合真实图像;利用生成对抗网络扩充图像的方法与ResNet30树种识别模型,训练准确率为99.03%,平均验证识别准确率为97.20%;而在相同树种识别模型下,传统图像扩充方法的识别率为95.50%;在相同数据集下,AlexNet模型、VGG-16模型、VGG-19模型、ResNet18模型所获得的识别率分别为86.52%、87.57%、91.43%、93.25%,均低于本研究模型的识别率。【结论】联合生成对抗网络和卷积神经网络的方法对本研究10种树种叶片图像的识别准确率最高,且克服了使用传统图像处理扩充方法使模型泛化能力下降的问题,说明利用生成对抗网络对图像扩充的方法具有可行性和有效性,可为相关研究工作提供借鉴。

农场农业数字化信息系统研究评述

以国家"三农"政策和黑龙江省垦区"科教兴垦"等一系列举措的实施为背景,主要评述了农业数字化信息系统的研究发展情况及黑龙江垦区的数字化农业发展情况,并对农业经济信息统计工作对农场经济发展的支持作用进行了展望。