组合预测方法在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

首先建立了黑龙江垦区九三地区的大豆单产的Logistic模型,通过梯度法得出模型的参数估计值,并对模型进行了分析.其次,再利用逐步回归方法建立了大豆产量与气象因子的逐步回归模型,确定了影响九三地区大豆产量的主要气象因子,最后运用组合预测和最优权数计算的方法,建立了九三地区大豆产量的组合预测模型,进一步提高了模型的精度,这对指导大豆生产具有重要意义.

多目标预测模型在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

在预测模型的均值和稳定性基础上,建立了多目标组合优化模型,并以黑龙江九三地区35年的大豆产量数据为例,利用该地区大豆单产的Logistic模型和大豆产量与气象因子的逐步回归模型建立了多目标组合优化模型,并计算出最优解.结果表明,该组合模型没有最优点,而有非劣解.该方法对提高模型的精度,指导大豆生产具有重要意义.

因子分析与聚类分析在学生成绩综合评价中的应用

通过因子分析和聚类分析的方法建立数学模型,对学生成绩进行综合评价,为教学研究和管理提供科学的依据.

主成分分析方法在农业技术经济效益评价上的应用

本文运用主成分分析方法定量地对黑龙江省的农业技术经济效益进行了评价,得到四个主成分,其中第一、二主成分方差累积贡献率达到60%,建立了农业技术经济效益评价模型,计算了黑龙江省62个县市的得分并进行了排序,为全面了解黑龙江省的农业技术经济效益提供了一定的指导。

7α-羟基甾体衍生物的生物合成研究

最近,7α-羟基-DHEA已经作为在人的脂肪基质细胞的作用下DHEA代谢的主要产物分离出来[1],并且在人的前列腺组织中也发现了3-β甾体的7-羟基化反应.在活体内将标记的5α-雄甾-3β,17β-二醇注射到人体内结果可以在尿内发现7-羟基化代谢物[2].研究表明7-羟基化的甾体可以提高老鼠的免疫能力,也具有抗糖(肾上腺)皮质激素的作用[3].DHEA在用Fusarium sp.进行生物转化时得到的产物是7α-羟基衍生物,在用Rhizopus sp.进行反应时得到的是7α-OH-DHEA,7β-OH-DHEA和3β-羟基-5-雄甾,7,17-二酮的混合物.Culmorum对5-烯类甾体的羟基化反应主要发生在7α位.Morfin等研究了Fusarium moniliform的DHEA诱导7α-羟基化酶对具有重要的药理作用的3-羟基甾体的转化性,DHEA几乎全部被7α-羟基化,而PREG,EPIA和ESTR只是部分地转化成其7α-羟基衍生物,因而也发生了其它未定位置上的羟基化反应以及将C-17或C-20上羰基还原成醇,这种酶不能转化胆甾醇.……

用微生物转化法合成4-孕甾-3,20-二酮的羟基类衍生物

目的合成具有潜在活性的4-孕甾-3,20-二酮的羟基类衍生物。方法和结果利用本中心筛选的总枝状毛霉(Macorracemosus)进行微生物转化,得到的产物经熔点、红外、核磁和质谱分析,确定为预期产物14β-羟基-孕甾-3,20-二酮和7β,14β二羟基-孕甾-3,20-二酮。结论用微生物转化法可以制备甾体的羟基类衍生物。