基于鱼类完整性指数的嫩江(黑龙江省境内)水生态评价研究

为探讨嫩江(黑龙江省境内)水生态系统健康状况,对嫩江(黑龙江省境内)进行鱼类与底栖动物监测与数据采集,构建鱼类完整性指数(F-IBI指数),用RDA分析影响底栖动物群落结构的主要环境因子。结果表明:嫩江(黑龙江省境内)总体处于健康状态,Pearson相关性结果表明影响嫩江(黑龙江省境内)鱼类群落结构的主要环境因子是高猛酸盐指数,电导率与溶解氧。RDA结果表明COD、pH值、TN、NH_(3)-N、水温、Cond是影响底栖动物群落的主要环境因子,结果可为嫩江健康评价和保护提供参考。

黑龙江省近60 a玉米需水量时空变化特征分析

作物需水量的时空分布是科学地制定不同地区灌溉用水定额的依据。黑龙江省作为中国重要的商品粮基地,多年来其灌溉水利用效率排名均处在全国中等偏后水平,因此,合理计算和分析作物需水量对提高灌溉水利用效率和粮食产量具有重大意义。基于黑龙江省28个站点1961-2020年气象资料数据,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式,从玉米年需水量、各生育期需水量以及不同年代各生育期需水量3个视角,分析各需水量的统计特征参数,利用Mann-Kendall检验、滑动t检验和气候倾向率识别其趋势、突变等特征,并用ArcGIS绘制空间分布图,深入研究玉米各生育期需水量的时空变化特征。结果表明:近60 a黑龙江省玉米年需水量均值为477.47 mm,气候倾向率为-23.11~5.62 mm/(10 a),年需水量整体呈下降趋势,其序列在2008年发生突变;近60 a玉米各生育期需水量均值分别为13.96、77.72、74.64、44.60、204.46和62.38 mm,其序列突变发生点不同;玉米各生育期需水量最大值主要出现在20世纪70年代,需水量最小值出现在21世纪初和21世纪10年代;各生育期需水量上升趋势最大主要出现在20世纪70年代和20世纪90年代,而下降趋势最大的主要出现在21世纪初。玉米不同视角下的需水量自西向东总体表现为先减少后增大的趋势,其中抽雄-乳熟期是玉米需水的关键时期。

基于SPEI的黑龙江省干旱时空分布特征分析

为分析黑龙江省干旱时空分布特征,利用黑龙江省27个站点1961~2020年的气象数据,采用Penman-Monteith公式计算不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),从时间尺度和空间尺度分析黑龙江省干旱的分布特征。结果表明,黑龙江省近60年来干旱趋势在逐渐减弱,慢慢呈现湿润化趋势;春、夏、秋季呈不显著湿润化趋势(P>0.05),冬季呈显著湿润化趋势(P<0.05);在空间上其北部、西北部和东北部为干旱频发区,且干旱程度上多以轻旱和中旱为主。黑龙江省整体上干旱趋势减弱,干旱时空分布具有较明显的季节性和区域性。

基于ASTER GDEM的黑龙江省地形起伏度分析

地形起伏度是描述地貌形态的重要指标,反映了研究区域内地势起伏特征。以黑龙江省为研究区域、以30 m分辨率的ASTER GDEM(先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型)数据为基础,在ArcGIS平台上利用领域分析法分析不同窗口大小下的地形起伏度,通过均值变点法得出最佳统计单元面积为0.396 9 km^(2)。在此基础上对黑龙江省地势起伏度进行分析。结果表明黑龙江省地形起伏可分为4类,主要以台地、丘陵为主,平原占比次之。

黑龙江流域气象-水文生态耦合区划研究

气象-水文生态是影响水系、流域生态、水文环境的重要因素,流域进行气象-水文生态耦合区划对自然资源的有效利用和地表水资源评价具有重要意义。本文基于气象-水文生态进行耦合区划,围绕黑龙江流域气象、水文生态因素构建了黑龙江流域气象-水文生态耦合区划的划分标准及方法,将黑龙江流域分为5个气候类型、 3个水文生态类型;进一步分析气象-水文生态以及水系发育程度之间的耦合关系;通过三因素耦合区划得到34个分区,分析黑龙江流域内数量最多的水资源区耦合类型。研究可为黑龙江流域的生态保护、地表水资源评价及自然资源的开发利用提供理论支持。

水利类大学生创新活动的实施与效果——以黑龙江大学为例

水利类创新科技活动,是促使大学生学习理论知识和动手实践能力相结合最便捷有效的一种方法,也是水利类学生锻炼自己,扎实专业基础最可行的学习模式。以黑龙江大学水利类学生为例,阐明一些创新活动形式的种类,并对该项目取得的实践效果进行评价。如实验类创新活动可通过实验方式激发学生动手能力和实践热情,模型类创新活动是以比赛方式提高学生多维想象空间,增长学生见识等等。

水足迹视角下黑龙江省水资源利用评价

为了解黑龙江省的水资源利用情况和用水结构,实现水资源的高效利用,文中引入水足迹计算模型和水资源评价指标对黑龙江省2018—2021年共计4a的水足迹指标进行计算和分析,得到以下结果:(1)黑龙江省总水足迹中,农业用水所占比高、用水量大。(2)水资源匮乏度处于较高水平,整体上水资源量基本能够满足自身需求。(3)水资源利用效率不断提高,区域内水资源利用水平中等,潜力一般,今后开发条件中等。

秸秆还田和灌溉制度对黑龙江省高粱产量及耗水规律的影响

为探究不同秸秆还田施用量和不同灌水量对高粱干物质积累量及耗水规律的影响,在黑龙江省哈尔滨市香坊区进行盆栽试验。本试验设置3个不同的秸秆还田施用量和3个不同灌溉下限,探究不同处理高粱干物质累积量、产量以及水分利用效率的差异。研究表明:在一定范围内,增加秸秆还田量、灌水量,能够促进高粱干物质积累,增加高粱的产量;当秸秆还田施用量为30g/盆,灌溉下限控制在70%最大田间持水量时,高粱干物质累积量、产量以及水分利用效率最高,该梯度水平是在秸秆还田管理模式下黑龙江省高粱生长发育的适宜梯度水平。

黑龙江省冻融作用和含水率对砂土可蚀性的影响分析

我国东北地区普遍存在冻融侵蚀现象,其主要原因是土体内部的水冻胀变形。在复杂的地质演变过程中,土壤发生膨胀并伴随变形,这种现象一旦持续便会引发土壤的进一步膨胀,加速土壤侵蚀,不仅会对农业生产造成严重影响,还会对土地资源的保护构成威胁。为研究冻融作用对砂土侵蚀的影响,采用单向冻结实验,通过对比冻融作用前后土壤容重、含水率、孔隙度、渗透系数,分析冻融作用对砂土可蚀性的影响。研究发现,土的容重随冻融循环次数的增加而降低,而孔隙度则随之增加;在冻融作用下,孔隙度随初始含水量的增大而增大;随着温度的升高,土体的渗透性也随之增加。总体上,冻融过程会改变土壤的容重、孔隙度、渗透性及土壤结构,从而对土壤可蚀性产生重要影响,此结果有助于合理利用土地资源,减少水土流失和环境损害,更加全面地了解砂土的可蚀性。

基于“两山”理论的黑龙江省幸福河湖实践探索

黑龙江省响应习近平总书记关于建设造福人民的幸福河的伟大号召,开展了幸福河湖建设。在揭示“绿水青山”“冰天雪地”本身就有价值、是重要生产力,和“金山银山”是互动转化关系的基础上,提出建设黑龙江省幸福河湖必须立足美好生态就是最普惠民生福祉的生态民生观,坚持人与自然、人与人、人与社会和谐的生态文明观,牢牢守住水安全底线,坚持最严格制度和最严密法制保护的生态法治观。实施黑龙江省幸福河湖建设行动,应在推动滨水绿色产业发展、探索河湖生态价值转换、共建人民美好精神家园等方面积极践行“两山”理论,实现生态资源的保值增值,以满足人民对美好生活的向往。

黑龙江省全力实施国家节水行动

实施国家节水行动是适应资源约束之必须、是保护和改善水生态环境之亟须、是保障用水安全的根本路径、是加快向绿色发展方式转型的有力抓手、是推动社会文明和文化建设的重要手段。黑龙江省政府高度重视节约用水工作,始终将实施国家节水行动视为保障经济社会高质量发展的重要举措全力推动节水重点行动,节水成效显著。

基于黑龙江省水利普查数据应用平台的数据资源池及应用

为了实现数据的集中管理和高效利用,确保数据的准确性和完整性。利用ArcGIS、SuperMap和MapInfo等对多空间数据进行优化设计、数据入池管理,形成一个集数据采集、处理、存储、管理和查询等多种功能于一体的综合性系统。通过该系统,可以更好地管理和利用全省水利普查数据,为水利事业的发展提供强有力的支持。

基于主成分分析和多元线性回归的黑龙江省用水效率研究

通过专家咨询和实际情况分析,选取影响黑龙江省万元GDP用水量的12个影响因子,构建以万元GDP用水量为因变量的黑龙江省用水效率指标体系。收集黑龙江省2007-2020年12个影响因素数据,基于主成分分析的逐步回归方法,通过spss对原始数据进行线性回归,得到黑龙江省万元GDP用水量和其各影响因素之间的数学模型。结果表明,影响黑龙江省万元GDP用水量最重要的2个指标分别为人均灌溉面积、城镇化率。

PSO-SVM模型在黑龙江省水资源承载力评价中的应用

针对水资源承载力评价预测涉及多因素综合指标的问题,采取粒子群算法对支持向量机模型中影响较大的训练参数惩罚因子C和核参数σ进行优化,建立了基于PSO-SVM的水资源承载力预测模型,根据指标等级标准构造训练集数据,对黑龙江省2017年水资源承载力进行评价。结果表明,黑龙江省2017年水资源承载力指数位于0.4234~0.7092之间,部分地区水资源承载力处于Ⅱ级,承载能力较弱,仍有较大提升空间。

1980~2020年黑龙江省降水量时空变化特征

为探讨黑龙江省年降水量时空变化及降水场的类型,采用Mann-Kendall检验法、EOF分解法、Morlet小波分析等现代气候统计诊断中常用方法分析了1980~2020年黑龙江省降水量时空变化特征。结果表明,1980~2020年黑龙江省降水倾向率为15.52 mm/10a,即降水量有明显上升趋势,夏季降水量约占全年的65%,冬季仅占3%;受地形和气候的影响,黑龙江省降水量表现出显著的空间差异,整体表现为南部和中部的降水量较大,东部次之,西部和北部小;根据EOF分解,黑龙江省降水共分为3种模态6种降水场,其中第1模态表明全省降水偏多或偏少;第2模态表明省内中部和东北部降水偏多,西南部和大兴安岭地区降水偏少或相反,第3模态表明省内西南部降水偏多,东南部和大兴安岭地区降水偏少或相反;黑龙江省降水量存在11~30、3~7年两种尺度变化周期,28年为第一主周期。

水利电力学院历史回顾与展望

黑龙江大学水利电力学院成立于2004年12月，脱胎于黑龙江水利专科学校。后者的前身是黑龙江省水利学校（1956年成立）、黑龙江水利电力学院和黑龙江水利工程学校。本文无意对我院创办半个多世纪的历史作总结，而主要围绕学科建设问题作了回顾与展望。

黑龙江大学节水灌溉试验基地发展建设研究

节水灌溉试验基地建设是水利院校必备的基础设施,依托这一理论与实践的搭建平台,学院可以承担各级科研项目,使科研水平及教学质量得到质的飞越。黑龙江大学应借鉴各大院校实验基地建设经验,建立以寒区节水灌溉为特色的节水灌溉综合试验基地,这是水利学院构建本专业特色理论,实现跨越式发展的必备条件。

黑龙江省“以电折水”工作思考与展望

黑龙江省作为中国的农业大省,随着经济发展,水资源供需矛盾日益突出,推行水资源税改革势在必行,其中用水计量是重要工作内容,黑龙江省参考河北省的先进做法及经验,开展本省“以电折水”工作。文章通过探讨黑龙江省进行“以电折水”工作的背景、原理技术、前期布置等,对黑龙江省推进农业灌溉用水计量前期工作进行了探究和思考。黑龙江省“以电折水”工作的实践,为后续进行地下水压采、水资源税改革等奠定基础,也为其他地区进行用水计量工作提供借鉴和参考。

基于PSO-SVM模型的黑龙江省水资源承载力评价

水资源问题已经成为令世界苦恼的全球性危机问题。随着当今社会经济的高速发展、人口剧增、现代化以及城市化的进程不断加快,各行业用水的需求量逐渐升高,水资源短缺、水资源浪费等问题日益严峻。黑龙江省是中国重要的工业基地、产粮大省,随着经济社会的快速发展,水资源供需矛盾日益凸显,虽然已采取多项措施对水资源进行保护,但水资源开发利用形势依然严峻。针对以上问题,建立了粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)模型对黑龙江省水资源承载力进行评价,结合黑龙江省实际情况建立评价指标体系、指标分级标准,对黑龙江省2020年13个地市水资源承载力进行评价,为日后水资源开发利用作出参考,对支持向量机在水资源方面的应用推广起到一定的意义,并且PSO-SVM模型补充了多因素综合评价相关理论。

基于FCE-AHP的农场水权配置模型研究--以黑龙江省八五〇农场为例

文章以黑龙江省八五〇农场为例,在“总量控制,水随田走”的原则下构建了农场水权配置模型,通过计算各用水主体渠道水利用系数、渠系水利用系数、田间水利用系数以及净灌溉用水定额,综合确定各用水主体毛灌溉用水定额,按需分配水权,并通过层次分析法从公平性、历史性、高效性和可持续性四个方面对水权配置模型进行模糊综合评价,最后再进行水平衡分析验证了水权分配的合理性与可行性,优化了水资源分配方式,实现了水资源的精准分配,有利于水资源的可持续利用。结果表明:模糊综合评价水权配置模型的系统总得分为88.6227,介于很好与较好之间,研究结果可为其他地区农场水权分配提供参考。