关于黑龙江省人才流失的原因与对策研究

近年来,黑龙江省人才流失现象严重,制约着黑龙江省发展方式的转变、经济结构的优化和增长动力的转换等。若想要实现跨越式发展,恢复当年老工业基地时的辉煌,留住人才是关键。通过多次调研,综合分析黑龙江省人才流失的原因,如自然环境相对不宜居、薪资待遇较低、对人才的激励政策宣传不到位等。鉴于以上原因,提出了相应的对策,如打造国内领先的人文环境、提高福利待遇、完善并落实相关人才激励政策等。通过分析黑龙江省人才流失的原因,提出相应对策措施,以期解决人才流失的问题,突破制约黑龙江省发展的瓶颈,使黑龙江省实现飞跃性发展。

黑龙江省公共数据实行“一网通办”可行性调查研究

文章分析了上海市“一网通办”的发展历程、实施效果和实际意义,梳理了“一网通办”的发展阶段,并对2018年下半年上海市实施的《上海市公共数据和一网通办管理办法》进行了调研,归集了“一网通办”“北京通”“粤省事”等服务网点的实际推行效益,预估了“一网通办”在黑龙江省实施的意义和影响,为黑龙江省推行“一网通办”提出了合理建议。

基于共识机制的电力物联网群组密钥管理研究

随着电力物联网的建设,终端接入数量的大量增加,实现低延迟和提供实时服务是传统电力物联网面临的两大挑战。虽然在电力物联网系统中已经有一些加密方案被设计来促进安全通信,但是现有的方案通常不支持匿名和灵活的密钥管理。文中基于区块链的共识机制,在电力物联网系统中保证了分散节点在区块链系统中实现一致性。提出了一种基于区块链的智能电网系统互认证和密钥方案,基于区块链共识机制的特性,所提方案可以支持高效的条件匿名和密钥管理,对终端(TA)与数据聚合器(DA)之间安全私有通信和密钥管理问题提出解决方案,提供了一个有效的密钥更新和撤销算法。对所提出方案的存储成本及时间成本进行了实验数据分析,实验结果与其他文献分别提出的三个密钥管理认证方案进行了对比,结果表明所提方案在存储成本及时间成本有明显优势。最后,进行了安全和效率之间的讨论分析,对未来电力物联网建设方面提出了建设性意见。

基于SDN与NFV技术的第五代移动通讯方法研究

在5G时代,由于传统的网络传输架构缺乏灵活性,已无法满足用户的各种需求。为了适应5G通讯系统中的不同场景(如eMBB、URLLC等),本文提出了一种基于NFV和SDN的5G业务核心网络管理体系结构,并基于该结构提出了一种最优工作负载分配算法。该框架结合SDN、NFV,可以提供分布式和按需的网络功能部署、网络切片、灵活的网络功能编排和最优的工作负载分配。仿真结果表明,该框架和算法在降低网络运行成本方面是有效的。

新媒体时代视觉传达设计思维模式的创新研究

新媒体时代,视觉传达设计随着人们思维方式和思想观念的改变而变化,因此,思维模式创新越来越成为视觉传达设计的重要课题,思维创新方法研究亦成为当前视觉传达设计面临的首要任务。文章探讨了新媒体与视觉传达设计的关系和视觉传达设计的发展趋势,论述了视觉传达设计思维模式创新的重要作用,提出了视觉传达设计思维模式创新的原则和方法。

基于边缘计算的泛在电力物联网群组密钥管理算法研究

随着泛在电力物联网的快速发展,网络传输的可信任性与安全性开始成为其在关键领域中应用的基本前提。然而大多数现有的方案不适用于泛在电力物联网环境。文中在分布式密钥管理与边缘计算的框架下,提出了一种群组密钥加密算法。这种算法通过使用基于相同主题的节点群组构建算法构建分组,并且通过使用基于群组密钥管理的密钥分配算法等算法,减少了随着分组内节点增减而产生的重新派生新密钥以及节点之间传递密钥所需的系统开销,密钥生成节点无需和所有物联网节点建立通信链路。文中还对方案的性能指标进行了评价,证明了文中提出的密钥管理算法可提高设备性能,降低功耗,适用于泛在电力物联网的各种环境。

基于URLLC技术在智慧电网控制的应用

针对智慧电网发展的现状,分析了智慧电网在建设中面临的困难,并提出URLLC技术的超可靠和低延迟特性可减少智慧电网时延,增加其可靠性,并为特高压电网的建设提供支持的观点。文中通过对Polar编码的信道极化进行分析,对比其他编码方法,总结出更适合智慧电网的Polar编码的译码方法,即分布式CRC-Polar码。该方案不仅可减少电网下行通道时延,还能增加URLLC技术的可靠性,有一定的参考价值。

基于mMTC技术在智慧电网分布式能源调控的应用

智慧电网在智慧城市占据核心地位,分布式能源更是智慧电网发展的主要构成。为了保证分布式能源发电与用户用电的安全性以及可靠性,构建一套完整的分布式能源监控网络已成为必然,而传统无线通信技术无法满足海量通信以及远距离传输的需求,此时迫切需要采用另一种安全可信、接入灵活、可实现双向实时交互的通信方式来承载大规模监控设备的接入。由于5G应用场景之一的mMTC拥有更高的频谱效率和海量连通性,因此文章探讨mMTC技术在智慧电网分布式能源调控中的应用,利用该技术支持大规模连接、低功耗及远距离传输的特点,弥补传统技术在连接数量上的不足,破除传统技术在传输距离上的局限,保证了数据传输过程的稳定性,同时为智慧电网中设备检测、信息采集和计量自动化等重要环节,提供了全新智慧电网与物联网技术融合的解决方案。

基于深度学习的步态识别方法

步态识别是一种非侵入性生物识别技术,可用于在监控系统中识别身份。然而协变量因素如视角、服装、携带物等使步态识别性能下降,其中视角是一项具有挑战性的因素。卷积神经网络(CNN)是最先进的机器学习技术之一,具有拟合复杂非线性函数的能力。因此,提出一种基于多层CNN的步态识别方法。该方法使用CNN直接从低级输入原始数据(即步态能量图(GEI)),自主学习步态特征,利用四重损失函数对网络进行端到端的训练。应用上述方法在具有挑战性的CASIA-B数据集上进行步态识别测试。实验结果显示,该方法在单视角和交叉视角的条件下识别精度分别达到93.78%和91.68%,对降低步态识别性能的几种因素具有鲁棒性,在实际应用中具有一定潜力。

基于eMBB、mMTC、uRLLC场景的第五代移动通信方法研究

由于极化码在5G标准化中起到的重要作用,本文基于第五代移动通信在三大场景的关键技术方法,研究了系统极化码在联合信源信道编码中的使用,并通过网络传输,对数据压缩量进行研究。结果表明,系统极化码可以实现分布式压缩,其速率接近理论界限,对于较弱的压缩和较长的块长度可以降低误码率,同时对于更强的压缩和更短的块长度,可以更好地减小传输中发生的错误。

基于BlockChain的电子公文交换加密方法研究

电子公文交换系统,需要信息管理领域和类似于区块链中资源交换机制的相互协作,以此优化电子公文的管理机制。为了实现此目标论文提出了一种授权系统,以便利用区块链(blockchain)技术进行公文处理。所提出的系统可实现更可靠的监控管理功能和授权功能,部门之间相互委托控制器的功能,并具有数据访问安全系数高等特点。文中提出的方案在优化资源监视机制,提高授权安全级别,减少交易所消耗的资源方面,有一定参考价值。

基于PON与NB-IoT技术在智慧城市的应用

当前国内外物联网行业的市场规模逐渐扩增,服务体系也随之完善,在近年,智慧城市(smart city)概念成为了人们关注的热点问题,与之相关的数据传输网络也成为研究人员的重点研究方向。窄带物联网(NB-IoT)的概念在2015年7月正式提出,作为一种在全球范围内逐渐兴起的技术成果,该项技术在智慧环境监测、智慧医疗等方面的应用逐渐推广开来。PON技术作为一种成本相对较低,纯介质网络,资源占用少的传输方式,消除了有源设备,仅需通过OLT即可进行信号处理。由于其造价低、架设便捷、维护方便等特点,国内外运营商也将该项技术列入重点关注的方向。如在智慧城市的城市监控体系,传统的MSTP存在着价格高昂,接入繁琐复杂的问题,而采用PON却能有效地改变该类状况,未来可将NB-IoT、PON技术广泛推广于智慧城市的建设,使城市的管理水平、居民的生活方式有效改善。本文对NB-IoT及PON技术的传输方法及其协议进行阐述并计算,介绍了国内外智慧城市最前沿的应用体系,对智慧环境监测体系中采集到的数据依据K-Means聚类算法分类,可通过图形化方式区分不同类型传感器。

泛在电力物联网的多项式密钥管理算法研究

随着泛在电力物联网(UPIOT)的快速发展,其传感器网络出现的安全问题也广受关注。本文针对在国家电网、安全监控等关键领域中密钥管理技术进行了研究。虽然RSA和椭圆曲线等公钥加密方案能够提供足够的安全性,但由于计算量大,与传感器节点的资源约束相冲突,使得它们的使用受到了限制。对于集群密钥的安全管理方面,本文将双变量多项式的概念引入密钥管理。这不仅仅确保了任意两个节点之间的成对密钥,还对生成的双变量多项式进行簇间密钥分配,对生成的双变量多项式在密钥管理中的各种特性进行测试,并在多项式的不同阶数下进行了仿真实验及结果分析。

基于量子密钥分发的多播集中密钥管理

多播是指一个发送者同时向多个接收者发送消息或信息。多播最重要的是密钥的生成和管理。本文利用集中式量子多播密钥分发中心QMKDC和经典对称加密技术,提出了一种单台主机向多台接收机发送密钥的安全生成和分发方案。该方案采用对称经典算法在多播成员之间进行加密和解密传输消息,而生成的用于认证、加密和解密的密钥也是设计一个安全的多播密码系统的重要组成部分。利用EPR纠缠光子和Controlled-NOT门验证身份。通过优先级和敏感级别处理的多次初始化重新任务以及传输敏感信息。在QMKDC的支持下,可以实现多个成员之间的通信。

基于自适应调制编码的IP微波技术

IP微波技术是一种全新的传输技术,它将IP技术运用到微波领域中传输数据信号,具有部署速率快、安装灵活、转运方便、传输数据高效等优势,成为我国常用的地面大容量无线传输系统。提出了一种微波传输的环境模型并对其进行了说明和讨论,该模型使用IP网络作为回传,有助于开发无线接入系统的通用网络。对超高频波段微波/互联网协议(IP)转换网络接口进行了原型设计,并对转换网络接口的三大功能模块进行了详细说明,实现了数字宽带综合业务的单向传输,并对地面传输信号(DTMB)进行了演示。结果表明,地面传输信号(DTMB)可以在IP网络上高效传输,并且间歇传送用于监测/观测应用的截断微波信号会显著降低网络所需的吞吐量。

基于AI技术在医学影像处理的应用

随着信息技术的飞速发展,AI技术在各个领域都得到了广泛研究并应用,更在一些领域打破了当下困惑,突破了瓶颈。将AI技术与医学影像处理结合是一项非常具有前景的项目。基于AI技术在医学影像领域的应用具备很多种可能。当下社会,癌症逐渐成为中共公民的致命杀手。最常见的诊断模式就是放射科医生根据CT影像诊断。但是以目前的条件,并不能保证患者在早期发现癌症,故而错失了最佳治疗时机。我们需要一种能够发现早期癌症并诊断的方法。正文主要介绍了AI技术与医学影像处理技术的发展历史及发展近况,研究目的及意义。通过AI技术建立影像识别模型从而引入医学影像处理技术中分析其发展前景。现如今人工智能已成为了当下的热门课题。深度学习的提出不仅拓展了AI技术的整体范围,还突破了当下许多技术难题。本文以肺部疾病为例,应用深度学习技术,探讨基于AI技术在医学影像处理的应用,从而达到促进医疗水平进步的目的。

基于Light Fidelity技术在智慧城市的应用

本文以LightFidelity展趋势和概念为基础,通过研究LightFidelity技术在智慧城市的应用,以推动智慧城市建设。LightFidelity是一种以白光LED为基础的新型无线通信技术,主流的可见光通信系统采用光正交频分复用(O-OFDM)技术来实现,该技术可以使受到干扰的信号仍然能被可靠地接收,信号的频带利用率也大幅提高,非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)调制使得O-OFDM技术完全适用于可见光通信。本文讨论滤波器组多载波(FBMC)与O-OFDM在Light Fidelity通信过程中的性能对比,通过理论分析结合仿真说明具体分析,探讨FBMC及O-OFDM在通信过程中的指标比对,由此证明采用O-OFDM在Light Fidelity通信中的优越性。

基于深度学习的语音识别方法研究

本文主要介绍了深度学习和语音识别技术的发展历史和发展现况,研究意义及目的。通过深度学习技术建立声学模型,从而引入语音识别技术中分析其发展前景。本文希望通过对基于深度学习的语音识别方法研究,将语音识别的效率优化,准确率提高,从而促进语音识别技术的发展。

我国知识产权损害赔偿制度探究——以《商标法》的修订为切入

为了完善我国知识产权制度,2019年《商标法》进行了第四次修改,主要针对商标恶意注册与假冒注册的行为,并提高了法定赔偿的最高额度。文章以此次修改为切入点,分析知识产权损害赔偿制度中赔偿次序、法定赔偿、赔偿数额等方面的特点与弊端,并提出相应完善建议。

基于LightFidelity的可见光无线通信方法研究

可见光无线通信(LiFi)是一种以白光LED为基础进行数据传输的新型无线光通信技术,因成本低廉、不受电磁干扰、丰富的频谱资源、颇高的安全性和节约能源等优点,引起了国内外学者的高度关注和持续研究。LightFidelity利用可见光来实现无线通信,即利用电信号控制发光二极管(LED)发出肉眼看不到的高速闪烁信号来传输信息。据相关学者的调查研究发现,可见光无线通信拥有在实现照明功能的同时进行数据通信的一箭双雕的特性,将在未来的通信领域中占据极其重要的地位并产生深远影响,具有不可估量的市场潜力。该技术通过改变房间照明光线的闪烁频率进行数据传输,只要在室内开启电灯,无需WiFi也能轻松连接互联网,使得无线信号不稳定、上网速度慢、WiFi热点供不应求等问题得以缓解。本文对创建LiFi网络所需的要素和面临的挑战进行了简要概述,对基于LightFidelity的可见光无线通信方法进行了相关研究,主要介绍的方法有确定性方法和蒙特卡罗方法。