基于LASSO回归模型的四川省医疗服务需求分析与预测研究

目的 分析并预测四川省医疗服务需求整体演变趋势,为政府及相关职能部门拟定卫生发展规划和配置医疗资源提供对策建议。方法 本研究选取诊疗人数和入院人数为因变量,采用LASSO回归模型对所筛选的10个自变量进行建模处理与预测分析。结果 通过模型筛选可得,65周岁以上人口比重、地区生产总值、居民消费水平、医疗机构数、灾害人员伤亡数量对医疗服务需求有统计学意义。2001—2020年四川全省诊疗人数近约增涨785.9%;入院人数约增涨854.5%;自2008年以后,医疗机构诊疗人数上升趋势相对较为明显。统计预测结果表明,到2025年四川省诊疗人数近约6.7亿人,入院人数达2463.7万人。结论 四川省未来5年的医疗服务需求仍持续增加,地方政府既要注重从宏观角度适当调控医疗卫生资源整体布局使卫生服务供给均等化,又要优化卫生系统内部结构合理性;探寻医养结合等新型养老模式,提高城乡医保报销合理比例;配备紧急医疗物资,加强突发灾害预警机制。

国内外卫生系统韧性研究现状分析

分析国内外卫生系统韧性的研究现状,以期为卫生系统韧性研究可持续发展提供积极的参考价值。目前国内外卫生系统韧性研究正处于快速发展时期,主要集中于基本内涵、衡量与评价、影响因素与提升策略、新冠病毒感染疫情等方面;国内研究起步相对较晚,研究内容相对薄弱,国外在该领域取得了一定进展,但研究广度和深度有待加强。未来研究及探索的方向是:采用定量方法进行实证研究、展现时空动态性的卫生系统韧性评价研究、多灾种耦合的卫生系统韧性评估工具研究以及医疗挤兑背景下的卫生系统韧性治理策略研究等。

公众感知下重大传染病疫情冲击对社区韧性驱动因子独立、耦合作用及区域异质性分析

目的:探究公众感知下重大传染病疫情冲击对社区韧性驱动因子独立、耦合作用及区域特征,为后续精准施策提供理论依据。方法:采用网络调查法在我国东、中、西部各选一个省会城市展开调查,运用地理探测器和ESDA对社区韧性驱动因子进行探测并比较区域异质性特征。结果:政府公信力(0.322)、应急物品准备情况(0.297)是社区韧性的主导因子;任意两因子耦合对社区韧性的解释力均显著增强;各驱动因子对社区韧性的影响在空间上存在差异性,且“风险意识”“政府公信力”“家庭应急计划”是造成区域异质性的关键因子。结论:重大传染病疫情冲击下的社区韧性是多因子耦合作用的结果,多因子耦合对社区韧性的复杂影响需要多部门、多阶段、多机制因地制宜采取差异化的举措,全方位提升社区韧性。

打造强大的黑龙江省公共卫生体系

目前,全球新冠肺炎确诊病例仍呈现上扬态势。越来越多国家在经济压力解除封锁与可能引发的疫情强势反弹的两难困境中挣扎,中国亦面临新的疫情输入风险和疫情反弹压力。在这样一个重要时刻,习近平总书记基于对中国抗疫经验和教训的深度反思和总结,从人民安全是国家安全基石的战略高度,提出“建立强大的公共卫生体系”的政治动员令,并阐述了全力打造重大疫情防护网和隔离墙的系统思考。

耗散结构理论视角下的灾难医学人才培养

目的引入作为方法论的耗散结构理论对灾难医学人才培养进行探讨.方法通过理论创新与比较借鉴的研究方式,分析耗散结构形成条件对灾难医学人才培养的影响.结果若按照耗散结构理论所揭示的开放性、远离平衡态、各要素间非线性运动和系统内部存在涨落原理去看待、实施灾难医学学科建设,进行灾难医学各个层次教育,会作用于灾难救援的效果.结论利用耗散结构理论视角,可为灾难医学人才培养模式构建与创新提供了理论依据和启示.

利益相关者视角下社区突发公共卫生事件抗逆力构建研究

目的探讨利益相关者视角下社区突发公共卫生事件抗逆力构建的现状并进行系统分析。方法分别选取黑龙江、四川、广东三省的省会城市和一个地级城市为调查对象,采用课题组前期引进并汉化的CART量表结合Likert五级评分法并基于秩和检验结果从五个维度分析社区抗逆力构建过程中存在的问题。结果共发出调查问卷2625份,收回实际有效问卷2506份,实际回收率为94.49%。秩和结果显示,在五个维度中"变革的潜力"秩和排名最高,"信息沟通交流"秩和排名最低。地方人民政府在"拥有的资源""变革的潜力""灾害的管理能力""信息的沟通交流"四个维度的排名位于其他利益相关者之首;而社区居民除"联系与关怀"外的其他维度及总体排名均处于最低水平;卫生行政及专业技术部门在"联系与关怀"维度的排名低于其他利益相关者。结论基于多元利益主体的社区突发公共卫生事件抗逆力构建体系尚不完善,各利益相关群体之间缺乏沟通合作机制,地方人民政府构建社区抗逆力的意识匮乏以及物资投入不足,社区居民自主参与性较差。

重大突发公共卫生事件情境下医院韧性治理概念探析

目的探讨重大突发公共卫生事件情境下医院韧性治理的相关概念,为提升医院应对重大突发公共卫生事件的能力提供理论支持。方法收集2014年8月10日—2021年4月25日中国知网(CNKI)数据库中收录的与"医院韧性治理"相关的136篇研究文献及1662条文献语段,梳理出医院韧性治理相关语义,并应用ROST CM 6.0软件对医院韧性治理的高频关键词进行语义网络分析。结果通过对"韧性治理"的35个关键要素进行相关语义网络分析,最终将重大突发公共卫生事件情境下医院韧性治理的概念定义为医院为有效应对重大突发公共卫生事件的扰动、冲击,通过多部门综合管理与多主体合作治理等机制使医院整体在灾难全过程展现出抵抗、吸收、恢复、适应、学习等关键韧性功能来维持医院主要功能稳定,最终实现灾害风险降低和应灾能力提升的灾难管理过程。结论重大突发公共卫生事件情境下的医院韧性治理直观表现为医院在面对灾难冲击时通过多部门多主体持续性的参与协作在应灾全过程中展现出韧性功能特征来克服实际困境,使医院整体在高风险情境中保持安全有序地运转。

恢复、适应与应对:社区韧性的概念界定研究

目的探讨并界定社区韧性的概念。方法汇总从Web Of Science和中国知网等中、英文数据库收录的社区韧性概念相关文献,并基于原子图谱法绘制、分析社区韧性概念聚焦心像词汇表。结果“恢复”“适应”“应对”是社区韧性概念的核心心像;“风险灾害”“预防”“发展”“抵抗”为准核心心像;“调整”“冲击”“维持”等是社区韧性概念的重要心像;“稳定”“变革”“总结经验”“超越”等词汇是社区韧性概念的非重要心像。基于灾害研究视角、结合核心心像尝试性地将“社区韧性”界定为社区面对灾害时能迅速应对并有序恢复、通过不断学习获得适应性发展的能力;它是恢复、适应与应对等能力的集合。结论新时代背景下,重新审视社区韧性概念的内涵和外延对于强韧基层治理意义重大,同时对新时代的社区韧性建设也具有指导意义。

基于信息熵的自然灾害情境下卫生系统韧性的演化分析

目的探究自然灾害情境下卫生系统时间序列的有序性,分析卫生系统韧性的演化规律。方法根据信息熵原理,基于灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性评价框架,计算卫生系统在自然灾害情境下的熵流值,对我国2010—2019年卫生系统进行实证分析,分析卫生系统应对自然灾害的长期变化趋势。结果2010—2019年期间地震造成的人员伤亡数权重占据压力型正熵流支配地位,为0.4611。10年间支持型负熵流年份信息熵呈下降趋势;压力型正熵流年份信息熵虽略有波动,但总体呈上升趋势,2016年熵流值为各年份中的最大值,为0.7493;2014年熵流值为各年份中的最小值,为0.6475;2010—2019年历年支持型负熵流绝对值均大于压力型正熵流,总熵流均为负值;卫生系统扰动系数k总体呈波动式发展。结论我国卫生系统整体处于有序状态,卫生系统具备一定韧性;应完善应急医疗物资建设,保证卫生资金投入的可持续性,加强应急人才队伍建设,在各方面综合作用下实现卫生系统韧性的提升。

第三方参与的医保基金多元协同监管演化博弈研究

目的:提升政府购买服务效益,提升医保基金监管效能。方法:构建医药服务提供方、第三方监管机构和政府部门的三方演化博弈模型,并利用Matlab对演化博弈的理想稳定状态进行仿真模拟。结果:当社会公众积极参与监管时,无论政府部门如何行动,医药服务提供方和第三方机构都倾向于正向行为选择;社会公众参与率不高时,博弈各方的策略选择均受其余两方影响。提升声誉带来的收益与损失、加大惩罚以及缩减各博弈主体选择不同行为时的收益差都将对博弈三方的行为选择产生规制效果。结论:可探索通过强化社会监督、开展医保信用体系建设、增强网络舆情影响度,以及强化"大数据+医保监管"等措施来降低各博弈主体负向行为策略的选择。

中国突发公共卫生事件社区抗逆力构建过程中关键节点问题综合评价

目的综合评价中国突发公共卫生事件社区抗逆力构建过程中的关键节点问题,为我国社区抗逆力的构建与完善提供参考依据。方法采用文献研究和小组讨论方法确定社区抗逆力构建中的问题清单,通过专家咨询法对问题的严重性和干预迫切性进行评价,并应用TOPSIS综合评价法对问题重要性进行排序。结果专家咨询的积极系数为95.0%,权威系数为0.774,专家对突发公共卫生事件社区抗逆力构建问题清单中16项问题严重性和干预迫切性评分的协调系数分别为0.387和0.428(均P<0.05);TOPSIS综合评价结果显示,目前我国突发公共卫生事件社区抗逆力构建过程中居于前5位的关键节点问题依次为"尚未形成多主体的突发公共卫生事件社区抗逆力体系"(0.514)、"现有各主体间缺乏一定的沟通和协同机制"(0.487)、"地方政府与其他各利益相关者之间保持传统的自上而下管理模式,缺乏基于社区的灾害治理理念"(0.467)、"突发公共卫生事件灾害管理以政府和专业卫生组织为主,社区居民参与程度较差"(0.454)、"地方政府对社区及卫生组织的应急资源投入不足"(0.437)。结论目前中国在突发公共卫生事件社区抗逆力体系构建、社区主体间协调机制、社区管理模式、社区居民参与和应急资源投入方面仍存在较大问题,应重点加以关注。

灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性概念内涵

目的明确灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性的概念内涵,为提高中国灾难风险管理能力提供参考依据。方法检索2014年1月—2021年1月中国知网数据库和PubMed数据库中与卫生系统韧性概念相关的中英文文献,应用关键词分析法对卫生系统韧性概念内涵的主题词进行解析并形成概念内涵专家咨询问卷,采用网络函询的方式对来自全国卫生应急和灾害医学相关领域的31名专家进行咨询。结果专家咨询的积极系数为81.6%,权威系数为0.84,协调系数为0.383;专家对韧性作为复杂系统能力特质的认同程度评分为(4.84±0.37)分,对韧性作为隐性能力特质的认同程度评分为(4.39±0.76)分,对韧性内涵作为系统对干扰吸收、适应、转变能力的认同程度评分为(4.71±0.46)分;对于卫生系统作为动态变化的复杂系统的认同程度评分为(4.77±0.50)分,对于卫生系统韧性的吸收能力、适应能力、转化能力的认同程度评分分别为(4.29±0.69)、(4.39±0.80)、(3.97±0.95)分。结论灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性是医疗卫生机构等系统主体呈现为动态变化的耗散结构,当遭受系统内外干扰时,能够及时有效吸收、适应、转变,并演化为新的稳定有序结构的能力。

灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性评价指标体系构建

目的构建灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性的评价指标体系,为提高中国灾难风险管理能力提供参考依据。方法采用德尔菲专家咨询法构建基于熵理论的灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性评价指标体系,采用Saaty's权重法确定指标的权重。结果专家咨询的积极系数为81.6%;一级指标、二级指标和三级指标的权威系数分别为0.89、0.76和0.85,协调系数分别为0.352、0.301和0.260(均P<0.05);经专家咨询后,最终确定了由2个一级指标、9个二级指标和35个三级指标构建的灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性评价指标体系。一级指标中,"卫生系统供给能力与激增医疗需求的平衡"的权重系数最高(0.7500);二级指标中,"紧急医疗服务"的权重系数最高(0.4476);三级指标中,"危急重症监护室人员储备满足激增医疗需求程度"的权重系数最高(0.0799)。结论构建的灾难性医疗需求激增情境下卫生系统韧性评价指标体系具有科学性和可靠性,可为我国灾难风险管理能力的提高提供参考依据。

大规模伤害事件情境下医疗机构伤患激增应对能力评价框架

医疗机构伤患激增应对能力的研究是对医疗系统应对大规模伤害事件的规划、缓解、响应研究的补充,具有深远的政策意义。本研究在提出医疗机构伤患激增应对能力概念和关键要素的基础上,将大规模伤害事件所产生的伤患激增需求分为区域内伤患激增需求和跨区域伤患激增需求两大类,有针对性地提出不同类型医疗机构伤患激增应对能力评价框架应考虑的关键问题及应对措施,为进一步构建指标体系提供理论基础。

灾难性医疗需求激增情境下的卫生系统韧性理论与耗散结构理论关联探析

"韧性"缺失的卫生系统在灾难性医疗需求激增情境下不堪重负,难以平衡灾难中的紧急医疗救治与常规的医疗卫生服务,成为限制卫生系统可持续发展的瓶颈。因应对灾难中各种不确定性和动态变化性,卫生系统面临重重挑战与危机。本文将耗散结构理论引入卫生系统,通过灾难性医疗需求激增的情境探讨卫生系统韧性与耗散结构理论的关联性。

面向突发公共卫生事件社区抗逆力系统逻辑模型构建

随着各种灾难频发,人民的生命健康安全和财产安全均面临着巨大威胁,提高社区对灾害的应对以及抵御能力刻不容缓。本文通过文献研究法从突发公共卫生事件的背景出发,以复杂系统分析为依据提出面向突发公共卫生事件的社区抗逆力系统的构成要素,并对社区抗逆力的社会资本子系统、社区基础特征子系统、灾害管理子系统和社区发展能力子系统4个子系统进行整体特征分析以及主回路逻辑分析,构建了面向突发公共卫生事件的社区抗逆力系统逻辑模型,以此为开展社区抗逆力建设提供政策模拟工具。其中,社会资本子系统包括居民参与、社区规范、关系网络和信任;社区基础特征子系统包括物理环境、基础设施和经济人口特征;灾害管理子系统包括应急组织管理、防灾减灾活动、灾害风险评估和居民减灾意识与技能;社区发展能力子系统包括社区创新潜力、信息沟通和公共服务。构建的面向突发公共卫生事件的社区抗逆力系统逻辑模型可为社区抗逆力理论研究及实践培育提供一定参考依据。

积极利用现代信息手段加强疫情防控精准施策

随着新冠肺炎疫情的不断蔓延,如何更好地聚焦关键风险点和风险环节,高效推动跨部门的协作,特别是及时共享各类关键信息,对关键风险人群有效追踪和管理,高效协同行动等方面还存在诸多问题,亟待探索利用高科技和信息技术手段,助推我省打赢疫情阻击战。强化信息分析、研判和利用能力,尤其是加强对每日确诊病例和疑似病例,在过去一周内或更长时间内的移动轨迹信息,通过更多细节信息的有效整合。