黑龙江省高速公路BOT项目的基本程序及实施建议

从黑龙江省高速公路的投资需求出发,针对黑龙江省特殊的交通和融资条件,提出了采用BOT项目融资方式进行高速公路建设的基本程序,并提出了发展建议。

黑龙江省高速公路绿化与野生植物利用

绿化是高速公路养护的一个重要方面，野生植物是经过长期自然选择的优胜者，具有适应性广、抗病虫能力强，耐严寒等特点，与城市园林植物相比，它们虽少了几分艳丽，但却具有顽强的生命力，无需管理或稍加管理就能生长很好，这一特点使得它们在公路绿化中具有明显的优势。

高速公路视频监控技术的演化——黑龙江全省高速公路联网监控项目的应用

综述 随着经济的腾飞，我国高速公路建设也得到了飞速的发展。高速公路为国民经济发展也发挥了重要作用。为了保障高速公路的安全运行，需要对高速公路运营进行全面监控。视频监控作为监控系统的一个重要组成部分，为生产运营以及突发事件的处理提供路况现场的实时图像。

ETC在高速公路联网收费系统中的应用

当交通量达到一定水平时 ,人工收费方式会越来越不适应交通发展的需要。利用先进的电子手段 ,使车辆不需要停车就可以收取通行费的系统就成为社会发展的迫切需要。主要讨论了收费方式的分类 ,对MTC与ETC分别进行详细的介绍。不停车收费技术是一种先进的自动收费系统 ,就ETC在高速公路联网收费系统中的应用进行了阐述。

半自动收费模式下的高速公路运营管理

收费部门在收费站设立票证员，对票据和票卡进行管理。票据管理中入库、出库和核销三个环节。入库就是将财政领来的票据在搬入库房的同时还需要将票据的起止号输入计算机；出库就是将收费员领出的票据根据领票人的工号和姓名录入计算机；核销就是根据收费员卖出的票据进行统计，将卖出票据从其本人的账户中核减。

水泥混凝土路面的现状和发展措施

浅谈了水泥混凝土路面在我国的发展现状 ,以及水泥混凝土作为路面材料收到的巨大的经济效益和社会效益 。

全球卫星定位系统GPS及其在智能交通系统ITS中的应用

介绍了全球卫星定位系统GPS及其在智能交通系统ITS中的应用。

知识经济与档案

知识经济是注重信息、人才、创新的经济，因此，要适应知识经济到来的现实，作为档案管理人员，必须具有相应的素质，以使相关的信息能够得到充分的利用。

渐变混凝土桩根治桥头跳车的理论浅析

首先从理论上定性分析桥头跳车的作用机理及演变过程 ,从而找到导致桥头跳车的主要因素 ,最后结合实践提出了根治桥头跳车的方法。

基于实体的POSC数据交换

介绍了一种针对POSC数据仓进行数据交换的方法 ;分析了数据交换技术 ,其关键是如何保持数据的完整性和一致性 ;设计了基于实体的POSC数据交换格式 ,通过对Epicentre实例之间引用关系的迭代搜索 ,保证从数据仓中交换出去的数据在引用关系上是一个完整的子集 ;还设计了对象标识替换方法 ,以求在实例的恢复时实例不会被重复生成 。

大跨径叠合梁斜拉桥施工过程调索方法研究

在对以往各种斜拉桥误差调整方法分析的基础上,对自适应模块进行了适当简化,保留最优调整模块.提出了以残余误差的平方和最小为目标函数的优化调索方法,并用该法对实桥进行了现场监控.实践证明该方法对主跨400 m左右的叠合梁斜拉桥施工控制有很好的控制效果和较高的计算效率,其优化调整结果可以很好地满足工程需要.

用解析法确定结构中主应力方向的一种简便方法

阐述了一种新的解析法确定主应力方向的极为简便易行的方法。

高等级路中桩坐标计算方法

本文结合高等级公路设计及施工放样的需要.推导出了统一坐标系中中桩坐标的计算方法.并编写了便携式计算机计算程序.以供设计及施工单位计算中桩坐标时参考.

收费政策和特许经营制的研究

探索收费公路的性质和收费公路的理论依据具有十分重大的意义。一方面涉及到公路融资管理体制及其改革问题 ;另一方面也对我国收费高速公路的发展前景产生重要影响。收费政策主要解决路网或道路是否应该收费 ,为什么要收费的依据 ,以及向谁收费 ,收费多少等问题。收费政策中主要内容是在什么地方收费、收费标准和收费期限等国家性的指导政策。主要通过国内外收费政策的分析比较 ,研究我国收费存在的弊端 。

标准击实实验中应注意的几个问题

通过对典型实验段的实验、研究 ,提出了对标准击实试验中出现问题的处理办法。

神经网络在沥青混合料马歇尔稳定度和流值预测中的应用

神经网络具有良好的非线性品质,能够实现非线性映射,并且具有在任意精度内逼近非线性映射的能力,直接表示出输入与输出间的复杂关系。为此,本文拟应用人工神经网络技术对沥青混合料的马歇尔试验性能进行预测。 1、BP神经网络及其算法人工神经元网络(简称神经网络),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述,是由大量的处理单元(神经元)通过适当的方式互连构成的高度复杂的大规模非线性自适应系统,可以用计算机程序来模拟。神经网络具有内部自组织、自学习的能力,能够不断适应外界环境的变化,通过对样本的学习,将未知对象判决为其最接近的记忆。人工神经网络还具有很强的容错性,善于联想、综合和推广。可以被用来完成数学上的映射逼近,数据压缩,模式匹配,系统建模,模糊控制,组合优化问题求解的任务。

知识经济与档案

阐述了适应新世纪知识经济对档案人员的新要求及其培养措施，对改进档案工作有一定的参考意义。