黑龙江省东部地区水稻叶瘟病发生预测模型构建

为筛选影响水稻叶瘟病发生的气候因素并构建预测模型,利用黑龙江省密山市1990-2019年叶瘟病病情与相关气象因子数据,通过相关性分析、主成分分析和线性回归等方法,分析病情指数与气象因子的关系,发现水稻叶瘟病始见日前7 d的平均相对湿度(X_(2))、相对湿度≥90%累积日数(X_(3))、连续2 d相对湿度>90%出现次数(X_(4))、累积降水量(X_(5))、累积降水日数(X_(6))与叶瘟病情指数(Y)呈极显著正相关,而累积日照时数(X_(7))与叶瘟病情指数(Y)呈极显著负相关。进一步以各主要气象因子的方差贡献率比重为权重构建叶瘟病发生预测模型,随后评估各模型的综合评价得分,最终利用综合评价得分和叶瘟病病情指数建立回归模型为Y=-8.231+0.109 X_(2)+0.572 X_(3)+1.600 X_(4)+0.041 X_(5)+0.291 X_(6)-0.035 X_(7)。以未参加模型运算的历史资料作为独立样本进行试报,该模型的平均预测准确度高达97.82%,说明该预测模型能较好地反映叶瘟病的发生规律,可用于叶瘟病发生的预测预报。

水稻白叶枯发生和防控情况初报

2008年7月26日在我市知一镇首次发现了水稻白叶枯,有两个发病中心,防控措施采取立即封锁、药剂控制、销毁处理。