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“最大似然估计法”原理浅析 被引量:1
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作者 陈兆兰 《黑龙江教育学院学报》 1994年第2期95-95,共1页
在实际统计中,我们接触的是一系列数据,把数据看作是从研究对象——总体中抽取到的样本值(x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…x<sub>n</sub>),它们带着总体的信息,数据的变异,反映出总体的概率分布... 在实际统计中,我们接触的是一系列数据,把数据看作是从研究对象——总体中抽取到的样本值(x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…x<sub>n</sub>),它们带着总体的信息,数据的变异,反映出总体的概率分布。数理统计学的基本问题是如何根据随机试验(抽样)所得到的数据,对随机变量的分布及数字特征作出估计。在总体的概率密度类型确定后,要根据数据对总体分布中的未知参数θ进行估计。 展开更多
关键词 最大似然估计法 随机变量 参数θ 数字特征 样本值 概率分布 概率密度 数理统计学 似然估计 似然函数
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