多模态数据融合在森林火灾预警监测中的应用研究

森林草原火灾给生态环境保护和社会经济发展带来严重威胁,建立科学高效的预警监测系统至关重要。本研究旨在利用天、空、地一体化监测平台,整合多模态数据,包括卫星、有人机(直升机和载人巡护)、无人机、地面摄像头、瞭望塔、微波5G基站、红外感应摄像头和人工巡护数据等,以提高森林火灾预警的全面性和准确性,并设计出一套综合的报警监测系统,主要包括数据采集、处理、分析和预警功能。通过多模态数据融合技术,综合不同数据源的信息,提高林区火源监测的精确性和火势动态监测的及时性,为森林火灾预防和管理提供重要支撑。