基于互信息的VMD算法在管道泄漏检测中的应用

针对在管道泄漏检测中,泄漏信号和噪声都与管道状态和环境密切相关,且变分模态分解(VMD)方法不能较好地分解高频部分的信号,存在一定的噪声干扰问题,提出了一种基于互信息的VMD自适应噪声消除算法。首先,通过VMD算法将泄漏信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数;然后根据互信息准则,通过依次计算相邻分量之间的互信息值来区分高频和低频信号;最后将经过小波去噪后的高频信号和低频信号一起进行信号重构,得到特征增强信号。试验结果表明,对于信号去噪方面,相对于VMD方法,该方法更具有优越性。

变分模态分解和相关系数联合算法在管道泄漏检测中的应用

针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition)算法存在难以选取预设尺度K和分解后的有效IMF分量的问题,提出了一种VMD和相关系数联合准则的方法,并将其用于检测管道泄漏信号。首先,通过VMD算法将原始信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function),然后利用相关系数法选取预设尺度K和包含故障信息最丰富的IMF分量,最后,对选取的有效IMF分量进行信号重构。试验结果表明,通过VMD和相关系数联合算法可以准确选取出预设尺度K并能得到有效的IMF分量,从而提高了管道泄漏检测的精度。

基于方向小波变换的高斯噪声图像恢复方法

提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用.实验结果表明,相对于标准小波变换,该方法无论是PSNR值还是视觉效果都较原有的方法更好.

基于行业标准的油气田电网线损率计算方法

结合行业标准化发展的需要,确定了油气田电网线损率计算范围;建立了油气田电网线损率的计算方法;给出了油气田配电网功率损耗的计算步骤,为判定油气田电网的经济运行水平提供了科学依据.

基于软切换方式的双声道高分离度编码器设计

针对立体声道编码要求,分析双声道编码常用方法,比较数字频率合成调制、"硬"和"软"切换方式,确定采用"软"切换方式的双声道编码器设计方案,给出多级脉冲向余弦波逼近的副载波形态;基于左、右声道"和"、"差"信号,推导立体声合成基带信号数学模型,设计十六级软切换双声道编码器.测试结果表明,该编码器较在用的同类产品分离度高5～10dB,能够提高立体声的质量.

基于FPGA的高速浮点加法器的实现

为降低设计成本、缩短设计周期、提高可移植性,设计并实现了基于CycloneIII型FPGA单精度32位浮点加法器。该加法器采用VHDL语言描述,流水线结构,符合IEEE754单精度浮点表示格式和存储格式。经过QuartusII、MATLAB和Model-SimSE进行联合仿真结果表明,系统的运行精度可以达到10-8数量级,同时该设计可参数化、可作为独立的子系统应用于其他数字信号处理领域。