基于特征加权的应力影响下顽健语音识别方法

通过对应力影响下语音数据的分析 ,发现不同的特征维对变异的敏感程度不同。一般低维特征对变异比较敏感 ,相应的高维特征敏感程度差些。在此基础上 ,提出一种新的基于特征加权的变异语音识别方法。该方法通过对不同维特征加不同的权值来消除变异因素对语音特征的影响 ,从而提高系统的识别性能。文中提出对线性权值用最大相对熵估计方法获得权值。对航空模拟飞行器中采集的特定话者小词表孤立词的实验 ,最大相对熵估计方法的识别率可达到 89 9% ,与多重风格训练方法相比 ,识别率提高了 13 1%。

音频水印中回声同步信号的性能分析

同步信息是实现水印盲检测的一种有效途径.根据人耳听觉系统的后掩蔽效应,将回声信号作为同步信息嵌入到音频载体中,并利用回声信号和原始音频信号之间高度相关特性,将回声同步信号检出.实验表明,除MP3以外的多种攻击形式,该方法具有一定的鲁棒性.在随机插入或删除一些采样点的攻击中,通过检测回声同步信号,可以有效地提高检测水印信号和原始水印信号之间的相似度.