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黑龙江胜山国家级自然保护区春季鸟类资源调查 被引量:1
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作者 张卫国 高超 戴红 《黑河学院学报》 2021年第9期186-188,共3页
黑龙江胜山国家级自然保护区地处小兴安岭西北坡,为大、小兴安岭生态交错过渡地带,动植物资源丰富、分布具有较为明显的过渡性特征,是典型的北温带森林生态系统类型。在2017年春季开展了为期30天的春季鸟类调查,结合近三年的监测数据,... 黑龙江胜山国家级自然保护区地处小兴安岭西北坡,为大、小兴安岭生态交错过渡地带,动植物资源丰富、分布具有较为明显的过渡性特征,是典型的北温带森林生态系统类型。在2017年春季开展了为期30天的春季鸟类调查,结合近三年的监测数据,春季在胜山国家级自然保护区共记录到鸟类92种,隶属于17目39科,其中此次调查记录到的鸟类58种,隶属7目20科,其中有5种国家II级保护动物。 展开更多
关键词 胜山自然保护区 鸟类资源 调查报告
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基于气象因子的黑龙江黑河林火发生概率预测 被引量:5
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作者 高超 林红蕾 +1 位作者 胡海清 宋红 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期529-535,共7页
基于Logistic回归模型分析黑龙江黑河地区林火发生与气象因子间的关系,确定影响林火发生主要气象因子并建立林火发生概率预测模型。以1981—2015年黑河地区日历史林火数据和日气象数据为基础,随机划分80%的建模数据和20%的校验数据。使... 基于Logistic回归模型分析黑龙江黑河地区林火发生与气象因子间的关系,确定影响林火发生主要气象因子并建立林火发生概率预测模型。以1981—2015年黑河地区日历史林火数据和日气象数据为基础,随机划分80%的建模数据和20%的校验数据。使用R软件,通过Logistic逐步回归建立5组中间模型并筛选出显著气象因子(P<0.05)。运用Logistic回归模型建立全样本林火发生概率预测模型,分析主要气象因子。结果表明:日最大风速、日最高气温、日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量是影响林火发生的主要显著气象因子(P<0.05),其中日最大风速和日最高气温与林火发生呈正相关,日平均相对湿度、日平均水汽压和日降水量与林火发生呈负相关;基于Logistic回归的各样本模型预测准确率为82.83%~86.12%,受试者工作特征(ROC)曲线的线下面积(AUC)值在0.884~0.920之间,模型具有较高的预测准确率和拟合度,适用于该地区基于气象因子的林火发生概率预测。 展开更多
关键词 林火 发生概率 预测 气象因子 LOGISTIC回归 黑河
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