求解高维函数的果蝇免疫协同优化算法

果蝇是一种仅依赖其先天性免疫应答机制,即可高效抵御外来入侵者的简单生物。受此免疫机理的启发,论文将模拟果蝇先天性免疫机理设计种群划分及各子群的进化模块,尝试探讨果蝇免疫协同优化算法。该设计思想简洁易懂,内外循环的平衡以及协同思想的设计,使得在保证算法优化效果的前提下,很大程度上提高了算法效率。大量实验表明,该算法在寻优能力、搜索效率及对高维函数的优化方面均具有明显优势。

基于先天免疫机制的果蝇免疫协同优化算法

基于果蝇极为简单、有效的先天性免疫应答机制,研究果蝇免疫协同优化算法。该算法中,结合黑化作用、细胞免疫及体液免疫的协同免疫应答机制,设计种群的划分及各子群的进化模块。其思想简洁易懂,内外循环的平衡设计以及协同思想的引入,保证了算法的优化效果与效率。大量实验表明,该算法在寻优能力、搜索效率及高维函数优化等方面均具有明显优势。

民族文化融入中学数学课堂教学的研究与探索——以贵州荔波县瑶族文化为例

将民族文化融入数学课堂教学,有助于学生实现文化自觉,增强文化自信。文章以贵州瑶族地区为背景,从课堂教学整体生态观出发,结合民族文化元素搜集、课程资源整合等方面探索了民族文化融入中学课堂教学的实施途径;通过部分中学数学教学案例详细阐述了民族文化融入中学数学课堂教学的具体操作过程;在分析当前民族地区教育教学特点的基础上,从增强教师的民族意识,充分挖掘瑶族数学文化以及加强人文素养与数学学科间的联系等三个方面给出了相应的建议,以期为民族文化融入中学课堂特别是中学数学课堂的具体实践提供相应的参考。

基于伪柯西类核函数的主成分降维方法

构造了伪柯西类核函数并给出了相应的理论证明.利用伪柯西类核函数对4个癌症基因表达数据集进行降维,然后利用支持向量机、K近邻和朴素贝叶斯进行分类预测.实验结果表明,与高斯核、多项式核、双曲正切核降维以及全变量情形相比,在多数情况下,基于伪柯西类核函数进行的维度约减,可使得目前主流机器学习方法的分类精度达到最优.