基于电网信息化的同步并行数据迁移技术研究

针对电网管理系统的信息化程度比较低,提出了基于同步并行数据技术的电网信息化系统。首先,对电网系统时间同步技术必要性进行分析,提出了电网信息化的时间同步体系架构。之后,提出两种不同的数据迁移方案分析,以电网市场营销业务限制对迁移方案的不足,使用分库并行转换、实时同步的数据迁移方案,对此方案的有效性进行分析,使数据迁移时间得到缩短。通过测试表示,本文提出方案对于大规模企业级管理信息系统历史数据迁移具有借鉴价值,保证新系统能够根据计划稳定的推广使用。

信息化技术在电能计量中的应用

文章阐述了自动化电能计量抄表系统的组成,分析了信息化技术在电能计量领域中的发展优势,研究了信息化技术在电力计量工作中的推广应用、以及应用效果。

电网信息化业务运行监控存在的问题及对策

本文深入的分析了技术上的原因,并提出解决思路和解决方案,使得业务运行监控问题得到有效解决。

信息技术能力对供应链采购绩效的影响

以学术界理论研究结果和企业实践为基础,结合资源基础理论和交易成本理论,论文将企业采购绩效划分为采购成本绩效、采购时间绩效和采购质量绩效三个维度,研究了信息技术能力与企业采购绩效之间的影响关系。通过分析,本研究认为信息技术能力对企业采购的成本绩效和时间绩效有显著的正向影响,而对采购质量绩效的影响不显著,研究的结论对企业了解信息技术能力构建的重要价值,及其对企业采购绩效的影响机制具有一定的参考价值。

泛在电力物联网可信安全接入方案

为全面提高全业务泛在电力物联网安全综合防御能力,解决目前全业务泛在电力物联网安全防护指导和终端认证机制的缺失和不足,本文提出一种泛在电力物联网可信安全接入方案。首先给电力物联网终端层设备确定一个唯一标识的指纹信息;然后结合该指纹信息,采用身份标识密码技术实现终端层设备的接入认证,阻断非法终端的接入;最后设计合法终端的身份信息安全传递机制,根据身份信息对合法终端的异常行为进行溯源。

人工智能技术在公司业务中应用的思考

文章从一个信息科技工作人员的角度,分析时代发展趋势和国家战略方向,讲述基本概念,在调研人工智能的最新科研成果和成熟应用案例后,全面分析了人工智能技术与公司业务融合的优势、劣势、机会和威胁,提出技术实施建议和配套支撑建议等若干思考,希望能够对公司改革发展有帮助。

基于电力大数据的用户用电行为分析

对大数据技术进行了详细阐述,在此基础上对用户用电行为分析中涉及的聚类分析法、模糊C均值聚类算法以及云计算法等进行了介绍,希望能对今后基于电力大数据的用户用电行为分析工作提供借鉴.

区块链分布式技术在电力需求侧响应管理中的应用

研究了分散式区块链机制的理论,提出一种将区块链分布式技术应用于智能电网需求侧响应计划管理的方法。该方法基于区块链防篡改的分布式记账技术,存储从IoT智能计量设备收集的能量消耗信息,以编程方式定义每个消费者级别的自我执行智能合约,保障交易的灵活性。区块链分布式技术提供相关奖励或惩罚以平衡能源需求与电网能源生产的规则。基于共识的验证将用于检验需求响应计划,并为灵活的供应商提供适当的财务结算方式。结果表明,基于区块链分布式技术的电力需求侧管理可用于智能电网条件下的能源需求和生产匹配,需求响应信号精确度高,但收敛所需的灵活性减少。

基于YOLOv3的电力线关键部件实时检测

电力线自动巡检需要快速且准确的目标检测算法。传统算法如DPM由于精度不高难以满足要求,基于深度学习的两步法如Faster R-CNN虽然可以达到高精度要求,但是检测速度仍远不及实时标准。基于深度学习的一步法如YOLO、SSD同时实现了高精度和高速度。针对自动巡检的精度和速度需求,提出了基于YOLOv3的电力线多种关键部件的实时检测方法。构建了包含5种电力线关键部件的数据集,并在该数据集上应用YOLOv3实现了高精度实时检测。结果显示,本文所采用的方法在检测精度评价指标mAP上达到90.8%,检测速度达到57.658fps。相比采用Faster R-CNN的两步法mAP提高约3%,检测速度提高了约7倍,说明基于YOLOv3的电力线关键目标检测方法能够很好地满足电力线自动巡检的精度和速度要求。

一种面向智慧城市的自动物流配送系统初探

随着电子商务的发展与商业模式的变化,快递(城市配送)已成为人们生活必不可少的部分,各种物流运输车让原本已经拥堵不堪的路面交通更加不堪重负。借助国家大力发展城市基础设施建设,创建智慧新城,结合地下交通与地下管廊快速发展的契机,分析了中心城市结合市政设施实现物流自动化配送的可行性;并结合物联网与大数据技术,让整个物流过程更加智能化、自动化与便捷化,达到缓解路面交通压力、减少汽车尾气排放、提升物流运输效率、协同新零售发展的作用。

基于空间误差同质区的矢量电子地图快速纠偏算法

针对不同年份、厂商、作业流程生产的大区域矢量电子地图存在空间精度偏差问题,特别是矢量数据与影像数据不同源、不套合的情况,提出一种基于空间误差同质区的矢量电子地图纠偏算法。首先,人工提取误差连线,用于误差同质区以及后续纠偏计算;其次,以误差角度为特征进行空间聚类,并且合并同类相邻区域形成误差同质区域,作为后续纠偏的基础单元;最后,引入四叉树空间索引等优化算法进行基于误差同质区域的Delaunay三角网矢量电子地图纠偏。对广东某地市1∶2 000矢量电子地图进行快速纠偏处理,该算法较传统的先纠正再拼接方法效率提高了近4倍,并有效地保持了数据的拓扑关系,可对误差方向不同的地物进行纠偏,并保证很高的纠偏精度。

DCIM建设与数据中心基础设施管理

在信息化高速发展时代,为提升数据中心高效、稳定运行,通过DCIM统一管理数据中心关键基础设施与设备是大势所趋。本文在分析了DCIM系统建设的必要性,提出DCIM系统建设的重要内容,以期为相关从业人员提供借鉴。

电力企业基于RPA技术助力财务数字化转型实践

在云大物移智新技术时代背景下,RPA(Robotics Process Automation)技术作为人工智能领域的重要应用、成熟应用,可助力于财务人员从大量的简单、繁复的事务性工作中解脱出来,投入到财务分析、科学决策等高附加值工作中去。鼎信信息科技有限责任公司(以下简称“公司”)自主研发基于RPA技术的财务机器人产品,扩展兼容OCR、语音、智能客服、深度学习等功能,配套建立风险管控体系、智能化应用场景,最终提高了财务管理的跨业务协同能力、操作自动化效率,有效把控财务风险、提升数据资产使用效率及财务分析决策能力,为电力企业提供良好的管理效益和经济效益。本文总结电力企业财务机器人技术的实践应用,探索RPA技术对财务数字化转型的作用,研究其风险管控模式,对提升电网企业综合管理水平具有重要意义。

数据挖掘技术在船舶电站设备故障分析中的应用

在船舶电站的设备管理作业中,由于其复杂程度变得越来越高,采用常规的控制技术已经不能够满足设备的控制管理要求,因此可以采用智能算法,对电站运行中产生的各种数据进行综合分析对比,找出潜在的故障发生机制,提高船舶电站的安全性。本文结合了数据挖掘技术,利用大数据统计原理,针对不同的船舶电站故障模型,提取出各个状态下的船舶电站运行机制,从而有效改善了船舶电站的故障预测和处理能力。

电网建设管理过程中移动技术的应用研究

在电网建设管理过程中,大部分的管理业务涉及到外场管理。随着业务管理信息化支撑的发展,使得对外场业务管理(如安全管理、采购管理、进度管理、造价管理、质量管理及综合管理等业务)现场管理数据信息实时性、准确性提出来较高的要求,通过信息系统对外场作业管理的掌控度有所下降。本文主要通过研究移动应用技术对现场管理信息收集、查看,结合数据安全、网络安全的相关信息安全要求,探讨移动应用在现场施工管理过程中的应用。

基于移动互联网大数据的异构实时计算架构分析

随着大数据技术的发展和不断应用,许多问题也暴露出来,数据异构是影响数据处理速度和质量的重要因素。本文分析了大数据的特点并引申出电网大数据的特性,阐述了大数据管理的一般现状,提出了数据异构情况下算法的选择原则,给出了本文异构数据实时计算的框架设计和主要功能模块设计的具体内容,并将本文的设计应用到具体实践中。

大数据挖掘技术在移动互联网业务用户感知评价中的应用探讨

为提高互联网用户需求感知处理结果的准确性,本文提出基于大数据挖掘技术的移动互联网业务端到端的用户感知评价模型。设计互联网络总体结构,包括无线接入网和核心网;采用改进的层次分析法,建立互联网络的多层感知体系;结合实时数据与大数据挖掘方法分析评价指标权重,完成移动互联网业务用户感知模型的构建。所提模型在网络应用中,可以实现用户对移动互联网端到端的感知数据挖掘,提高了感知结果的准确性。

基于大数据平台的营销监控自动化运维探索研究

为充分发挥营销监控系统的全面、多维度、实时性的优势和作用,促进营销业务监控平台不断完善各项系统功能,逐步在公司范围内全面展开应用,实现全业务、多层级的实时监控平台,固然有必要建设一个基于大数据分析平台的全方位自动化运维监控系统.1引言1.1背景随着南方电网公司信息化建设总体规划的逐步落实,以及电力营销标准化系统的统一战略要求,各电网公司业务系统平台建设日趋完善.然而,电力营销业务要求可靠性高,实用性强,且需要不断满足业务应用和运维资源规模,因此平台建设的优化升级任务必将成为营销统筹管理的重点工作之一.

基于物联网的智能楼宇综合管理系统架构设计

针对当前智能楼宇设计及部署中存在的系统孤立、互联互通不足的行业现状,论文参考物联网系统三层体系,提出一种基于物联网的智能楼宇综合管理系统设计架构,并就系统的部署模式和网络架构作出简要说明,为智能楼宇系统的开发和工程集成等行业应用提供了创新性解决思路。

基于消息中间件的数据传输方法研究

信息化的不断深入催生了大量多样化的信息系统平台,出于节约成本与有效利用资源的目的,通过消息中间件的使用实现异构平台下的信息系统信息融合十分有效。本文介绍了消息中间件的概念、组成、工作模式以及它在消息处理过程中数据传输优势与实用场景,对成熟的中间件Kafka做了简要描述,具有很强的现实意义。引言:伴随我国信息化的不断深入,诸多企业构建的信息化系统生成的数据越来越庞大,对数据的使用越来越频繁,普通的单个计算机已经无法满足海量数据的计算服务,越来越多的系统开始考虑使用分布式存储进行信息的处理。由于企业的业务是不断变化的,企业不愿意支付更多的成本,又想合并老系统或者增添新的服务时,为了能够更好的处理多个软件间的信息传输问题,中间件作为一种成熟的技术可以将不同时期、不同目的的信息系统互联起来,实现信息互通与数据的有效利用。