高校科研竞争力评价研究——以齐鲁工业大学为例

科研竞争力评价是评价高校综合实力的重要组成部分,采用定量分析方法从科研生产力、科研影响力、科研创新力、科研发展力、科研合作力等5个方面进行高校的科研竞争力评估,构建科研竞争力模型。以文献计量学为基础,以ESI为数据来源,进行对齐鲁工业大学学科竞争力的研究。掌握其在2009~2019年度内的发文量、被引次数、高被引论文、热门论文、进入ESI学科数、专利、国际合作等方面的科研竞争力情况。

农产品加工转换率推算方法研究--浅谈山东省农业工业化

乡村振兴,产业兴旺是重点。2021年中央一号文件明确指出,要构建现代乡村产业体系,打造农业全产业链,稳步推进反映全产业链价值的农业及相关产业统计核算。农产品加工转化率是指某一区域内农产品原料进入加工环节的数量占总产量的比例,是量化农业全产业链价值的一项主要指标。本文以投入产出模型和田野调查两种方式为基础工具,以山东省为例,尝试探讨农产品加工转化率的测算方法。结果表明,2020年山东省及若干区县农产品综合加工转化率均在70%以上,但是精深加工转化率相对较低,分类农产品加工转化率差异显著。研究表明,该项指标可以反映农业全产业链的融合程度,但是在测算过程中也存在一些问题,值得充分关注。

基于情报感知的企业竞争情报平台建设

随着全球化竞争的日益激烈,企业竞争情报平台在智慧决策中扮演着至关重要的角色。为解决大数据时代企业竞争情报平台建设的难题,以情报感知为线索,结合企业竞争要素,设计并开发了竞争情报平台,该平台突破传统响应模式,为竞争情报平台开发提供了新参考,以期助力企业完善竞争情报工作,制定有效竞争战略和管理决策;通过运用爬虫技术捕获了海量文档,应用LDA模型对文本进行了深入主题分析,发挥了情报感知理论和先进的情报刻画技术在企业竞争情报平台建设中的重要作用。

基于AIDUA框架的生成式人工智能使用意愿研究

[目的/意义]探究科研人员使用生成式人工智能技术意愿的影响因素,基于此促进生成式人工智能技术在学术研究及高等教育中的应用。[方法/过程]基于认知评估理论和人工智能接受框架(AIDUA),开发并实证检验了生成式人工智能使用意愿的理论模型,通过三阶段对用户使用意愿进行评估,旨在解释用户使用意愿的形成过程。[结果/结论]用户使用生成式人工智能之前,经历了三阶段的决策过程。社会影响、享乐动机和拟人化对绩效期望和努力期望均呈正相关,拟人化是影响绩效期望和努力期望的最强变量,绩效期望和努力期望对消极情绪呈负相关,而享乐动机对消极情绪的影响不显著,消极情绪与用户的使用意愿呈负相关,结果显示在校身份对努力预期和消极情绪之间具有调节作用。

基于文献计量分析的海洋观探测仪器技术发展态势研究

海洋观探测技术是海洋科学和技术的重要组成部分,对预警海洋灾害、开发海洋资源和空间、保护海洋环境、维护海洋权益、加强国防建设非常重要,海洋观探测仪器的研发是海洋观探测技术发展的重要基础和支撑。本文以Web of Science为数据统计源,基于战略咨询智能支持系统(ISS)平台和CiteSpace工具,通过文献计量和可视化分析,从发文量、涉及学科、作者、机构、关键词等方面对1998—2022年海洋观探测仪器技术论文进行了统计分析,总结了当前海洋观探测仪器技术领域的研究态势和研究热点,得出以下结论:(1)近10余年海洋观探测仪器技术研究呈快速增长趋势。虽然中国在该领域起步较晚,但发展迅速,2018年后发文量稳居世界第一,top 10高被引论文作者有3位是中国学者,中国研究学者在该领域具有较高影响力。但是发文量top 10机构多为美国研究机构,top 10高产作者中尚无中国学者,中国在该领域科研机构和研究人员的影响力和竞争力方面还需继续提高。(2)从词云聚类分析结果看,该领域全球研究热点集中在无人机、地磁仪、微波辐射计、海表温度和水色研究上。需要注意的是,ocean sensor关联词多为聚类分析关键词,表明海洋传感器是该领域的研究重点。从研究重点演变上看,中国在该领域研究虽然起步晚,但研究跟踪能力强,主题演变转移较快,有一定的热点引领作用。

基于ETL技术的多源异构数据融合方法研究

在多源大数据融合阶段处理历年异构的数据时,涉及到多指标和多维度的问题,需要清洗、转换、映射和对齐等操作。相关数据处理工具和方法逐步涌现,但仍难以解决大量数据的交叉融合问题。为此,研究了基于ETL技术的多源异构数据融合方法,分析了常用的ETL工具和数据融合技术,包括数据抽取、转换、加载工具以及数据处理算法。分析了面向灵活需求、业务交叉较多和实时数据流场景时,遇到的数据源异构、数据结构差异、数据更新频率困难等问题,并从模块化设计、逻辑和参数分离、标准化构件库、轻量级JSON格式的配置文件等方面研究了ETL工具模块化扩展和构件重复使用的方法,以便更好地处理大规模异构数据。解决了多源大数据融合阶段的交叉融合问题,对提高数据处理效率、确保数据质量以及支持更深入的数据分析和决策具有重要意义。

山东省区块链技术专利态势及产业融合研究

区块链技术是一种新型的生产关系,是一个去中心化的分布式账本。基于山东省区块链技术专利现状,开展专利态势及产业融合研究。对山东省区块链技术的相关专利进行检索和清洗,采用定性与定量分析相结合的方式对筛选出的专利资料进行描述性统计分析。从企业区块链、数字货币、区块链+数字金融、区块链+政务+基础建设、区块链+其他行业5个方面提出山东省区块链技术与产业融合的发展方向。

基于词向量与TextRank的政策文本关键词汇抽取方法研究

通过对政策文本进行分析,设计了一种基于机器学习的关键词汇抽取方法,该方法可以自动从政策中提取关键性词语或短语。首先,从互联网采集相关政策文本并与维基百科数据融合,利用fastText构建词向量;其次,综合考虑词语的位置信息和词语之间的语义相似度,共同构建转移矩阵;最后选择得分最高的K个词语作为政策关键词。结果表明提出的方法抽取效果较好,实用性较高。

生命周期视角下颠覆性技术的扩散特征研究

颠覆性技术扩散特点的发现对于识别潜在颠覆性技术具有重要意义。本文基于E.M.罗杰斯提出的技术扩散理论,构建生命周期视角下颠覆性技术的扩散研究框架,实现颠覆性技术扩散特点的研究。首先利用大规模调研的方式,获取当前政府、产业界、学术界一致公认的颠覆性技术,利用文献计量和替代计量的分析方法,探究技术生命周期视角下颠覆性技术的扩散特点,最后获得颠覆性技术扩散的周期、速率、滞后性、无序性、主导性5个方面的结论。本研究为探索颠覆性技术的特征和规律以及潜在颠覆性技术的遴选提供了新的思路。

颠覆性技术关注方向演化研究

关注颠覆性技术创新方向演变对于构建颠覆性技术“发现—遴选—培养”机制,挖掘重大颠覆性技术选题具有重要意义。利用三螺旋协同性测度模型量化政府、产业、学术界3类主体对颠覆性技术关注方向的协同程度,构建颠覆性技术行动者网络,利用社会网络分析法解析网络结构形式下政、产、学三方关注颠覆性技术创新的耦合方向,探究高度耦合技术方向的演化特点。最后,获得技术关注方向协同性、技术关注耦合方向特征、技术关注方向耦合时间时序特征、技术关注方向耦合机构特征、高度耦合技术方向演化特征5个方面的结论。

科技查新精准化的挑战及对策研究

[目的/意义]通过分析科技查新精准化的挑战并针对性提出对策,以期契合不同主体的科技情报需求,提升科技查新的质量。[方法/过程]介绍科技查新精准化的内涵,梳理科技查新精准化的方法,分析科技查新精准化的挑战,并提出对策。[结果/结论]科技查新精准化的挑战包括查新内容趋于精深、学科知识广泛交叉、查新过程注重数值与数据、其他语种文献检索、兼顾质量与效率,科技查新精准化需要针对性建设文献资源、构建团队协作服务、加强查新人员岗位胜任力、制定精准化指南及评价标准。

基于学科内容特征的图情档一体化程度测度研究

随着互联网和信息技术的发展,图书情报与档案的工作环境、内容、方式等发生了变化。本文从学科内容角度出发,利用期刊论文的题录信息,提出一种测度图书情报与档案一体化程度的方法。根据齐普夫定律对主题词赋权,对通过改进Jaccard相似系数计算学科内容特征的相似度,提出一体化指数测度三者一体化程度,最后以《中国图书馆学报》《情报学报》《档案学研究》三种核心期刊为对象进行实证研究。结果发现,三者在某些领域存在逐渐融合的态势,但是这种融合的主题内容范围和融合的程度仍然限制在一定范围,即没有出现较为明显、剧烈变化。

创新链视角下的核心专利识别方法研究

[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具有重大意义,专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利,根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法,并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利,相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明,在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。

基于自然指数的高校基础研究评估模型构建与应用

当前建设科技强国更加依赖基础科学研究,高校在基础科学研究成果的产生与转化中居于重要地位。基于自然指数构建系统性的高校基础研究竞争力评估模型,可为国家科研管理决策和高校学科建设提供有益参考。从用户需求出发,将高校基础研究评估划分为宏观、中观和微观3个层面,分别对应整体趋势、机构合作和领域分布3个分析维度,利用自然指数既有指标、外部指标方法进行了各个维度的具体评估,依据前期研究成果,提出了基于自然指数的高校基础研究评估模型,并以山东师范大学作为实证案例,探索了该评估模型的适用性和优化方向,为推进高校“双一流”学科建设和基础研究加速发展提供了新思路。

基于社会立场建模的网络犯罪预警研究

网络空间已成为安全防控“第二战场”,如何在新型战场中为网络犯罪预警提供技术支持已成为当前安全工作的重要需求。在分析涉犯罪网络文本特征的基础上,提出基于社会立场的建模方法。首先,基于领域专家破案经验,抽取知识构建顶层本体,并按照警种扩展顶层本体构建领域本体;然后,依据警种所关注主题,定向采集官方媒体言论,构建社会立场库;最后,监测社交媒体言论,依据本体实例推理获取相关主题社会立场,通过计算言论与主题社会立场的相悖度做出预警。从基于情感和基于立场的5组网络犯罪预警实验结果可以看出,网络犯罪相关文本是非情感敏感性的,而基于社会立场的建模方法可有效预警网络犯罪。

政策工具视角下企业技术创新政策三维评价研究

企业作为经济发展的主体,企业技术创新能力的提升对我国科技实力的提升和社会发展具有重要意义。为提升企业技术创新能力,需要对不同层次、不同类型的政策工具进行优化组合。研究基于内容分析法,构建了“政策作用面-创新价值链-政府干预”三维评价体系。通过政策工具分类、内容编码、频数统计等分析过程,对选取1993—2020年的105份国家层面企业技术创新政策文本共991条政策条款进行量化分析。研究发现,现有的企业技术创新政策在政策工具层面结构性失衡,环境型政策工具使用过溢,需求型政策工具使用不足;在创新价值链的各个环节分布差异较大,在产品开发和产业化两个环节的政策工具使用数量远高于其他环节;混合性政策和强制性政策使用较多,自愿性政策使用过少,政府干预的协调性有待提高。

浅析大数据时代下的智慧图书馆建设

在大数据急速发展的环境下,如何将大数据与传统图书馆建设融合构建新的智慧化图书馆成为新的研究热点。文章探讨了如何将大数据与传统图书馆结合构建智慧化图书馆的方案。

政策文献量化分析方法综述

政策是政府执政理念的物化体现,政策文献的量化研究有助于更好地理解政策的缘起和脉络,促进政策的落实及改进,成为政策科学研究的热点。本文在政策文献特征分析的基础上,探讨了政策文献的统计、计量和内容分析3种方法。

国内外智慧图书馆领域期刊论文影响力对比

为探究国内外智慧图书馆领域期刊论文发表后的传播情况,将期刊载文量和被引频次作为学术影响力指标,将下载次数、期刊传播情况以及施引文献特点作为社会影响力指标,对比分析国内外智慧图书馆领域期刊论文影响力。结果表明:智慧图书馆相关研究逐渐获得学者的认可和关注,国内期刊逐渐走向国际化和权威化,但论文质量和传播范围具有局限性。建议国内期刊通过增加长英文摘要、缩短出版周期以及开设微博以及微信公众号等方式提升期刊影响力。

作者、审稿专家、期刊编辑对科技论文中参考文献引用规范认识调查分析

为了解作者、审稿专家、期刊编辑对科技论文参考文献规范标引的认识和实践,采用调查问卷的方式对作者、审稿专家和期刊编辑在论文撰写、审稿和编辑过程中对参考文献著录方式的现状进行调查。通过调查结果可知:大约89.4%的作者对参考文献标引规则基本了解或非常了解,对标引规则不了解的主要集中在硕士和博士研究生阶段;35.92%的审稿专家对参考文献的相关性和合理性非常关注,10.85%的审稿专家不关注或不太关注;62.93%的编辑只对有疑问的参考文献进行核查,10.34%的编辑只进行形式核查,4.31%的编辑让作者自己进行核查。通过本次调查结果分析,以期能够引起作者、审稿专家和期刊编辑足够重视,能够各负其责,共同努力营造学术引文的良好环境。