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课程思政视域下高等数学数学概念教学研究——以微积分为例
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作者 董玲玲 代新利 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第5期11-14,共4页
数学概念是数学理论的基石和核心。帮助学生理解和掌握数学概念不但是数学教学的关键,也是数学课程思政的重要组成部分。本文进行了课程思政视域下高等数学数学概念教学的教学策略和教学设计研究,并给出教学设计案例。数学概念是数学理... 数学概念是数学理论的基石和核心。帮助学生理解和掌握数学概念不但是数学教学的关键,也是数学课程思政的重要组成部分。本文进行了课程思政视域下高等数学数学概念教学的教学策略和教学设计研究,并给出教学设计案例。数学概念是数学理论的核心,数学概念学习是数学教学活动的重要组成部分。在高等数学教学中,许多教师对于概念往往是一语带过。但事实上,数学概念是整个高等数学知识体系的基础,帮助学生理解和掌握数学概念不但是数学教学的重要任务,也是数学课程思政的重要组成部分,更是学生学好高等数学的关键所在。 展开更多
关键词 数学概念 数学课程思政 教学研究
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融合用户感知和多因素的兴趣点推荐
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作者 卢巧杰 王楠 +1 位作者 李金宝 李坤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期310-319,共10页
针对传统的基于协同过滤的兴趣点(POI)推荐方法存在数据稀疏问题和现有工作往往单纯利用上下文信息却没有合理平衡各因素的作用影响的问题,提出融合用户感知和多因素的兴趣点推荐模型(UPMF).为基于用户感知的隐式建模提取用户相似性以... 针对传统的基于协同过滤的兴趣点(POI)推荐方法存在数据稀疏问题和现有工作往往单纯利用上下文信息却没有合理平衡各因素的作用影响的问题,提出融合用户感知和多因素的兴趣点推荐模型(UPMF).为基于用户感知的隐式建模提取用户相似性以丰富用户表示,并利用序列、地理和社交等上下文信息构建用户感知协同影响的POI推荐模型,缓解数据稀疏问题.设计新颖的用户感知的融合策略(UPIS),在基于用户感知的同时合理利用各种上下文信息挖掘用户的动态偏好.提出基于分段的活动区域选择算法针对不同活动区域对用户的影响进行建模.实验结果表明,与其他流行的POI推荐方法相比,UPMF在准确率、召回率和归一化折损累计增益(NDCG) 3个评价标准上都有一定程度的提高.在Gowalla和Yelp数据集上,UPMF模型的NDCG@10比SUCP的分别高12.77%、7.24%. 展开更多
关键词 社交网络 兴趣点(POI)推荐 用户感知 隐式反馈 多因素
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尘埃等离子体中的分数阶模型及其Lump解 被引量:5
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作者 孙俊超 张宗国 +1 位作者 董焕河 杨红卫 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第21期15-25,共11页
近年来,尘埃等离子体的研究在太空、工业和实验室等领域中有着重要的作用.该文从双温尘埃等离子体的控制方程组出发,通过运用多尺度分析与约化摄动方法,推导了(2+1)维的Kadomtsev-Petviashvili(KP)方程来描述双温尘埃等离子体声波的传播... 近年来,尘埃等离子体的研究在太空、工业和实验室等领域中有着重要的作用.该文从双温尘埃等离子体的控制方程组出发,通过运用多尺度分析与约化摄动方法,推导了(2+1)维的Kadomtsev-Petviashvili(KP)方程来描述双温尘埃等离子体声波的传播.接下来,利用半逆方法和分数变分原理,将(2+1)维KP方程推广到时空分数阶KP方程;分数阶KP方程对于描述实际问题中的物理现象具有潜在的应用价值.进一步,基于李对称分析方法,讨论了时间分数阶KP方程的守恒律,得到了双温尘埃等离子体声波的守恒量.最后,基于双线性方法,获得了分数阶KP方程的Lump解.该解的存在说明双温尘埃等离子体中存在怪波,特别地,分析了分数阶阶数对怪波的影响. 展开更多
关键词 尘埃等离子体 分数阶Kadomtsev-Petviashvili方程 双线性方法 Lump解
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基于视觉变换网络的音乐流派自动分类 被引量:3
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作者 董安明 刘宗银 +2 位作者 禹继国 韩玉冰 周酉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S01期54-58,共5页
随着网络音乐产业的快速发展,构筑音乐自动检索和分类系统的需求日益增加。利用计算机对音乐流派进行正确标注是实现音乐类型精准分类和保障音乐推荐系统性能的重要前提。针对卷积运算不具备提取全局表征的能力,深度卷积神经网络对音乐... 随着网络音乐产业的快速发展,构筑音乐自动检索和分类系统的需求日益增加。利用计算机对音乐流派进行正确标注是实现音乐类型精准分类和保障音乐推荐系统性能的重要前提。针对卷积运算不具备提取全局表征的能力,深度卷积神经网络对音乐流派数据的全局建模能力较弱的问题,提出了一种基于视觉变换(ViT)神经网络的音乐流派自动分类方法。该方法对待分类的音频进行预处理后,利用短时傅里叶变换(STFT)转化为尺寸统一的语谱图切片,实现音乐频域特征的转换。为了避免训练过拟合,通过增加白噪声对语谱图切片集进行数据增强。然后利用所生成的语谱切片集及其增强后的数据集对所构建的ViT神经网络进行训练,从而实现音乐流派风格的自动分类。仿真结果表明,所构建的ViT网络在音乐流派分类公共数据集GTZAN上的测试识别准确率达到91.01%,比基于AlexNet、AlexNet-enhanced和VGG16等传统卷积神经网络(CNN)的音乐流派分类方法提升了1.00~5.00个百分点。 展开更多
关键词 视觉变换网络 音乐流派 特征转换 语谱图 深度学习 数据增强
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基于“365”方案的大学数学公共课混合式教学设计 被引量:2
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作者 杨苗苗 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2022年第S02期161-164,共4页
提出了“365”方案用于大学数学公共课混合式教学,并以“概率论与数理统计”课程中“大数定律”这一小节的教学设计作为应用案例进行了深入分析。
关键词 “365”方案 大学数学公共课 混合式教学 概率论与数理统计
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农村活动设施对农村青少年假期生活状态的影响
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作者 游卓雅 徐竞 马中壮 《现代商贸工业》 2020年第8期104-105,共2页
农村青少年“假期问题”长期存在,并影响到城乡教育的均衡发展。调查表明,农村青少年“假期问题”与农村活动设施存在一定的关联,活动设施的匮乏和单一,影响农村青少年假期活动的开展。需要注意的是,农村活动实施能否得到充分利用同样... 农村青少年“假期问题”长期存在,并影响到城乡教育的均衡发展。调查表明,农村青少年“假期问题”与农村活动设施存在一定的关联,活动设施的匮乏和单一,影响农村青少年假期活动的开展。需要注意的是,农村活动实施能否得到充分利用同样影响假期农村青少年业余活动的开展。故此,政府及教育主管机构在强化活动设施建设的同时,更要解决师资与人力资源匮乏的问题,应积极联系大学生志愿者团体、妇联、共青团等,引导人力资源服务下沉,将人力资源建设与活动设施建设有效结合起来。 展开更多
关键词 农村 青少年 假期 基础设施
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混沌反向学习柯西变异和声搜索算法
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作者 徐小平 冀晶晶 马鸣启 《数学的实践与认识》 2023年第4期162-173,共12页
为了改善和声搜索算法的寻优性能,提出一种基于混沌反向学习及柯西变异的和声搜索算法.算法首先通过混沌反向学习策略初始化和声记忆库来增强初始种群的多样性;然后通过动态地改变参数PAR和BW来逃逸局部极值;接着在算法产生新解的过程... 为了改善和声搜索算法的寻优性能,提出一种基于混沌反向学习及柯西变异的和声搜索算法.算法首先通过混沌反向学习策略初始化和声记忆库来增强初始种群的多样性;然后通过动态地改变参数PAR和BW来逃逸局部极值;接着在算法产生新解的过程中引入柯西变异策略来提高全局探索性能.最后通过对不同类型的基准测试函数进行寻优,并做了 Wilcoxon秩和检验,其结果表明,所给改进算法在求解精度和收敛速度上均优于所涉及的对比算法,即所提算法是可行的. 展开更多
关键词 优化问题 优化方法 和声搜索算法 混沌反向 柯西变异
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