加油机计量防作弊技术研究进展综述

随着我国交通运输业的飞速发展, 能源需求也日益加剧, 加油站在我国各地分布逐渐由重点城市大面积分布到乡镇地区.而快速增长的加油站业务同时也产生了各种问题, 其中尤其以加油机计量作弊案例居多.本文通过分析常见加油机作弊类型, 提出相应的防作弊对策, 以期为我国加油机计量防作弊技术研究提供借鉴.

食品检测技术的分析

在人们生活水平不断提高的同时,食品安全问题也愈发成为人们所关注的焦点话题.在此形势下,以往食品检测技术已经难以满足现阶段社会发展需求,分析食品检测技术早已成为一项志在必行的举措.所以,我国应对这一技术进行有效扶持,加大对其投入力度,健全食品安全检测体系,以推动我国食品领域的长远健康发展.

食品质量监督管理及标准探讨

人们的生存和发展离不开食品,且食品在经济发展也占据着重要的地位。故而,国家针对食品安全问题提出有效的解决对策,完善我国的食品质量监督管理及标准,为人们的健康生活和经济发展做出保障。

我国食品检验中存在问题及解决方法解析

在我国经济不断发展的过程中,一些不良商家通过某种手段从而达到自身利益最大化。从微观角度可以看出,食品安全对于人们的身体健康有着巨大影响,从宏观角度,食品安全问题有关于民生,对于经济发展推动有着巨大决定性因素,因此在食品安全事件的相继曝光中,需要对食品安全检验进行权威性的管理,本文通过对食品检验中存在的问题进行剖析,从而提出建议,帮助解决食品检验中存在的问题。

我国食品检验中标准现状研究及建议

食品标准是断定食品安全性的主要标准,并且能够为相关的监管部门提供重要的工作依据。我国虽然已经建立了较为完善的食品标准,但由于食品行业的快速发展,原有的执行标准已经无法满足社会的实际需要。相关工作人员需要深感肩上的重责大任,及时进行工作方式的革新,将宝贵的工作经验和崭新的工作的理念进行有机融合,促进食品行业的稳步发展。

档案保护工作相关技术问题及对策

档案技术保护工作对任何单位都是非常重要的,关系到国家的安全和利益。随着社会的高速发展,信息化程度不断提高,档案越来越呈现出多元化和开放性,相关档案工作也呈现出现一些复杂的特点,传统的档案管理模式已逐渐被电子信息技术模式所取代。就目前档案工作情况,笔者进行了详细的阐述,并且提供了一些切实可行的建议。

机电一体化中传感器与检测技术的运用

传感器和检测技术是机电一体化实施过程中必备的因素,在这一领域中,有效的检测技术不但提高了机电一体化的运行效率,也大大提高了工作效率,在机电一体化中,传感器与检测技术需要进行有效完善,针对这些内容进行了简明探析,通过分析也明确了相关技术的具体运用策略,从而提高检测能力,也使机电一体化中传感器与检测技术得到了进一步发展。

食品检验准确性提高的控制因素浅析

现阶段食品的质量问题已经不再是食品质量监管部门关注的重点更是消费人群关注的重点,特别是近些年出现很多食品事故之后,人们对于食品的安全问题更为担忧,因此就需要我国的食品监管部门逐渐的解决这些问题。本文主要从食品检验的重要意义出发,对食品检验的工作内容进行深入分析,在分析的过程中阐述食品检验准确性提高的控制因素。

加强我国保健食品监督管理的探讨

国民经济物质水平的不断提升,极大的带动了我国保健食品行业发展,现下保健食品种类之多之盛,足可以让消费者眼花缭乱,但同时是也有数据调查显示,现有的保健食品种类中,有超过1/4的为假冒产品,如此之多的假冒保健食品存在,极大的扰乱了正常的市场经济秩序,同时也严重损害了消费者的利益,因此为保障我国保健食品行业健康有序发展,强化我国保健食品监督管理研究十分必要。

食品监督抽查中样品管理常见问题分析

样品对同类产品的主要特性有着代表作用,一般体现为产品化学成分、外在特征以及物理特征等,样品管理对食品质量监督具有十分重要的价值。所以,在食品监督抽查中,应对重视样品管理工作,以便于得出真实、准确的数据,从而为质检部门决策与管理提供有效帮助。本文以食品监督抽查中样品管理常见问题进行详细的分析和探讨。

虚拟仪器实现多任务和多参量的环境监测

介绍了虚拟仪器的概念及其软件开发平台Lab Windows/CVI的功能与特点.运用Lab Windows/CVI5.0开发了实现多任务和多参量的环境监测虚拟仪器,应用实例阐明了该虚拟仪器的硬件、软件设计原理.所研制的环境监测虚拟仪器具有灵活性、高性能价格比、功能强大和开放性好等特点,适应现代环境监测发展的要求.

混合语音识别模型的设计与仿真研究

研究语音识别率问题,语音信号是一种非平稳信号,含有大量噪声信息,目前大多数识别算法线性理论,难以正确识别语音信号非线性变化过程,识别正确率低。通过将隐马尔可夫模型(HMM)和SVM相结合组成一个混合抗噪语音识别模型(HMM-SVM)。同时用HMM模型对语音信号时序进行建模,并得到待识别语音信号的输出概率,然后将输出概率作为SVM的输入进行学习,得到语音分类信息,最后通过利用HMM-SVM识别结果做出正确识别决策。仿真结果表明,HMM-SVM提高语音识别正确率,尤其在低信噪比环境下,明显改善了语音识别系统的性能。

基于ARM的数字音频解码系统的设计与实现

研究数字音频解码系统的设计。为了获得低成本、高质量的音频解码系统,以嵌入式系统和数字音频系统为基础,设计数字音频解码系统。解码系统硬件以S3C2410微处理器、存储器芯片以及U-DA1341TS立体声音频解码芯片为基本框架,实现音频的采集、存储和解码播放。软件以ADS1.2集成开发环境为平台,完成了引导程序、操作系统、根文件、设备驱动、数字滤波以及解码程序的移植。本设计实现的解码系统具有价格低,电路设计简单,抗干扰性能好,解码质量好的优点。

G蛋白偶联受体87对奶牛乳腺上皮细胞泌乳的影响

为研究G蛋白偶联受体87(GPR87)在氨基酸调控泌乳过程中的作用,在奶牛乳腺上皮细胞中分别添加浓度为0.6mmol/L蛋氨酸(Met)和1.2 mmol/L赖氨酸(Lys),检测细胞泌乳能力变化及细胞中GPR87的表达。结果表明,1添加Met和Lys均能使细胞泌乳能力和细胞中GPR87的表达显著增加;对GPR87进行过表达和抑制,检测细胞泌乳能力变化;GPR87过表达后,细胞泌乳能力显著增加,抑制后,细胞泌乳能力显著下降;2抑制GPR87同时添加Met或Lys,检测细胞中CSN2、m TOR、SREBP-1c、GLUT1的表达及细胞泌乳能力的变化;3与只添加氨基酸组比较,抑制GPR87同时添加氨基酸组,细胞中CSN2、m TOR、SREBP-1c、GLUT1的表达及细胞泌乳能力的增加程度显著下降。综合结果说明,GPR87能接受并传递氨基酸信号,正向调控奶牛乳腺上皮细胞的泌乳。

基于粒子群神经网络的发动机故障诊断方法

研究复杂发动机的故障检测,提高检测的快速性和准确性。传统故障检测方式必须通过计算发动机不同部位实时的故障系数,并且与正常状态下的发动机系数标准逐个进行对比,从而判断发动机部件是否存在故障,当发动机结构复杂,部件较多的情况下,会造成检测方法计算量加大,检测耗时,结果滞后。为了克服上述问题,提出一种粒子群神经网络的复杂发动机故障检测技术,通过自适应粒子神经网络进行迭代计算,对发动机可能出现故障的部位进行相关参数统计,从而提前进行预判,减少大量由计算带来的滞后性影响。实验证明,改进方法能够大幅减低检测耗时,弥补滞后误差,取得了令人满意的效果。

包合法提取玉米胚芽油脱臭馏出物中α-生育酚

利用尿素包合法提取玉米胚芽油脱臭馏出物中α-生育酚。确定了提取的工艺流程,研究了浸提温度、浸提时间、料液比等因素对实验的影响,通过正交试验结果显示:料液比1∶8、回流温度64℃、回流时间1h,为最佳提取条件,提取物中α-生育酚浓度为193.75μg/mL,提取物酸价为2.08mg KOH/g。

网络信息搜索匹配算法研究与仿真

研究网络信息搜索问题,提高搜索匹配的准确率。当前网络资源中,信息资源种类繁多,数量巨大,拥有相似特征的信息资源很多,传统的针对资源特征匹配的算法,很难在巨大数量的拥有众多相似特征的网络资源信息中,准确找到需要匹配的资源信息,信息匹配的准确性不高。为了解决这一问题,提出了一种基于语义距离的服务相似度信息匹配方法,首先将数据集用本体语言描述出来,然后对所定义的信息量、本体中的连接路径进行形式化定义,确定两个概念之间的语义距离,进而进行匹配。实验表明,新算法是能够实现海量数据之间匹配的最佳信息搜索方案,摆脱传统方法对于特征的依赖。大幅提高了匹配的准确度,取得了不错的效果。

溶剂浸提法提取玉米胚芽油中α-生育酚的研究

采用溶剂浸提法提取玉米胚芽油中α-生育酚,研究了提取的工艺条件。在单因素试验的基础上,通过正交试验考察了浸提温度、浸提时间、料液比等因素对实验的影响。结果表明:料液比为1∶4,浸提温度为70℃,浸提时间为120min时,提取效果最好,提取出的α-生育酚浓度为73.83μg/mL,酸价为3.08mg KOH/g。

羟值和皂化值联合测定AESS阴离子型表面活性剂的含量

本文通过对ＡＥＯ３平均分子量和ＡＥＳＳ皂化值的测定，对皂化值进行校正，计算出ＡＥＳＳ阴离子型表面活性剂的含量。同时对方法的准确性和重现性进行了考查，证明了该测定方法的可靠性。

准三能级连续光激光器振荡阈值的数值模拟

以LD端面泵浦的准三能级连续光Nd:YAG激光器为例,讨论了阈值泵浦功率的表达式,用数值模拟的方法得出了在不同谐振腔条件下入射泵浦功率阈值的分布情况.