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医学DR图像增强处理方法仿真研究 被引量:2
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作者 杜晓昕 王波 刘同双 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第6期423-427,共5页
研究医学DR图像增强处理方法。在医学DR图像采集时,由于受到尖锐噪声,曝光量不当、人体组织太厚、分布不均匀等原因的干扰,造成医学DR图像中的像素混杂,图像对比度降低。传统算法很难对这些不可控因素进行预测,造成医学DR图像增强处理... 研究医学DR图像增强处理方法。在医学DR图像采集时,由于受到尖锐噪声,曝光量不当、人体组织太厚、分布不均匀等原因的干扰,造成医学DR图像中的像素混杂,图像对比度降低。传统算法很难对这些不可控因素进行预测,造成医学DR图像增强处理效果不好。为了避免上述缺陷,提出了一种基于细胞膜优化算法的医学DR图像增强处理方法。对采集的医学DR图像进行形态学处理,获取图像的结构特征,为图像增强处理提供了数据基础。利用细胞膜优化方法,计算图像中最优像素点空间位置,从而将其作为图像增强处理的依据。利用遗传方法,实现DR图像的增强处理。实验结果表明,利用改进算法进行医学DR图像增强处理,能够有效提高图像的对比度。 展开更多
关键词 细胞膜优化算法 图像增强 噪声干扰
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