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基于人工神经网络预报汽车齿轮钢的端淬值
被引量:
3
1
作者
于庆波
刘相华
+2 位作者
王国栋
孔宪刚
范开兰
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期30-33,共4页
采用人工神经网络建立了关于国内某特殊钢厂生产的汽车齿轮钢的淬透性与化学成分之间关系的非线性网络模型 ,并验证了该模型的准确性。该方法不同于以线性回归为基础推导出的经验公式 ,它具有容错性好、通用性强等优点 ,可用于预报要求...
采用人工神经网络建立了关于国内某特殊钢厂生产的汽车齿轮钢的淬透性与化学成分之间关系的非线性网络模型 ,并验证了该模型的准确性。该方法不同于以线性回归为基础推导出的经验公式 ,它具有容错性好、通用性强等优点 ,可用于预报要求多点控制淬透性的汽车齿轮钢。
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关键词
人工神经网络
汽车
齿轮钢
淬透性
预报
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职称材料
题名
基于人工神经网络预报汽车齿轮钢的端淬值
被引量:
3
1
作者
于庆波
刘相华
王国栋
孔宪刚
范开兰
机构
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
齐齐哈尔雄鹰集团猎枪厂
出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期30-33,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 0 10 40 0 4)
文摘
采用人工神经网络建立了关于国内某特殊钢厂生产的汽车齿轮钢的淬透性与化学成分之间关系的非线性网络模型 ,并验证了该模型的准确性。该方法不同于以线性回归为基础推导出的经验公式 ,它具有容错性好、通用性强等优点 ,可用于预报要求多点控制淬透性的汽车齿轮钢。
关键词
人工神经网络
汽车
齿轮钢
淬透性
预报
Keywords
artificial neural network
automobile gear steel
hardenability
network model
分类号
TG162.7 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络预报汽车齿轮钢的端淬值
于庆波
刘相华
王国栋
孔宪刚
范开兰
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
3
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