西格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病临床研究

目的探究西格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病的临床效果。方法采用随机数字表法将随机选取2017年11月—2019年8月该院收治入院及门诊治疗的80例2型糖尿病患者分为观察组和(40例)对照组(40例),对照组采用盐酸二甲双胍片治疗,观察组在上述基础上加用磷酸西格列汀片,比较两组患者治疗前后体重指数(BMI)、血糖[空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)]水平、生活质量评分及不良反应发生情况。结果两组患者治疗前后BMI及FPG、2 hPG、HbA1c水平均显著变化,且观察组治疗后上述指标均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者治疗前后A-DQOL评分各个维度及总分均显著降低,且观察组治疗后上述评分显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良反应发生率5.0%显著低于对照组20.0%,差异有统计学意义(χ^2=4.114,P<0.05)。结论西格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病可显著改善患者血糖水平,提升生活质量,不良反应少。

载脂蛋白在糖尿病患者中表达水平及临床意义

目的探讨载脂蛋白在糖尿病患者中表达水平及临床意义。方法选取2017年11月—2018年11月该院收治的51例糖尿病患者和同期进行健康体检的60名健康人作为研究对象,以全自动生化分析仪测定患者血清甘油三脂(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、载脂蛋白A1(ApoA1)及载脂蛋白B(ApoB)水平,比较两组研究对象上述指标水平。结果相比于对照组,观察组研究对象TC、TG、LDL-C水平显著升高,HDL-C水平降低,差异有统计学意义(P<0.05);相比于对照组,观察组研究对象ApoA1、ApoA1/ApoB显著降低,ApoB水平升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论载脂蛋白ApoA1、ApoB可用于糖尿病的早期诊断,应用价值高。

血清硫酸吲哚酚水平与冠心病严重程度的关系研究

目的硫酸吲哚酚(IS)与内皮损伤、NF-κB的激活以及动脉粥样硬化的发生发展有关。本研究拟探索血清IS水平与冠心病(CAD)严重程度指标以及多种心血管风险因素之间的关系。方法入选疑诊CAD的患者503例,对其进行冠状动脉造影以及冠状动脉CTA检查,计算病变血管支数、Gensini积分以及钙化积分等,使用超高效液相色谱法对所有入选患者血清IS水平进行检测,分析血清IS水平与病变血管支数、Gensini积分以及钙化积分等之间的关系。结果与冠脉正常的患者比较,CAD患者的血清IS水平较高,并且冠状动脉狭窄程度严重的患者,其血清IS浓度也较高;其次,使用多变量分析发现,血清IS水平与CAD的发病率和严重程度独立相关。此外,血清IS水平和年龄、冠状动脉钙化积分、Gensini积分、冠状动脉斑块以及Framingham-10年风险积分也相关。结论本研究发现,血清IS水平在CAD患者中明显升高,与其严重程度有关。这就说明,升高的血清IS水平可能参与了冠状动脉粥样硬化的病理过程。

分析呼吸系统疾病合并糖尿病患者的护理干预措施

目的分析使用护理干预对呼吸系统疾病合并糖尿病患者的干预措施的效果。方法选取2016年2月—2018年3月该科收治的66例呼吸系统疾病合并糖尿病患者作为实验对象,在征得患者同意后,使用随机数字法将患者分为实验组和对照组。其中对照组33例,实验组33例,为对照组患者提供常规护理,为实验组提供综合的护理干预。在其治疗后对比患者的血糖控制情况、心理状态和对护理的满意程度。结果实验组患者在吃饭前后的血糖控制情况明显要好于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);实验组的心理状态要好于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);实验组患者对于治疗期间的护理满意度评分明显要高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论使用护理干预对呼吸系统疾病合并糖尿病患者能有效的提升治疗效果,能够有效的帮助患者控制血糖,提高患者在治疗期间的满意度及生活质量,值得在临床中推广使用。

应用Markov模型预测家庭医生制度对上海市徐汇区高血压人群危险分层的影响

目的将Markov模型引入社区高血压变化研究中,探讨家庭医生制度的施行对社区高血压人群危险分层状态变化的影响。方法回顾性调查2014年1月1日至2016年12月31日在上海市徐汇区13家社区卫生服务中心建档并进行持续管理的高血压患者共计98966例,根据高血压危险分层标准分为高血压低危、中危、高危、极高危4种状态,按是否与家庭医生签约分成两组(签约组50920例,占51.45%;未签约组48046例,占48.55%),各自建立四状态的Markov模型,验证模型的预测效果,并采用模型预测2017—2020年研究对象的高血压危险分层状态变化。结果(1)高血压各危险分层人群中,以高血压中危和极高危人群为主(>80%)。与2014年相比,2016年低危患者人数减少[签约组9042例(17.76%)比6851例(13.45%);非签约组9971例(20.75%)比7906例(16.46%)],极高危人数增多[签约组15609例(30.65%)比17639例(34.64%);非签约组13847例(28.82%)比15641例(32.55%)]。(2)采用Markov模型计算1年后高血压人群危险分层变化状态转移过程,绝大部分保持维持在原状态;随着高血压危险程度的增加,由其他状态转移到极高危状态的转移概率逐渐增大;极高危状态不向低危状态转移(0%),但低危状态可向极高危状态转移,且未签约组[2.06%(205/9971)]大于签约组[1.85%(167/9042)]。(3)采用Markov模型预测2017—2020年高血压各危险分层人数与构成比,两组人群高血压人数由高到低均为中危、极高危、低危、高危;随着时间的延长,低危患者比例逐渐降低,且签约组降低率低于未签约组;中危、高危、极高危的比例逐渐上升,签约组的升高率低于未签约组。结论Markov模型验证准确性较好,模型稳定性高,可用于高血压预后研究;家庭医生的签约服务对高血压的健康管理有积极作用。