基于ABC-BP神经网络的海上风机碰撞损伤识别

为降低海上风机与近海船舶发生碰撞的风险,避免产生结构性损伤,以单桩式海上风机为研究对象,开展海上风机与近海船舶碰撞损伤识别研究。通过模拟2 000 t、3 000 t和4 000 t等3种吨位的船舶与单桩风机碰撞,利用经人工蜂群(ABC)算法优化的反向传播(BP)神经网络实现对海上风机损伤程度的识别,继而识别碰撞船舶的吨位。将识别结果与采用其他神经网络的识别结果相对比,结果表明,ABC-BP神经网络在海上风机结构损伤识别中的准确率能达到99%,均方根误差仅为1.82,可为相应维修策略的制定提供技术支持。

新能源光伏发电站项目建设管理探究

在全球气候变化和环境问题日益严重的背景下,新能源光伏发电站项目作为清洁、安全、高效的可再生能源发电方式,正逐渐成为能源结构转型的重要选择。我国作为全球最大的光伏市场之一,近年来在新能源光伏发电站项目的建设上取得了显著成就。然而,随着项目规模的扩大和数量的增加,项目管理中的问题和挑战也日益凸显。因此,文章旨在通过分析新能源光伏发电站项目的发展现状和存在的问题,提出有效的建设管理措施,进一步为我国新能源光伏发电站项目的可持续发展提供更多的参考依据。