风力发电场的智能化建设纲要探究

近年来,随着"云大物移智"等新技术不断发展成熟,新一轮全球性技术革命风起云涌,智慧地球、智慧城市、智能制造、智能工厂等新概念不断提出,并付诸实践,促使企业形态向智能化、智慧化发展转变。传统的工业化、数字化生产管理,普遍缺乏对数据信息的高效整合利用、对业务的系统化分解管控,导致生产运营管理存在局部片面、低效分散、作业风险管控缺失等问题。而风力发电行业存在的点多面广、设备分散、专业繁杂、环境恶劣、交通不便、风险防控难度大等特点,使得上述矛盾尤为突出。由于风电可开发资源不断减少.

某风电场永磁直驱风力发电机组变桨电机电磁刹车故障原因分析

某风力发电机组在运行寿命期,发生变桨电机超温故障,后因齿形带崩断导致桨叶位置不可控,经排查原因为变桨电机刹车片磨损严重,导致变桨电磁刹车失效,后对故障机组进行电磁刹车摩擦片及齿形带进行更换,并对全场风机变桨电机电磁刹车回路进行排查.

基于K-means和BPNN的风机状态识别

为实现“双碳”目标,必须大力发展风力发电技术。而随着电网规模越来越大,运行越来越复杂,对风机等电力设备的状态实时检测和精确评估也成为一个越来越重要的问题。随着大数据技术的发展以及电力设备数据监测技术的完善使电力设备状态监测使用机器学习等数据驱动技术成为了可能。与传统方法相比,该方法不依赖于准确的经验阈值和定量模型,对数据海量化和复杂化的情况具有更强的适应能力。因此,分别以无监督(K-means)和有监督(BP神经网络)的机器学习方法对风机状态进行识别,并探究对原始数据采用降维算法后风机状态识别的准确性及计算效率的变化。结果显示:2种机器学习方法在风机状态识别中的应用均具备有效性,而降维方法在有限的精度损失下较为明显地提高了计算效率。

风电场三维可视化监控模式的研究

在国家产业政策大力支撑下,各大行业都把智能化、智慧化作为经济发展、技术创新的重点,尤其是结合新一代信息技术的应用,促使企业发展形态向智能化、智慧化阶段发展。风电行业作为我国主要新能源行业,也是同时集成信息化、数字化、自动化等众多高精尖技术的尖端产业,风电行业的智慧化、智能化建设势在必行。

风电场建设智能化转型探索与实践

习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的重要讲话中提出:要充分利用以大数据、人工智能、云计算、移动互联网为代表的数字科技,加快企业数字化智能化转型。2020年伊始,国内新冠肺炎疫情防控过程中,"云大物移智"等现代数字科技技术发挥了重要作用,也充分体现了"科技向善"的积极意义。

全面“营改增”对风电企业成本管理的影响研究

当前是我国社会的快速发展阶段,在此阶段,为保证人们生活水平的提高和提升相关的税务管理,我国近年来实施了一项较为重要的税制改革,即是“营改增”制度.“营改增”制度的实施,关系到企业的快速发展,针对“营改增”制度,企业需要改变相关的结构框架,进行合理的调整,保证企业在市场竞争中可以得到快速的发展.通过“营改增”的税制改革,降低了企业的运营成本,提高企业的盈利能力,从宏观上增加了市场活力.

风电机组智能可视化防控系统的研究

受限于自然因素,风力发电场普遍位于三北以及沿江沿海、山区等地区,距离居民区较远,缺少社会监控,无公用网络覆盖,无法对风电机组、地面设备、周边道路等进行有效监控,单独架设专用网络代价又较高,一旦发生盗窃、非法闯入危险设备区、非授权作业人员进出围栏等异常情况无法及时发现、报警、保留证据线索,对进入设备区域的作业人员也无法进行有效管控,存在较大安全风险。

风电场建设智能化转型探索与实践

风电场智能化转型是将风电场的发展从规模增长转型为价值增长,通过引入“云大物移智”等先进手段,紧紧围绕安全生产,创新技术驱动,达到强化安全监督、优化运行管理、规范业务流程、提高工作效率、创新运营模式的目的。

风电场无功补偿问题研究

风电场直驱发电机组的同步电机发出有功、无功的同时也吸收无功,进而影响电网电压的稳定性。利用加装动态无功补偿装置,能有效调节并网电压。文章分析了风电场电气系统构成及无功需求,构建风电场稳态数学模型,提出无功补偿容量的算法等,并以具体案例验证该算法的正确性。通过研究发现,所提出的算法能够有效确定无功补偿器风电场补偿量,进而提升风电场电压稳定性。

风电场三维可视化监控模式的研究

风电场三维可视化立体监控模式是把运行检修过程中产生的实时监测数据以三维立体图形图像形式呈现,并形成可视化物理模型直观地展示在眼前,实现风电场生产运营全要素的自动感知、智能分析、业务联动的高效运营监控管理模式。

风电场三维可视化监控模式的研究

风电场三维可视化立体监控模式是把运行检修过程中产生的实时监测数据以三维立体图形图像形式呈现,并形成可视化物理模型直观地展示在眼前,实现风电场生产运营全要素的自动感知、智能分析、业务联动的高效运营监控管理模式。

智能视频监控在风电场安全管理中的运用

智能视频监控是以“云大物移智”等现代数字科技技术为核心,搭配高分辨率摄像系统、语音通信系统、超脑NVR系统,以及整合的企业云平台管理,来搭建智能视频监控系统,为风电场安全管理提供完善的技术支持。

智能单兵系统在风电场的应用

智能单兵系统是以智能化手持视频监控终端为核心,搭配高防护等级的工业级综合通信系统、视频监控交流系统、GPS定位系统、SOS一键报警系统,以及整合的企业管理云平台,搭建而成的智能应用系统,能够为风电场安全稳定运行提供更为精细的现场管理和技术支持。

风电机组智能防控系统的研究

风电机组防控系统的探究是以高防护等级的工业级综合通信系统为核心,搭配高分辨率摄像系统、语音广播系统,高度定制化的后台防控、报警一体的监控软件,以及整合的企业云平台管理,来搭建智能可视化防控系统,为风电场安全稳定运行提供完善的安全防护。

智能单兵系统在风电场的应用

智能单兵系统是以智能化手持视频监控终端为核心,搭配高防护等级的工业级综合通信系统、视频监控交流系统,GPS定位系统、SOS一键报警系统,以及整合的企业管理云平台,搭建而成的智能应用系统,能够为风电场安全稳定运行提供更为精细的现场管理和技术支持。