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题名格上身份基简短关联环签名及其电子投票应用
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作者
王杰昌
刘牧华
张平
刘玉岭
于景茹
张斌
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机构
郑州大学体育学院体育大数据中心
河南科技大学数学与统计学院
龙门实验室智能系统科创中心
中国科学院信息工程研究所
中国网络安全审查技术与认证中心
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出处
《无线电工程》
2024年第5期1308-1319,共12页
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基金
基础加强计划技术领域基金(2021-JCJQ-JJ-0908)
国家自然科学基金(62102134)
+2 种基金
河南省科技攻关项目(232102210138,232102210130)
龙门实验室重大科技项目(231100220300)
河南省高等学校重点科研项目(23A520046,23A413005)。
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文摘
环签名具备匿名性,身份基环签名无需证书,关联环签名可避免用户重复签名,但这些签名占用空间多且效率低。针对这些问题,先输出公共参数和系统主密钥,再提取用户密钥,然后使用格上的累加器对环中公钥进行累加,并将知识证明签名推广至格上,构造出格上身份基简短关联环签名。对该签名的不可伪造性、关联性和匿名性进行了证明。对签名方案进行了性能分析与实验评估,结果表明,该签名节省了时间开销和存储空间。利用该签名及门限秘密共享技术,提出后量子的电子投票协议。
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关键词
格
身份基
知识证明签名
累加器
简短关联环签名
门限秘密共享
电子投票
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Keywords
lattice
identity-based
signatures based on proofs of knowledge
accumulator
short linkable ring signatures
threshold secret sharing
electronic voting
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于小批量随机梯度下降法的SVM训练隐私保护方案
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作者
王杰昌
刘玉岭
张平
刘牧华
赵新辉
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机构
郑州大学体育学院体育大数据中心
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出处
《信息安全研究》
2024年第10期967-974,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62102134)
基础加强计划技术领域基金项目(2021-JCJQ-JJ-0908)
+2 种基金
河南省科技攻关项目(232102210138,232102210130,232102320309)
龙门实验室重大科技项目(231100220300)
河南省高等学校重点科研项目(23A520046,23A413005)。
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文摘
使用支持向量机(support vector machine,SVM)处理敏感数据时,隐私保护很重要,已有SVM隐私保护方案基于批量梯度下降法(batch gradient descent,BGD)进行训练,计算开销巨大.针对该问题,提出基于小批量随机梯度下降法(mini-batch stochastic gradient descent,Mini-batch SGD)的SVM隐私保护方案.首先,设计基于Mini-batch SGD的SVM训练算法;然后在此基础上,对模型权重进行乘法扰动,利用大整数分解问题困难假设确保模型的隐私性,使用同态密码体制对数据加密后再执行SVM训练,之后运用同态哈希函数进行验证;最终构建了SVM隐私保护方案.针对安全威胁,论证了数据隐私性、模型隐私性、模型正确性.对方案进行仿真实验和分析,结果表明,该方案在分类性能接近已有方案的情况下,其计算时间开销平均节约了92.4%.
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关键词
小批量随机梯度下降法
支持向量机
同态加密
同态哈希函数
隐私保护
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Keywords
Mini-batch SGD
SVM
homomorphic encryption
homomorphic hash function
privacy-preserving
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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