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基于人工神经网络的原油触变模型研究
1
作者
龙安厚
迟省利
+1 位作者
张雪
龙莎
《科学技术与工程》
2010年第34期8539-8541,共3页
主要研究超稠油的初始裂降过程,并用人工神经网络模型对原油剪切应力与剪切时间、剪切速率之间的关系进行描述,用Matlab神经网路工具箱进行求解,结果表明应用人工神经网络方法研究原油触变性能得到比较精确的结果,并且计算过程简单,不...
主要研究超稠油的初始裂降过程,并用人工神经网络模型对原油剪切应力与剪切时间、剪切速率之间的关系进行描述,用Matlab神经网路工具箱进行求解,结果表明应用人工神经网络方法研究原油触变性能得到比较精确的结果,并且计算过程简单,不依赖于具体的函数形式,为研究原油的流变性能提供了一个新的方法和工具。
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关键词
稠油
触变性
BP神经网络
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职称材料
题名
基于人工神经网络的原油触变模型研究
1
作者
龙安厚
迟省利
张雪
龙莎
机构
东北石油大学石油工程学院
;吉林省腾翼安全环境技术服务有限公司
大庆钻探工程
公司
钻井生产
技术
服务
公司
出处
《科学技术与工程》
2010年第34期8539-8541,共3页
文摘
主要研究超稠油的初始裂降过程,并用人工神经网络模型对原油剪切应力与剪切时间、剪切速率之间的关系进行描述,用Matlab神经网路工具箱进行求解,结果表明应用人工神经网络方法研究原油触变性能得到比较精确的结果,并且计算过程简单,不依赖于具体的函数形式,为研究原油的流变性能提供了一个新的方法和工具。
关键词
稠油
触变性
BP神经网络
Keywords
heavy oil rheopexy BP artificial neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的原油触变模型研究
龙安厚
迟省利
张雪
龙莎
《科学技术与工程》
2010
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