NICU早产儿母乳喂养链式管理效果评价

目的观察链式管理对NICU早产儿母乳喂养及喂养并发症的影响。方法将180例NICU早产儿按入院时间分为对照组和试验组各90例。对照组实施常规NICU母乳喂养策略,试验组在对照组基础上进行链式管理,构建并实施产房、产科和NICU间横向管理和各科室内部纵向管理。结果最终对照组82例、试验组81例早产儿完成研究。干预后,试验组纯母乳喂养率显著高于对照组,试验组早产儿喂养不耐受、坏死性小肠结肠炎、宫外发育迟缓和新生儿高胆红素血症发生率显著低于对照组(均P<0.05),试验组恢复至出生体质量日龄显著短于对照组,出院体质量显著大于对照组(均P<0.05)。结论链式管理有利于提高NICU早产儿的纯母乳喂养率,降低喂养并发症发生率,促进新生儿生长发育。

基于VR和箱式模拟器的腹腔镜模拟课程在外科住院医师腔镜技能培训中的作用

为了探讨基于虚拟现实(VR)和箱式模拟器的腹腔镜模拟课程在外科住院医师腔镜技能培训中的作用,文章选取近年来在烟台毓璜顶医院外科规范化培训基地轮转的59名腹腔镜零基础的外科住院医师为研究对象,随机分为两组,交叉接受箱式模拟器和VR腹腔镜模拟培训课程各4周。结果显示,参加箱式模拟器培训课程的两组住院医师技能操作成绩较培训初期明显提升,且用时缩短。参加VR腹腔镜模拟培训课程的两组住院医师各单项技能成绩均较培训前有大幅提升。研究表明:基于VR和箱式模拟器的腹腔镜模拟培训均能提升外科住院医师的腔镜基本技能,两者结合的培养方式能增加培养过程的趣味性和多样性。

不同酵母发酵的白兰地基酒在蒸馏前后的香气分析

本研究旨在探究以不同酵母(71B、KD、F33、K1、FC9DP、D254、FC9)酿造的新疆产区的白兰地基酒及其新蒸馏白兰地原酒在挥发性风味物质及香气特征的差异。通过对不同样品进行全二维气相色谱-飞行时间质谱分析结合感官定量描述分析。结果显示,添加酵母D254的基酒香气物质总量最高,果香、花香、木质香气特征更突出;在蒸馏后,添加酵母FC9和FC9DP的酒样香气属性更为丰富,其中花香、果香、木质香气属性突出,此外,FC9DP酒样香气化合物相对含量也最高。对比蒸馏前后的基酒,结果显示,除了酚类化合物及内酯类化合物,大部分香气化合物的相对含量皆在蒸馏后有所增加,其中FC9DP样品的酯类、醇类、酸类及萜烯类化合物增加最为明显。此外,经过蒸馏,基酒去除了生青味和酸味的不良气味特征,香气品质有所改善。该研究可为白兰地酿造工艺的进一步改进提供数据参考。

超声能场在金属增材制造组织性能调控中的应用

针对金属增材制造构件存在微观组织缺陷、残余应力及各向异性等问题,各种组织性能调控技术应运而生。结合近年来超声能场对增材制造组织性能调控的研究工作,详细分析了超声能场在增材制造过程中的“液-固”双重效应,总结了超声能场对增材制造金属材料的显微组织及其表面粗糙度、显微硬度、残余应力、耐腐蚀等性能的影响。研究表明,超声能场使材料内部组织晶粒显著细化、孔隙率降低、耐腐蚀性能提高;同时使增材制造构件显微硬度升高,应力状态向有利于构件性能的残余压应力转变。

医院合理用药信息化建设创新实践

目的提高医院药事管理效能,促进临床合理用药。方法医院药学部以原有合理用药信息化系统知识库为基础,建立了以问题为导向的双联合工作机制,主要表现为信息药师针对临床药师事后点评发现的用药问题建立管控方案,编写管控规则,不断完善知识库,通过信息化在处方和医嘱前置审核环节进行管控。在此基础上,对重点项目(如门诊适应证、围术期抗菌药物、抗肿瘤药物管理等)建立系统管控方案。结果2020年至2022年,共改进、优化基础知识库规则5266项,建立了具备564项自定义规则的自定义知识库;实现合理用药信息化系统版本升级4次,系统创新与改进32项;门诊/住院次均药品费用增幅、门诊处方合理率、住院医嘱合理率、抗菌药物使用强度等药事管理指标改善明显。结论构建全面的合理用药监管体系,能有效提升医院药事管理水平与药学服务能力,促进临床合理用药水平的提升。

铸态30CrMnSiNi2A钢的热变形行为与热加工图

目的研究铸态30CrMnSiNi2A钢的热变形行为,并建立热加工图评估出合适的热变形参数。方法在变形温度900~1200℃和应变速率0.01~10 s^(−1)条件下开展热压缩实验,分别构建应变0.2、0.4、0.6、0.8下的热加工图,结合扫描电镜对变形后的微观组织进行分析。结果30CrMnSiNi2A钢在压缩过程中真应力的变化是加工硬化和动态软化协同作用的结果;在低应变速率时(0.01、0.1 s^(−1)),流动曲线在应力值达到峰值应力(σp)后都表现出流动软化现象,而在高应变速率下流动曲线则表现出连续的加工硬化现象。结论根据变形试样的微观组织和塑性流动是否稳定,可将热加工图分为3个区:流动失稳区、不完全动态再结晶区、完全动态再结晶区,在完全动态再结晶区内的晶粒细小均匀,所以将变形温度1100~1180℃、应变速率0.01~0.5 s^(−1)确定为适合于30CrMnSiNi2A钢的加工窗口。

饲料中添加褐藻寡糖对脊尾白虾免疫能力的影响

为了探究饲料中添加褐藻寡糖(AOS)对脊尾白虾(Exopalaemon carinicauda)免疫和抵抗二尖梅奇酵母(Metschnikowia bicuspidate)能力的影响,试验设置4个不同褐藻寡糖添加量处理,分别为0 mg/kg(CK)、500 mg/kg(T1)、1000 mg/kg(T2)和2000 mg/kg(T3),在相同条件下饲养60 d。结果表明:T2处理脊尾白虾的终末质量、总质量增长率和特定生长率极显著高于CK(P<0.01);T3处理脊尾白虾存活率极显著高于CK(P<0.01)。相较于CK,T2处理脊尾白虾肝胰腺中SOD活性、肝胰腺和肌肉中ACP活性、肝胰腺和肌肉中AKP活性、肝胰腺中PO活性均极显著提高(P<0.01)。T1处理LGBP基因在脊尾白虾肝胰腺中相对表达量极显著高于CK(P<0.01),T2处理SOD、LGBP基因在脊尾白虾肝胰腺中相对表达量均极显著高于CK(P<0.01),各处理LZM、SR和CTSB基因在脊尾白虾肝胰腺中相对表达量与CK均无显著差异(P>0.05)。表明饲料中添加1000 mg/kg褐藻寡糖可以有效提高脊尾白虾体内部分抗氧化和免疫相关基因的表达量,提高脊尾白虾的抗氧化水平和免疫能力。基因相对表达量检测结果与酶活性检测结果一致。攻毒试验中,T1、T2和T3处理脊尾白虾存活率在第3~5 d均极显著高于CK(P<0.01),但各处理脊尾白虾最终存活率和CK相同,表明褐藻寡糖对二尖梅奇酵母MQ2101具有一定的防控作用,但并不能提高感染后的最终存活率。

船舶超大空间火灾环境下人员疏散模型

针对船舶超大空间火灾对人员疏散能力的影响难以量化问题,本文基于元胞自动机理论,构建了一种行人个体自主分析火灾环境下温度和能见度影响的疏散模型(cellular automata model considering visibility and temperature, CAVT)。CAVT模型采用Sigmoid函数和历史实验数据建立温度、能见度与人员运动能力的映射关系,基于FDS数值模拟结果建立火灾环境场对人员个体运动能力影响的时空耦合关系,使用熵值法计算温度场和能见度场在火灾环境场中的权重。以某客船超大空间为例开展研究分析,结果表明:火灾环境下人员疏散时间受火源功率影响较大,火源位置影响较小,出口宽度大于3 m,不影响疏散效率。与Pathfinder软件相比,CAVT模型可更准确模拟人员因高温和低能见度导致的运动能力的动态下降反馈。

人工智能在心血管外科方面的应用研究进展

随着ChatGPT引发的人工智能(Artificial Intelligence,AI)热潮,AI在辅助心血管外科疾病诊疗中成为医学领域研究的热点之一。基于AI和深度学习技术开发的一系列辅助系统,包括疾病预测、风险分级、诊断和治疗方案规划等,为提高临床诊疗效率和准确性、降低错漏失误率、减少医疗资源浪费以及解决医疗资源短缺问题提供了新的途径和方法。本文首先总结分析了心血管外科与AI关注的共同点,随后列举了AI在血管外科手术和心外科手术中的应用实例,并深入分析其异同以及各种应用之间的系统关系,最后探讨了AI技术在心血管外科疾病领域的指导意义和研究进展,旨在为新一代AI辅助诊断和治疗方案规划软件的开发以及在心血管外科临床实践中的落地转化和推广应用提供参考。

造口伤口失禁专科护士开展“互联网+护理服务”制约因素的质性研究

目的通过半结构式访谈探究造口伤口失禁专科护士开展“互联网+护理服务”的制约因素,以期促进相关服务的深入落实。方法2022年2-4月,选取11名山东省造口伤口失禁专科护士为研究对象,围绕“互联网+护理服务”中存在的问题及制约因素,对其进行半结构式访谈,基于扎根理论及Colaizzi七步法对访谈材料进行编码、提取。结果根据访谈结果提炼出造口伤口失禁专科护士开展“互联网+护理服务”的五方面制约因素,分别为:支持保障政策不完善,护患双方存在风险;时间成本较高,专科护士角色冲突;服务定价及医疗费用支付体系有待完善;老年患者互联网服务使用能力弱,平台建设亟待加强;医用耗材及医疗废物处理等物联网支持系统不成熟。结论相关部门需关注“互联网+护理服务”中的医疗安全及护理人员自身安全,通过建立健全相关政策制度、培养专业的护理服务队伍、搭建并完善服务平台和物联网体系、优化服务收费及医保政策等措施,进一步促进造口伤口失禁专业“互联网+护理服务”的良性发展,更好满足患者居家护理需求。

2020年呼和浩特市和林格尔M_(L)4.5地震破裂方向性测定及发震构造分析

本文基于区域数字地震台网波形数据,在三维空间内利用gCAP反演方法获得2020年3月30日和林格尔M_(L)4.5地震矩心的空间精细位置为40.131°N, 111.922°E,深度为13 km。最佳震源机制解节面Ⅰ为走向279°,倾角41°,滑动角-27°;节面Ⅱ为走向30°,倾角72°,滑动角-127°;矩震级MW3.98。采用双差定位法对主震和余震序列进行重定位,获得19个地震事件的重定位结果。研究表明,主震震源参数为40.136°N, 111.858°E,震源深度为11.718 km;余震序列沿NW—SE方向双向扩展,地下破裂长度约为4.6 km;深度剖面显示,主震位于余震区中部,主破裂同时向上和向下扩展,深度分布范围为4~17 km。利用Hypocenter-Centroid方法对地震发震断层进行快速判断,20组测定结果均显示NW走向的节面Ⅰ为发震断层面。综合震源区地质构造、余震序列分布、区域构造应力场及三维地壳结构等研究结果,推断和林格尔M_(L)4.5地震的发震断层是一条沿NW向延伸的隐伏断裂。本次地震是一次左旋走滑、带正断分量的事件。地震发生于地壳内波速高低转换的过渡区,位于偏高速体一侧。综合分析认为,流体物质的涌入是引发2020年和林格尔M_(L)4.5地震的关键因素,而复杂的断层结构不仅为流体运移提供了通道,且控制着地震的发生及地震序列的空间展布。

基于循证的标准化脐带血采集技术在经阴分娩患者中的应用

目的:探讨基于循证的标准化脐带血采集技术在经阴分娩患者中的应用效果。方法:选取2022年4月1日~9月26日收治的156例留取脐带血的经阴分娩患者作为实施前,选取2022年9月27日~12月1日收治的137例作为实施后,比较实施基于循证的标准化脐带血采集技术前后患者脐带血采集量、产房助产士脐带血采集技术考核优秀率及自我效能感[采用一般自我效能感量表(GSES)],并分析脐带血采集技术考核得分与助产士自我效能的相关性。结果:实施后患者脐带血采集量高于实施前(P<0.01);实施后,助产士采集技术考核优秀率、GSES评分均高于实施前(P<0.01,P<0.05);助产士GSES评分与采集技术考核优秀率呈正相关(P<0.01)。结论:将基于循证的标准化脐带血采集技术应用在经阴分娩患者中,在提升助产士操作优秀率的同时提升其自我效能,并能够有效提升脐带血采集量,为脐带血的临床应用提供保证。

公立医院人员支出占比分析与优化路径探索

目的:开展公立医院人员支出占比现状及原因分析,进行提高人员支出占比的测算,为进一步合理确定人员支出占比、合理确定公立医院薪酬水平提供参考和依据。方法:收集2016-2021年公立医院收支等相关数据,采用结构变动度法进行描述性分析。结果:2016-2021年公立医院人员支出持续增加,占业务支出的比重逐年提高,但距离相关政策提出的目标还有差距。分析其原因主要是医疗服务收入对人员支出的补偿程度不高,政府对公立医院的财政投入相对不足,收支结余空间小等。结论:提高人员支出占比,重要的是增加经费来源、释放薪酬空间、强化岗位管理、加强监督考核、做好运营管理;可通过强化“三医联动”、增加政府财政投入、优化医院内部成本结构等多种措施,逐步提高人员支出占比,确保医院支出以人力资源为重点,更加突出人的贡献与价值。

压热及酶解脱支处理对莲藕淀粉品质的影响

淀粉是莲藕的主要成分。本研究通过压热处理、酶解脱支处理进行莲藕淀粉改性,并对其品质进行比较。结果发现:改性后莲藕淀粉中直链淀粉与碘结合能力显著增强,其中普鲁兰酶脱支处理莲藕淀粉(ELRS)的碘结合力最高,即可溶性直链淀粉含量最高;水合能力显著增强,其中压热法处理莲藕淀粉(HLRS)的持水性、持油性和膨胀度(21.766%)最高,析水率(14.300%)最低;压热后普鲁兰酶脱支处理莲藕淀粉(HELRS)的溶解度(63.555%)、透明度(0.717%)最高;改性后莲藕淀粉的糊化起始温度(T0)、热焓值(ΔH)、糊化温度(ΔT)均有所下降,其中HELRS的ΔH最低,表明改性后熔解莲藕淀粉所需的能量减少;检测改性后淀粉的凝胶特性表明,莲藕淀粉的硬度、弹性、内聚性、粘性和回弹性均有所下降。该研究结论为食品生产中针对不同需求进行淀粉改性提供了理论依据,并为莲藕淀粉的高附加值产品开发提供指导。

葡萄IRT基因的克隆、鉴定及其对氨基酸-铁复合肥的响应特征

为揭示葡萄铁素吸收与转运的分子机制,明确铁调节转运蛋白编码基因VvIRT在葡萄果实不同发育时期的表达差异及其对叶面喷施氨基酸-铁复合肥的响应特征,本研究以烟酿1号为材料,分离并克隆葡萄铁调节转运蛋白编码基因IRT,分析IRT基因分布、结构及其编码蛋白质的保守基序等特征;设置叶面喷施氨基酸-铁复合肥处理,利用实时荧光定量PCR分析烟酿1号IRT基因在果实不同发育时期的表达差异及其对叶面喷施处理的响应特征。结果表明:在葡萄基因组中克隆得到10个VvIRT基因(VvIRT1~VvIRT10),分布在7条染色体上。其编码蛋白质均含有Fe^(2+)转运蛋白或锌/铁转运体(PF02535),属于典型的铁调节蛋白。VvIRT1、VvIRT2、VvIRT4、VvIRT5、VvIRT8等基因编码的蛋白质属于碱性蛋白质,而其他5个蛋白质属于酸性蛋白质。VvIRT5蛋白和VvIRT8蛋白属于不稳定蛋白,其他8个蛋白为稳定蛋白。VvIRT7蛋白主要定位于液泡膜,其他蛋白质均主要定位于细胞质膜。VvIRT7在葡萄果实不同发育时期各组织中的整体表达水平都是最高的,其次为VvIRT9和VvIRT6,而VvIRT1、VvIRT3、VvIRT5、VvIRT8和VvIRT10在葡萄果实发育过程中均无表达。叶面喷施铁肥处理下,韧皮部中VvIRT7表达量和果实及韧皮部中VvIRT9表达量在花后35 d(幼果期)至70 d(转色期)明显增加,而在花后85 d(第2次膨大期)至115 d(成熟期),韧皮部和叶片中VvIRT7和VvIRT9表达量明显减少。因此,葡萄VvIRT基因对叶面喷施铁肥的响应特征与果实发育时期及器官类型密切相关,VvIRT7、VvIRT9基因编码蛋白质是葡萄果实发育过程中2个重要的铁调节转运蛋白。

基于注意力特征增强的投影图像光度补偿方法

目前,投影补偿算法已经取得了良好的研究成果,但大部分的投影图像色彩补偿研究,忽略了色彩传递函数建模过程中的光学部分,导致对色彩传递函数的建模精确度不高。同时,针对投影图像色彩补偿过程中,出现的加深网络导致提取特征信息丢失的现象,大多数的深度学习网络优化设计较少。基于以上问题,本文提出了一种基于注意力特征增强的投影图像光度补偿方法。该方法通过增加网络深度来提取带有彩色纹理投影表面的特征信息,同时采用深度学习来拟合复杂的复合辐射传递函数,以解决传统光度补偿方法存在的问题,提高了投影图像的质量和色彩,进一步消除了对高质量投影幕的依赖。本文所提方法的投影图像光度补偿结果,在峰值信噪比(PSNR)、均方根误差(RMSE)和结构相似性(SSIM)三项评价指标上,均好于其他对比算法,与CompenNet系列方法相比,本文所提方法在PSNR评价指标上最高提升5717、在RMSE评价指标上最高减少14968,在SSIM评价指标上最高提升2893。

基于信号图像化和CNN-ResNet的配电网单相接地故障选线方法

配电网发生单相接地故障时,零序电流呈现较强的非线性与非平稳性,故障选线较为困难,针对此问题,提出一种基于信号图像化和卷积神经网络-残差网络的配电网单相接地故障选线方法。首先,利用排列熵优化变分模态分解算法的参数,将零序电流信号分解成一系列固有模态函数;其次,引入新的数据预处理方式,将固有模态函数转成二维图像,获得零序电流信号的时频特征图;最后,利用一维卷积神经网络提取零序电流信号的相关性和特征,利用残差网络提取时频特征图的特征,将两个网络融合,构建混合卷积神经网络结构,实现故障选线。仿真与实验结果表明,该方法能够在高阻接地、采样时间不同步、强噪声等情况下准确地选择出故障线路,可满足配电网对故障选线准确性和可靠性的需求。

云南勐海地区1∶5万水系沉积物地球化学特征及找矿预测

勐海地区处于临沧-勐海(岩浆弧)Fe-Pb-Zn-Au-Ag-Sn-Sb-Ge-REE矿带,具有较好的找矿前景.在勐海地区1∶5万水系沉积物测量基础上,对区内29种元素分布特征、元素相关性、地球化学参数特征研究,圈定了5个组合异常和13个综合异常.其中,Ce-La-Y-Zr综合异常具有较好找矿前景;Au、As、Sb、Hg、W、P等元素离散程度较高,元素局部较富集,具有成矿的可能性.结合水系沉积物测量成果,圈定找矿远景区2处,为下一步找矿工作提供了地球化学依据.

PB840呼吸机气路分析及故障维修

呼吸机是一种能替代患者自主通气的医疗仪器,广泛应用于呼吸衰竭患者、呼吸支持治疗以及急救复苏过程,是医院急诊、重症加强护理病房最重要的抢救仪器。本文介绍了2例PB840呼吸机故障,故障现象均为呼吸机报警、停止送气,报警代码相似。第1例故障经过呼吸机扩展自检(Extenden Self Test,EST)后分析自检数据,发现为呼出端流量传感器Q3故障,经过柠檬酸浸泡处理Q3后故障解除;第2例故障为氧气调零流量检测失败,具体原因为氧比例电磁阀故障,更换配件后故障解除。通过两例故障提示维修人员需熟悉仪器的气路图,熟练掌握呼吸机EST方法,提高维修准确度。

基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量预测

为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优点,构建出一种基于灰色多元变权组合预测模型,并对山东省海水养殖总产量和分类产量进行了预测。实证结果显示,基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量的预测精度高达99.13%,预测精度显著优于LSTM神经网络等各单项模型,并能综合于LSTM神经网络、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型的优点,弥补各单项模型的不足,提高预测精度和可靠性。根据预测结果,到2025年山东省海水养殖产量仍将保持良好发展,海水养殖产量将达到579.28×10^(5)t,平均增长速度为3.11%,而鱼类、甲壳类、贝类、藻类以及海参海水养殖产量将分别达到6.27×10^(5)、26.27×10^(5)、445.83×10^(5)、68.65×10^(5)和9.5×10^(5)t。