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中国干旱半干旱地区草地植被碳存量动态变化及其对气候和地形的响应(英文)
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作者 任正超 朱华忠 +1 位作者 史华 柳小妮 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2016年第6期418-429,共12页
草地生态系统在干旱、半干旱地区的生态稳定和陆地生态系统碳循环中扮演着重要的作用。但是,有关干旱、半干旱地区草地植被碳存量动态变化及其对气候和地形因素的响应研究却很少。本研究利用2001–2012年的气象数据、NDVI(normalized di... 草地生态系统在干旱、半干旱地区的生态稳定和陆地生态系统碳循环中扮演着重要的作用。但是,有关干旱、半干旱地区草地植被碳存量动态变化及其对气候和地形因素的响应研究却很少。本研究利用2001–2012年的气象数据、NDVI(normalized difference vegetation index)数据及改进型CASA(Carnegie Ames Stanford Approach)模型模拟估算草地植被碳存量时空动态变化及其对气候和地形因素的响应。研究结果表明:(1)甘肃省草地植被碳存量为4.4×1014 gC,年增长率为9.8×1011 gC(P>0.05),草地植被碳密度为136.5 gC m^(–2)。(2)草地植被碳密度和碳存量表现出较强的时空变化特征,基本与温度、降水量和太阳辐射的时空变化保持一致,且在高程2500–3500 m、坡度>30°和坡向朝东的时候达到最大值。(3)气象要素(温度、降水量和太阳辐射)对5种草地类型(沙漠和盐碱草地、典型草原、高寒草地、灌草丛和林下草地)植被碳密度的影响主要取决于在空间尺度上草地植被所能获取的水分和热量。研究结果不仅能够为合理解释草地植被碳存量动态变化的时空异质性提供新的证据,同时也能为我国干旱、半干旱地区草地农业管理提供理论和实践基础。 展开更多
关键词 植被碳存量 地形条件 气候环境 草地系统 时空变化
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最后间冰期至未来2070s中国潜在自然植被时空分布格局及其对气候变化的响应 被引量:4
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作者 任正超 朱华忠 +1 位作者 史华 柳小妮 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1484-1498,共15页
潜在自然植被(PNV)对生态环境的修复与重建、自然保护区的规划与建设和农牧业的生产与发展均有着重要的指导作用。研究基于综合顺序分类系统(CSCS),利用最后间冰期至未来2070s六个时期的温度和降水量数据,模拟中国PNV的时空分布格局及... 潜在自然植被(PNV)对生态环境的修复与重建、自然保护区的规划与建设和农牧业的生产与发展均有着重要的指导作用。研究基于综合顺序分类系统(CSCS),利用最后间冰期至未来2070s六个时期的温度和降水量数据,模拟中国PNV的时空分布格局及其对气候变化的响应。研究结果表明:(1)CSCS将六个时期中国PNV分别划分为39、37、38、40、40和40类以及10个类组。(2)寒冷干旱型类组主要分布在西北,温暖湿润型和炎热潮湿型则分布在中东部和南方。除冻原和高山草地、冷荒漠、半荒漠和温带森林草地4个类组呈现下降趋势外,其余均为上升趋势。(3)温带森林草地转变为亚热带森林草地的面积最大,占总变化面积的35.4%。(4)CSCS既未包含人类活动影响因素,又能模拟长时间序列的PNV演替。(5)最后间冰期至未来2070s,森林类组向纬度和海拔高度更高的北方及青藏高原移动。研究结果进一步明确了PNV概念的界限,揭示了气候变化对PNV演替的作用机理。 展开更多
关键词 PNV CSCS 时空格局 气候变化 植被分类体系
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Snow effects on alpine vegetation in the Qinghai-Tibetan Plateau 被引量:3
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作者 Kun Wang Li Zhang +4 位作者 Yubao Qiu Lei Ji Feng Tian Cuizhen Wang Zhiyong Wang 《International Journal of Digital Earth》 SCIE EI CSCD 2015年第1期58-75,共18页
Understanding the relationships between snow and vegetation is important for interpretation of the responses of alpine ecosystems to climate changes.The Qinghai-Tibetan Plateau is regarded as an ideal area due to its ... Understanding the relationships between snow and vegetation is important for interpretation of the responses of alpine ecosystems to climate changes.The Qinghai-Tibetan Plateau is regarded as an ideal area due to its undisturbed features with low population and relatively high snow cover.We used 500 m Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)datasets during 2001–2010 to examine the snow–vegetation relationships,specifically,(1)the influence of snow melting date on vegetation green-up date and(2)the effects of snow cover duration on vegetation greenness.The results showed that the alpine vegetation responded strongly to snow phenology(i.e.,snow melting date and snow cover duration)over large areas of the Qinghai-Tibetan Plateau.Snow melting date and vegetation green-up date were significantly correlated(p<0.1)in 39.9% of meadow areas(accounting for 26.2% of vegetated areas)and 36.7% of steppe areas(28.1% of vegetated areas).Vegetation growth was influenced by different seasonal snow cover durations(SCDs)in different regions.Generally,the December–February and March–May SCDs played a significantly role in vegetation growth,both positively and negatively,depending on different water source regions.Snow’s positive impact on vegetation was larger than the negative impact. 展开更多
关键词 PHENOLOGY snow cover duration snow melting date NDVI vegetation green-up date
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